Keep Your Friends Close? Supply Chain Design and Disruption Risk

In this article, we evaluate the relationship between supply chain design decisions and supply chain disruption risk. We explore two supply chain design strategies: (i) the dispersion of supply chain partners to reduce supply chain disruption risk versus (ii) the co‐location of supply chain partners to reduce supply chain disruption risk. In addition, we assess supply chain disruption risk from three perspectives: the inbound material flow from the supplier (supply side), the internal production processes (internal), and the outbound material flow to the customer (customer side) as a disruption can occur at any of these locations. We measure disruption risk in terms of stoppages in flows, reductions in flow, close calls (disruptions that were prevented at the last minute), disruption duration (time until normal operation flow was restored), and the spread of disruptions all the way through the supply chain. We use seemingly unrelated regression (SUR) to analyze our data, finding that lead times, especially supply side lead times, are significantly associated with higher levels of supply chain disruption risk. We find co‐location with suppliers appears to have beneficial effects to the reduction of disruption duration, and, overall supply side factors have a higher impact when it comes to supply chain disruption risk than comparable customer side factors.     

Customer Use of Virtual Channels in Multichannel Services: Does Type of Activity Matter?

Many firms have recently adopted virtual channels, based most notably on the Internet and the phone, to complement the delivery of services to their customers by their existing physical facilities. The success of such multichannel (MC) strategies relies on the alignment of service design decisions—namely those concerning the allocation of service activities to virtual channels—with customers’ MC behavior. Although prior studies have looked at the intensity with which customers use virtual channels, they have not addressed virtual channel use for different types of service activities. In our study, we investigate whether customers’ use of virtual channels for MC services varies with the type of service activities they engage in, and if so, in what way. In doing so, we address two objectives. First, we investigate the impact of accessibility to the physical channel on the degree of use of virtual channels (Internet and phone, aggregated) for different types of activities. Second, we look at channel preferences (Internet vs. phone) for different types of activities when customers do resort to virtual channels to conduct activities. To address our objectives, we develop and test hypotheses regarding customers’ use of virtual channels based on the match between activity attributes (complexity and volume) and channel attributes (access efficiency, interface efficiency, interface richness). Using data from a MC bank, we find that the impact of accessibility to physical channels (specifically, customer distance) on customers’ use of virtual channels, as well as the relative use of Internet versus phone, depend on the type of activities.     

带权重约束的DEA超效率评价模型及其应用研究

针对产学研协同创新项目的相对效率比较问题,数据包络分析（DEA）法是比较有效的数量分析方法。但DEA法所构建的优化模型中,由于约束条件没有充分考虑评价指标体系内部指标之间客观存在的内在权重大小信息,从而导致模型过分强调了评价单元的投入产出特征差异,甚至出现了原本非常重要的指标其权重却为0的不合理现象。本文提出DEMATEL法和数据包络分析法有机结合的思想,将运用DEMATEL法获得的指标之间内在的权重大小信息,纳入DEA法非阿基米德无穷小量ε限制的CCR模型及其超效率模型的约束条件,创新模型的可行域,构建了权重约束型ε-CCR模型和超效率ε-CCR模型。并以美国2014-2015年度国家科学基金会产学研合作研究中心发布的年度报告数据,对美国71个以高校为主导的产学研协同创新中心的相对效率进行了实证分析。实证结果显示,权重约束型超效率ε-CCR模型比没有权重约束的超效率ε-CCR模型更有效,不仅能对多个评价单位进行全排序,而且能克服无权重约束的超效率ε-CCR模型存在的评价结果不合理现象。这些结果有助于进一步推动DEA法的理论创新和应用推广,并能为多投入多产出项目的决策提供新的方法,使实际问题决策更合理更科学。     

基于历史法和零和DEA方法的用能权与碳排放权初始分配研究

本文引入了同时考虑用能权与碳排放权初始分配的零和DEA方法,从公平与效率视角对比分析了历史法与零和DEA方法两种分配方式的适用性,并应用市场交易模型检验了不同初始分配方式对各地区交易行为的影响。研究结果表明,零和DEA方法能够提高用能权与碳排放权初始分配的公平性,但却是以牺牲前沿技术效率水平为代价。其次,完善的市场机制能够提高基于零和DEA方法调配用能权与碳排放权的配置效率,生产技术水平较高的地区可以通过出售多余的用能权和碳排放权来获得额外收益,有利于促进绿色技术创新;相反,历史法容易导致高耗能、高排放的地区在初始分配中获得较多的用能权和碳排放权,不利于正向促进技术进步。最后,当市场机制不完善时,基于零和DEA方法配置用能权和碳排放权,可能会抑制技术进步,而基于历史法的初始分配方式则至少可以在短期内维持现有生产技术水平。     

