中国人口死亡率改善水平比较分析

 中国第六次人口普查数据如期公布,本文利用1981-2010年人口普查和人口抽样调查提供的死亡率数据,对四次人口普查期间中国人口死亡率改善水平进行深层次分析,分别按年龄、性别、城乡、是否投保等进行对比,并与其他国家的数据对比,旨在探讨中国人口死亡率变化趋势和不同分类人群死亡率改善的差异、成因及变动趋势,最终为长寿风险管理提供依据。主要结论是：建国以来,中国人口死亡率持续改善,死亡率改善程度随年龄的增长呈下降趋势,近十年来死亡率改善程度最高,特别是婴儿和55岁以上人口尤为明显。在大部分年龄组上,女性死亡率改善水平高于男性,市人口死亡率改善水平明显高于镇和乡,投保商业保险人口的死亡率改善水平高于全国人口,我国人口的死亡率改善水平高于对比国家,这反映了我国人民生活和医疗水平的实质提高,也表明未来死亡率还有较大的下降空间。     

Estimation of Balanced Simultaneous Confidence Sets for SIR Models

Stochastic compartmental (e.g., SIR) models have proven useful for studying the epidemics of childhood diseases while taking into account the variability of the epidemic dynamics. Here, we present a method for estimating balanced simultaneous confidence sets for the mean sample path of a stochastic SIR model, thus providing a simple representation of both the typical behavior and the variability of the epidemic. The confidence sets are estimated by a bootstrap procedure, using asymptotic properties of density dependent jump Markov processes. The method is applied to chickenpox epidemics in France and the coverage probability of the confidence sets is estimated in that context.     

Perfect Forward Simulation via Simulated Tempering

Several authors discuss how the simulated tempering scheme provides a very simple mechanism for introducing regenerations within a Markov chain. In this article we explain how regenerative simulated tempering schemes provide a very natural mechanism for perfect simulation. We use this to provide a perfect simulation algorithm, which uses a single-sweep forward-simulation without the need for recursively searching through negative times. We demonstrate this algorithm in the context of several examples.     

浅谈英语教学中的文化问题

本文讨论大学英语教学中语言与文化之间的关系。通过分析英汉两种语言因文化的不同而反映在语言习惯上的种种差异 ,说明文化对语言的影响 ,指出了当前英语教学中普遍存在的若干问题 ,并提出了在学习英语的同时提高文化意识和跨文化交际能力的重要性。     

基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的客户流失研究

针对电信客户流失预测问题的复杂性,融合自组织神经网络良好的连续属性值离散化优势、粗糙集理论出色的属性约简功能和蚁群优化算法全局的随机搜索特点,在模型集成技术和成本敏感学习理论的基础上,提出了一种新的基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的电信客户流失预测模型。构建该集成模型可分为4个阶段:(1)连续属性值的离散处理:利用自组织神经网络对连续属性值进行非监督离散化处理;(2)原始属性集的约简处理:使用粗糙集理论按属性重要性原则对离散属性进行约简;(3)子分类器的建立:分别使用NaiveBayes、Logistic回归、多层感知器和决策树等4种差异性很大的分类技术在约简属性集上建立4个对应的客户流失预测子分类器;(4)子分类器的集成:基于成本敏感学习理论,构建了4种不同的线性集成模型,采用蚁群优化算法求解集成模型的最优线性组合权重系数。将该模型应用于某电信客户流失预测,其实验结果表明该集成方法是可行且有效的。     

大生集团与荣氏集团兴衰成败之道探究

张謇创办的大生企业集团和荣氏兄弟创办的荣氏企业集团,是中国近代形成最早、规模最大、具有重要地位和影响的两大民营企业集团。两者几乎同时起步于十九世纪末,比邻于苏南。创办初期,大生集团的基础和实力远比荣氏集团雄厚,早期的发展势头大生集团也远比荣氏集团强。但是历经几十年的坎坷曲折后,大生企业集团破产易主、式微衰败了,而荣氏企业集团却兴盛发达,成为中国首屈一指的“面粉大王”、“棉纱大王”。为什么两者发展结果会出现如此之大的反差？文章透过表象对两者所走过的发展道路,及其在发展战略、资金运作、经营方针、营销策略、管理体制、运营机制、企业文化、育才用人之道等方面的主要差异进行深入的比较,揭示了两者兴衰成败之原由。     

非良基公理和非良基集合论的域

正则互模拟是非良基公理和非良基集合论形成的基础，基于正则互模拟形成了一簇非良基公理。定义了三种正则互模拟≌*、≌t和≡V0，由它们生成的非良基公理AFA≌*、AFA≌t和AFA≡V0与经典的非良基公理FAFA、SAFA和AFA分别等价；非良基公理FAFA和AFA位于非良基公理簇的两端，SAFA处于FAFA和AFA之间；非良基公理FAFA、SAFA和AFA两两不相容；与非良基公理FAFA、SAFA、AFA相对应的外延力依次增强，而相对应的非良基集合论的域依次缩小。     

基于对偶犹豫模糊几何Heronian平均算子的多属性决策方法及其应用

针对需要同时考虑变量隶属度、非隶属度以及关联性的融合问题，本文将对偶犹豫模糊集与Heronian平均算子相结合，定义了对偶犹豫模糊几何Heronian平均算子和对偶犹豫模糊几何加权Heronian平均算子，讨论了新算子的一些优良特性，包括幂等性、置换不变性、有界性、单调性等性质，并针对属性值为对偶犹豫模糊语言信息关联系的多属性决策问题，建立了基于对偶犹豫模糊几何加权Heronian平均算子的多属性决策模型，基于所定义的算子和建立的数学模型，提出了一种新的基于对偶犹豫模糊Heronian平均算子的多属性决策方法。最后，通过多属性决策算例验证了方法的有效性和可行性。     

Prior distributions expressing ignorance about convex increasing failure rates

This paper deals with the specification of probability distributions expressing ignorance concerning annual or otherwise discretized failure or mortality rates, when these rates can safely be assumed to be increasing and convex, but are completely unknown otherwise. Such distributions can be used as noninformative priors for Bayesian analysis of failure data. We demonstrate why a uniform distribution used in earlier work is unsatisfactory, especially from the point of view of insensitivity with respect to the time scale that is chosen for the problem at hand. We suggest alternative distributions based on Dirichlet distributed weights for the extreme points of relevant convex sets, and discuss which consequences a requirement for scale neutrality has for the choice of Dirichlet parameters.