大数据背景下产业链内部间隙弥补与企业运营效率提升

近年来,电子商务从产生到不断壮大,越来越多地受到相关信息技术和商业模式影响。大数据分析和数据挖掘技术逐渐运用于各行各业,电子商务及相关交易作为典型的经济活动,其相互交融与影响对产业经济发展具有重要意义。然而,渠道完备化的电子商务产业链整合由于部分机制的低效性,其内部存在基于要素与终端、数据融通、需求满足层面的诸多间隙,需要通过大数据等技术支撑及渠道、市场的有效对接实现产业链企业的整合。通过对这些作用机制及优化路径的研究发现：应通过价值提升维度实现大数据在产业链内部企业融通中的应用,提高其在目标群体识别和需求预测中的应用,同时提高大数据在企业布局推广中的应用,以有效提升企业运营效率。     

基于DEA模型的京津冀科技与金融结合效率研究

由于金融业和科学技术的高度融合在较大程度上推动了中国经济社会的发展,科技与金融相结合发展已成为一种创新型发展趋势,文章借鉴现有的评价科技与金融结合效率的指标体系,运用数据包络分析模型对2005—2019年京津冀地区的金融投入与科技产出进行分析,研究其科技与金融相结合的效率,研究结果表明：在2019年京津冀三地科技与金融结合效率良好,均达到了有效状态,北京市科技与金融总体效率有9年未达到有效状态,天津市有13年未达到有效状态,河北省有12年未达到有效状态。根据研究结果,文章对京津冀地区科技与金融服务结合的未来发展提出建议。     

农村老年人老化态度变动轨迹:基于积极老龄化框架的实证考察

基于积极老龄化理论框架和“中国老年健康影响因素跟踪调查”面板数据,文章从积极和消极两个维度对农村老年人老化态度问题进行实证考察。研究发现,两种老化态度均以2008年为重要转折点,女性老化态度比男性更具多样性和多变性。健康、社会参与和保障都能引起老化态度的积极变动,但社会适应、子女经济支持和社区照料三个因素对消极老化态度有正向影响,而生产活动降低了积极老化态度水平。从贡献率看,健康因素对老化态度差异贡献最大,其次是保障因素、社会参与因素,健康因素更能解释积极老化态度的变化,社会参与因素对消极老化态度的贡献率更高,二者分别在女性和男性老年人群体中表现得更为明显。贡献率排在前四位的因素是精神健康、子女经济支持、医疗可及性和身体健康。用积极老龄化的观点帮助庞大的农村老年人口建立正确的老化态度将有益于养老问题的解决。     

大数据在重大行政决策中的应用及其法治化

大数据在重大行政决策领域的应用,属于技术理性与决策规则的有机融合。凭借信息来源与技术革新,大数据可赋予传统决策向数字化转型的新动能。大数据的应用贯穿于重大行政决策始终,在市场监管、环境保护等多类事项中所发挥的实践优势较为明显,能够推动决策的高效化、提升决策的精准度、增强决策机关之间的联动。然而,大数据应用可能会引发决策安全的隐忧、个人数据存在的空间被挤压以及决策失误的责任承担等难题。对前述问题提出对策的过程,实乃数据治理向治理数据的转变,此阶段不能欠缺法律法规的引导,应尝试从决策数据安全体系的法治保障、个人数据的法律保护、决策责任追究机制的科学建构等层面去推动大数据应用的法治化。     

Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models

In this study, the components of extra-Poisson variability are estimated assuming random effect models under a Bayesian approach. A standard existing methodology to estimate extra-Poisson variability assumes a negative binomial distribution. The obtained results show that using the proposed random effect model it is possible to get more accurate estimates for the extra-Poisson variability components when compared to the use of a negative binomial distribution where it is possible to estimate only one component of extra-Poisson variability. Some illustrative examples are introduced considering real data sets.     

A new regression model for bimodal data and applications in agriculture

We define the odd log-logistic exponential Gaussian regression with two systematic components, which extends the heteroscedastic Gaussian regression and it is suitable for bimodal data quite common in the agriculture area. We estimate the parameters by the method of maximum likelihood. Some simulations indicate that the maximum-likelihood estimators are accurate. The model assumptions are checked through case deletion and quantile residuals. The usefulness of the new regression model is illustrated by means of three real data sets in different areas of agriculture, where the data present bimodality.     

An elastic-net penalized expectile regression with applications

To perform variable selection in expectile regression, we introduce the elastic-net penalty into expectile regression and propose an elastic-net penalized expectile regression (ER-EN) model. We then adopt the semismooth Newton coordinate descent (SNCD) algorithm to solve the proposed ER-EN model in high-dimensional settings. The advantages of ER-EN model are illustrated via extensive Monte Carlo simulations. The numerical results show that the ER-EN model outperforms the elastic-net penalized least squares regression (LSR-EN), the elastic-net penalized Huber regression (HR-EN), the elastic-net penalized quantile regression (QR-EN) and conventional expectile regression (ER) in terms of variable selection and predictive ability, especially for asymmetric distributions. We also apply the ER-EN model to two real-world applications: relative location of CT slices on the axial axis and metabolism of tacrolimus (Tac) drug. Empirical results also demonstrate the superiority of the ER-EN model.     

大数据驱动下的影视文本创作 和生产模式变革

大数据正以其对规律和趋势的分析预测功能,对人们生活和影视内容生产产生日益深刻的影响。数据化思维是贯穿当下影视生产创作的重要思维形态,延承的正是传统数据化思维的基本认知过程。大数据驱动下的互动参与生产模式主要体现在,借助于受众行为数据分析,可以对导演、故事、表演、影像、剪辑和声音等影视元素进行选择,并在此基础上进行生产或再生产。这些将推动影视内容生产在技术和观念上不断变革。     

长三角地区能源效率及其影响因素分析

当前我国生产领域中的能源效率远低于发达国家,而长江三角洲是我国主要能耗地区,提高长三角地区的能源效率具有重要的现实意义。选取了长三角内部三省市14年的面板数据,利用能源强度评价长三角地区能源利用现状,通过实证分析长三角内部各省市的能源效率影响因素,结果发现产业结构和市场化程度对能源效率具有正面影响,外向化程度对能源结构具有负面影响。