基于E-NSBM模型的中国省际资源环境效率动态评价

从资源环境系统的内部结构出发,将资源环境评价体系分为生产系统和环境治理系统,针对该结构建立了扩展强自由处置性下的网络DEA模型——E-NSBM模型,将其与窗口分析法相结合,对2005-2012年中国各省资源环境效率进行了评价。结果表明：我国经济发达地区的生产系统效率普遍较高而环境治理系统效率较低;中、西部地区环境治理系统效率较高,但东部地区环境治理系统效率改进幅度最大;综合效率表现差的省份普遍表现为高的能耗强度、碳排放强度和硫强度。因此,各省应根据各自发展需要来确定资源环境效率的改进途径。     

基于DEA的中国科普投入产出效率初步分析

文章介绍了中国科普投入产出的基本现状,结合中国科普工作的实际情况,构建了中国科普投入产出评价指标体系初步框架.应用数据包络分析法(DEA),选取了中国科普统计2006-2013年间的数据,分析评价了中国科普投入产出效率,得到效率有待提高的初步研究结论.     

中国及TTIP国家贸易便利化水平测评

准确测度中国与TTIP主要成员国之间的贸易便利化差异,便于深刻把握TIP催生的国际贸易便利化新趋势,应对全球贸易规则变迁的挑战.文章首先构建了贸易便利化测评指标体系,采用《全球竞争力报告》《腐败指数》以及《世界竞争力年鉴》的相关数据,对2008-2014年TTIP主要成员国及中国的贸易便利化水平进行了对比测评.研究发现,虽然中国的贸易便利化水平整体上升了,但与TTIP发达成员国的差距依然较大,在口岸效率、海关环境、规制环境和电子商务方面均低于其平均水平.为此,中国应进一步简化海关程序和手续,改善海关环境,提升政策制定的透明度,加大对电子商务中的新信息技术的应用力度,防范TTIP区域内贸易转移效应对我国的影响.     

碳排放约束下能源经济效率的区域空间分布研究——基于能源消费结构门槛视角

利用2000—2012年样本数据对全要素省际能源经济效率进行了测算,研究发现样本期间绝大部分省市自治区能源经济效率整体都呈不断下降的趋势,并且生产过程中低效率地区大幅增加,分布状态由“点状”向“面状”扩散,尤其是中西部地区下降较为明显,究其原因主要为:二氧化碳排放和能源消费结构是能源经济效率变化和地区差异的重要影响因素;据此运用门槛分析方法对其进行区域空间分布研究,将全国30个省市自治区划分为低排放—结构较合理、低排放—结构欠合理、高排放—结构较合理类群、高排放—结构欠合理和高排放—结构不合理5大类群,最后结合各类型区域自身发展特点,提出因地制宜的低碳绿色发展建议,并从需求侧和供给侧两方面提出能源经济效率改善的政策建议。     

创业板公司风险投资对财务治理效率影响研究

风险投资在投资目的、方式、收回等方面与传统投资有很大区别,研究此投资框架下各项财务治理行为对企业财务治理效率的影响,能够有针对性地指导企业完善治理措施,提高治理效率。创业板是我国风险投资参与面最广的上市公司板块,以创业板2009—2013年期间IPO上市公司为研究对象,采用实证研究方法,分析风险投资对上市公司财务治理效率的作用及其形式。结果显示,风投方持股比例越高,参与时间越长,在董事会、监事会高管中拥有席位越多,财务治理效率就越高,但创业板中的联合投资存在“搭便车”现象。上市公司应努力完善并调整企业相关制度和治理结构,风险投资机构加强合作,以最终实现高效的财务治理。     

毛竹林单户经营规模效率及影响因素分析--基于福建三明的调查

基于福建省三明市的163户农户调查数据,采用DEA-Tobit模型分析了毛竹林地经营规模效率及其影响因素。在效率测算方面,福建省样本调查地区单户经营的毛竹林的总体规模效率平均为0.91,而林地平均规模效率为0.86。可以看出,毛竹林总体经营规模效率较高,但林地这一要素的规模效率较低。单户经营林地最优规模为60~70亩(4~4.67 hm2),总体投入产出要素配置比例相对协调,但中小规模经营面积的农户经营效率仍有待提高。在分析影响因素方面,家庭劳动力数量、从事林业经营活动经验、林地面积与毛竹林经营规模效率存在正相关关系;户主性别、年龄、生产周期投工费用与规模效率呈反向变动关系。提出因地制宜确立林地经营效率最优适度规模、加大力度扶持中小规模林地经营农户、加强林业经营者队伍质量建设等建议。