基于感知价值的3G新增用户细分实证研究

3G业务发展过程中出现用户高增长、高流失现象。为改进市场策略,降低市场成本,选取体验阶段3G用户为研究对象,在对影响用户决策的因素进行总结的基础上,从实际用户消费数据出发,以用户感知价值为纽带,构建指标体系,通过聚类分析技术,将用户决策特征与实际消费行为联系起来,从新的维度对用户进行细分,探索顾客价值研究的新途径。     

A novel fast heuristic to handle large-scale shape clustering

Clustering algorithms like types of k-means are fast, but they are inefficient for shape clustering. There are some algorithms, which are effective, but their time complexities are too high. This paper proposes a novel heuristic to solve large-scale shape clustering. The proposed method is effective and it solves large-scale clustering problems in fraction of a second.     

Dirichlet process mixture models for unsupervised clustering of symptoms in Parkinson's disease

In this paper, the goal of identifying disease subgroups based on differences in observed symptom profile is considered. Commonly referred to as phenotype identification, solutions to this task often involve the application of unsupervised clustering techniques. In this paper, we investigate the application of a Dirichlet process mixture model for this task. This model is defined by the placement of the Dirichlet process on the unknown components of a mixture model, allowing for the expression of uncertainty about the partitioning of observed data into homogeneous subgroups. To exemplify this approach, an application to phenotype identification in Parkinson's disease is considered, with symptom profiles collected using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale.     

聚类视角下的差异工件平行机批调度问题

从聚类角度研究差异工件批调度这一组合优化问题.论证了差异工件的分批问题实质为一种广义聚类问题,为求解批调度问题提供了一个全新的途径.提出了批的空间浪费比的概念,将最小化批的总加工时间目标变换为最小化批的加权空间浪费比,从而可以更容易地寻找启发式信息指导分批过程,两者的等价性也在文中给出了证明.此外,以批的空间浪费比为基...     

基于SMA信息抽取的主题诊断研究

从和谐主题的提出与研究现状入手,在建立策略性管理活动描述文本集合并从中抽取管理任务信息和管理问题信息的基础上,为了实现对管理领域中事实主题的识别与评价,本研究综合分析了从文本表示、雏数约减到聚类分析以及数据概化的思想及其方法技术,并通过引入W正态分布检验,完成了对所研究问题的解决方案设计。实证分析结果验证了本方法对于解决组织管理中事实主题诊断问题的有效性和可行性。     

基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究

本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域知识库用于决策使用或再次挖掘过程。该算法有效的减少的规则的数量,提高了规则的新颖性和精确度,对商业应用具有很高的价值。文章最后使用UCI开源数据进行了实验分析,并验证了该算法的有效性。     

分类数据主成分分析法在多选题分析中的应用

目前在调查分析领域,多选问题的分析主要针对各选项的分析和推断,而忽略了它们之间的关联信息。基于此提出了基于多选问题数据规约的特征集分析方法。首先,将多选问题的各选项组合分别看作一个特征组合,而所有的特征组合（即特征集）代表其对应的多选问题的全部信息,并对特征集进行数值编码;其次,为了解决特征集组合的“维度爆炸”问题,提出了累计比和聚类两种数据规约方法,不但保留了数据的主要信息,而且对规约后的维度给出很好的解释;最后,实际调查分析案例分析表明了该方法的合理性和有效性。该研究对于各领域关于多选问题的深度分析提供了技术支持。     

政府网站用户引导模式的实证分析

“互联网+”政务信息服务作为一种新的公共管理和服务方式,其服务对象主要是公众,能否满足公众需求是政务信息服务发展的关键。针对当前电子政务建设缺乏统一规划,信息资源不能共享,政务服务未能满足用户需求等问题,提出基于用户兴趣聚类的“互联网+”政务信息服务发展新模式。首先整合政务信息资源,构建面向用户需求的互联网政务服务平台;其次以安徽省政府信息网站为应用背景进行实证分析,定量定性地聚类用户访问政务信息的兴趣特征;最后选取公共服务、应急管理、教育信息、社会保障等惠及民生的关键领域,构建“互联网+”政务信息服务的个性化新模式。     

议我国缺陷产品召回的行政管理法律制度

因缺陷产品而造成的公共安全问题,不可能由交易双方按照市场经济一般规则的要求自行加以约束和得到解决。因此,政府有关行政部门依法对缺陷产品召回进行监管就成为解决机制中不可替代的重要组成部分,而目前的当务之急是完善我国缺陷产品召回的行政管理法律制度。     

自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用

自组织特征映射是一种人工神经网络方法, 可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析, 对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳。