网络环境下数字化产品适用的营销模型研究

互联网和电子商务的广泛应用与开展,为数字产品营销提供了巨大的市场空间.同时,数字产品独特的交易过程也使其营销过程不同与传统产品.本文探讨三种经典的营销模型4P、4C和4S应用到数字产品的营销时的适用性.在已有研究总结出的四条命题基础上,通过三种渠道收集了45个数字产品营销工具作为样本,采用分类方法将三种经典的营销模型作为分类框架,对样本进行分类比较研究,验证了提出的五条假设并发现了三条有意义的结论:其一,数字产品的可试性和其需要的营销工具数量显著相关;其二,三种营销模型对不同种类的数字产品存在适用性的差异;其三,在网络营销环境中,数字产品常用的传输模式(下载和交互)与其适宜的分销方式(网上商店和独立网站)之间存在因果关系.     

基于AHP/DEA的自然灾害损失评估模型初探

层次分析法(AHP)以及数据包络分析(DEA)的结合使用,可以避免人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,以及DEA决策单元不能在同一尺度上全排序的缺点.本文探索性地把AHP和DEA模型结合用于自然灾害损失评估中,阐述了基本原理和算法,并且结合实例给出灾害损失排序.     

基于BB拓展模型的营销传播效果评价

以往的研究很少关注不同的营销传播手段对新顾客和忠诚顾客的不同影响,本文利用拓展的BB模型实证研究发现这种有差异的影响是存在的,这说明企业有必要针对新顾客和忠诚顾客分别制订不同的媒体计划,以便提升营销传播的效果.     

时序模型拟合优度的TOPSIS评价法及其应用

本文提出对时序模型拟合优度进行多准则综合评价的选择思路,建立了兼顾统计特性和拟合效果的多指标评价体系及相应的TOPSIS评价法,其中对指标权重的确定,提出了基于相关系数的客观赋权法.最后以一股票市盈率序列为例进行实证研究.     

基于动态线性混合模型的居民消费行为研究

针对居民消费行为中存在的地区差异和时间因子影响的研究,本文采用更一般形式的动态线性混合模型来进行建模,对其参数估计及其有关性质进行了讨论,采用Monte carlo模拟说明了几种估计量的优良性和不同估计量之间的差异,最后我们采用此模型对我国居民消费行为进行了实证研究,并对所建议模型如解释能力和预测能力等进行了对比分析,最后提出改善居民消费结构的建议.     

基于系统动力学的低成本航空运营系统模型研究

本文采用系统动力学方法对低成本航空运输业在中国市场的运营情况进行预测模拟,肯定了低成本航空运输业对经济发展的促进作用,同时希望政府进一步放松管制,鼓励民间资本辅助完善航空基础设施的建设以及加强航空市场的完善,同时加大投资力度,促进整个低成本航空运营系统的发展.模型采用vensim软件建模,并对模型进行了验证,具有一定的可靠性.     

基于Excel的普通股价值模型

2006年沪深股市领涨全球,经过近一年的跨越式发展,2007年股市将继续繁荣,炒股也随之成为人们生活中的热点,如何合理评价股票价值,正确作出投资决策成为大家再次关注的话题.本文给出了基于Excel的普通股价值模型.     

顾客体验对服务品牌权益的影响机理——基于百货商场的实证研究

笔者基于百货商场进行了一次实证研究，探究了顾客体验对服务品牌权益的影响机理。此项实证研究，全面地揭示了顾客体验对服务品牌权益的作用机制，充分地回答了三个方面的问题：一是顾客体验如何影响服务品牌权益维度？二是服务品牌权益的维度之间存在何种关系？三是服务品牌权益的维度如何影响服务品牌权益？此项研究不仅弥补了以往研究只关注产品品牌的不足，而且证实了顾客体验对服务企业品牌建设的重要性。     

为国利民 敢为天下先——记著名经济学家、南开大学经济研究所所长柳欣教授

南开大学经济研究所所长、南开大学政治经济学研究中心副主任、虚拟经济与管理研究中心副主任、《政治经济学评论》主编柳欣，长期致力于研究资本争论，得出了“货币是内生的、经济增长的根基来自于有效需求”这一根本结论，进而提出了加速城镇化发展、在提高居民收入水平的基础上缩减城乡居民收入差距，最终以消费拉动经济发展的增长理论，并得出了著名的“柳欣模型”，即内生增长模型。这个理论的提出及其政策主张可以有效地解决我国经济社会发展中形成的资产价格过高等一系列问题，对目前的宏观调控以及中央重点解决的“民生问题”都有积极的推动作用。为此，在国内经济学界是一个具有“大侠”风范的经济雪茄。赞誉他，敢为天下先、敢于向主流宏观经济学挑战的勇气，亦出于此。[编者按]     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国,由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近,而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远,因此,用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情,都具有较大的局限性。实证研究结果表明,采用上市公司中报数据构建的财务预警模型,不仅具有很高的预警准确率,而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。