论老字号的认定和分类标准(下)

老字号是长寿的企业和企业名称品牌,是体现中国文化特质的企业形态。以北京西城老字号为研究对象,在认真总结近年来各级政府相关政策制定及实施情况的基础上,科学确定老字号的分级认定条件和分级标准体系,对于确立和提升老字号的社会地位,更好地发挥老字号在提供行业示范、优化产业结构、完善地区形象、充实城市精神、推动中华民族优秀文化传承方面的作用,扩大老字号的社会影响,以及探索新的研究思路和方法,都具有十分重要的意义。     

国际私法性质的法理学浅析

国际私法的性质,即国际私法究竟应属于国际法还是国内法的问题,历来的争论和分歧均着眼于对国际私法规范本身的分析和研究,而问题的实质则应在法理学的层面上才能得到准确的解释。文章从"国内法"论者分析问题的方法、以及他们对国际私法目的的认识两个方面进行了分析,认为国际私法的性质应当是由国际私法的对象而不是其规范形式所决定;国际私法的目的是要对国际民商事交往当事人的行为予以制约而不是要去解决法律冲突。作者并在此基础上得出结论:国际私法应当是国际法性质的法律部门。     

膳食纤维及其生理功能

膳食纤维是人类食物中不可缺少的组成部分,具有多种重要的生理功能。本文主要从膳食纤维的定义、组成及分类、生理功能等方面进行了综述。     

世界城市研究历程与分类体系综述

世界城市研究的兴起主要建立在西方发达国家城市发展的基础上,对世界城市的相关概念,研究历程,分类指标及等级体系进行国外文献研究分析,对于我国的世界城市建设及学术研究意义重大。通过世界城市的研究历程可以发现,不同的研究视角往往会产生不同的分类指标体系,而当今世界城市的分类标准正日趋呈现综合化。     

关于《中图法》文化类类目设置问题的思考

"文化"是社会科学的重要组成部分,《中图法》文化类立类要贯彻以科学分类为基础的编制原则,其类目体系应在原来的框架结构基础上进行改造、调整和增设,以适应图书分类的实践需要。     

商事信用的基本理论框架：人格信用与财产信用的同质与异步

商事信用的类型问题是研究商事信用理论的重要环节 ,而其中人格信用与财产信用的互动与同质构成商事信用最基本的理论框架。在商事信用的范畴研究中 ,来自于人格本性的价值尊严是支持商事信用实现的深层哲学依据。但是商事信用的现实性完全颠倒了“人”与“物”的主从关系 ,从而使商事信用在理论研究与法律实践中造成了重大误解和混乱 ,此亦为本文试图解决之重大问题。     

中国船级社在大连建设东北亚国际航运中心中的作用及自身发展

在大连建设东北亚国际航运中心的过程中 ,中国船级社应在大连的航运业、修造船业、港口基础设施建设、现代物流中心建设、软环境建设、腹地经济发展等方面发挥积极作用 ,同时应通过扩大新建船舶检验市场份额、大力发展海洋工程及与其相关的检验业务、积极开拓陆上产业等措施加快自身的发展。     

C—代数的特征矩阵的性质

本主讨论了C-代数的特征矩阵的性质,并获得了求特征矩阵的逆的一个方法。     

《核电档案分类准则及编码规则》的修订建议

《核电档案分类准则及编码规则》的实施解决了国内核电企业档案分类与编码的行业标准有与无的问题,固化了国内核电企业档案管理对文件分类与编码成果的继承要求,拓展了国内核电企业档案分类与编码的实践空间.面对核电行业信息化及职能管理变化趋势,后续修订需进一步体现档案类目设置的扁平化,强化二级综合类的设置,保证职能分类的一致性,容纳文件编码与档案编码的同一性做法。     

Monte carlo sampling approach to testing nonnested hypothesis: monte carlo results

Alternative ways of using Monte Carlo methods to implement a Cox-type test for separate families of hypotheses are considered. Monte Carlo experiments are designed to compare the finite sample performances of Pesaran and Pesaran's test, a RESET test, and two Monte Carlo hypothesis test procedures. One of the Monte Carlo tests is based on the distribution of the log-likelihood ratio and the other is based on an asymptotically pivotal statistic. The Monte Carlo results provide strong evidence that the size of the Pesaran and Pesaran test is generally incorrect, except for very large sample sizes. The RESET test has lower power than the other tests. The two Monte Carlo tests perform equally well for all sample sizes and are both clearly preferred to the Pesaran and Pesaran test, even in large samples. Since the Monte Carlo test based on the log-likelihood ratio is the simplest to calculate, we recommend using it.