超前地质预报在夹活岩隧道岩溶地质施工中应用

主要介绍TSP203和ZGS1610两套超前地质预报系统探测原理，及其在沪蓉西高速公路夹活岩隧道1^#横洞工区岩溶地质施工中的应用情况，对两种物探方法的预报结果与开挖后的实际情况进行了比较，并将两种超前探测方法用于预报的特点进行比较。     

韩国与其它外国直接投资在中国的比较分析和综合评价

本文主要对韩国与其它投资国家和地区在中国大陆直接投资进行对比分析和综合评价。采用秩和分析方法在全国、山东省、青岛市三个层次上对韩国、日本、美国、新加坡、香港和台湾的直接投资进行对比分析；采用多层次综合评价方法和主分量评价方法对上述四国和两地区的直接投资按照不同标准分别进行综合评价。研究结果对资本输入、输出双方皆有重要参考价值．     

中国的OFDI与“一带一路”沿线国家绿色发展

通过2004—2017年的国际面板数据,运用带非期望产出的SBM模型测算GML指数,用其衡量“一带一路”沿线31个国家的绿色发展水平,考察中国OFDI与“一带一路”沿线国家绿色发展之间的关系,检验“一带一路”国家是否成为中国的OFDI的“污染避难所”。结果表明:中国的OFDI显著促进了“一带一路”沿线国家绿色发展水平,通过工具变量处理潜在的内生性问题后结果仍然成立,验证了“一带一路”沿线国家并非是中国的OFDI“污染避难所”;分样本估计结果发现,中国的OFDI对亚洲国家的绿色全要素增长效应大于欧洲国家;通过引入基础设施水平和能源利用水平两个变量,发现基础设施水平和能源利用水平在中国的OFDI改善“一带一路”沿线国家绿色发展水平中起着显著的中介效应,说明中国的OFDI可以改善“一带一路”沿线国家的基础水平和能源利用水平,促进其绿色发展。     

网络搜索与经济行为相关性研究综述

网络搜索与经济行为的相关性研究是当前国外学者的研究热点。按照研究问题的层次划分,现有研究可以分为宏观、中观及微观三个领域。本文系统整理了现有研究内容,总结了主要研究方法,指出了现有研究中存在的重点和难点问题,并探讨了未来可能的研究方向。     

The Racing Car Problem

An approach to teaching linear regression with unbalanced data is outlined that emphasizes its role as a method of adjustment for associated regressors. The method is introduced via direct standardization, a simple form of regression for categorical regressors. Properties of regression in the presence of association and interaction are emphasized. Least squares is introduced as a more efficient way of calculating adjusted effects for which exact decompositions of the variance are possible. Interval-scaled regressors are initially grouped and treated as categorical; polynomial regression and analysis of covariance can be introduced later as alternative methods.     

灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.     

CSRC处罚的“选择性偏见”——基于业绩预测的证据

通过对业绩预测违规这一特殊违规事项的分析发现,违规而未受到处罚的样本在盈利水平和盈利能力方面显著地高于被处罚的样本,前者亏损的比例、业绩下滑的幅度以及比例显著地低于后者。违规和未违规样本的对比分析则显示,违规而未受到处罚的样本和未违规的样本在上述方面不存在显著差异。由此可见,CSRC对被处罚样本的选择带有一定程度的"选择性偏见"。     

一类结合Outlier分析的单变量ARIMA模型在股票市场中的应用

本文通过对当前广泛使用的经济时间序列预测方法的分析比较,针对如股票价格这一类易受到大量外部因素影响且难以通过多变量建模分析的经济现象,采用了单变量ARIMA模型并结合Outlier分析的方法。实证分析表明了此方法具有良好的效果。     

感染性气溶胶泄漏环境风险预测模型系统与应用

目的针对高等级生物安全实验室污染物泄漏的环境风险开展理论与技术研究，建立适用于高等级生物安全实验室发生感染性气溶胶泄漏的环境风险预测模型。方法以烟团扩散模型为基础，并结合病原微生物在空气中的传播特性和周边地形条件进行修正，建立了感染性气溶胶泄漏环境风险预测模型系统。结果与结论模拟案例分析表明，在发生极端风险泄漏事故时，实验室周边将出现短暂的高风险区。当大气环境为中性稳定度时，发生感染性气溶胶泄漏事故对环境浓度影响最大。     

Comparing Fits of Latent Trait and Latent Class Models Applied to Sparse Binary Data: An Illustration with Human Resource Management Data

This paper addresses the problem of comparing the fit of latent class and latent trait models when the indicators are binary and the contingency table is sparse. This problem is common in the analysis of data from large surveys, where many items are associated with an unobservable variable. A study of human resource data illustrates: (1) how the usual goodness-of-fit tests, model selection and cross-validation criteria can be inconclusive; (2) how model selection and evaluation procedures from time series and economic forecasting can be applied to extend residual analysis in this context.