考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法,因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于因果预测法只利用某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述变量自身时间序列结构的功能;而时间序列预测法只能描述变量自身序列的结构,但没有考虑其他相关因素的影响,因此本文提出基于观测向量序列的隐马尔可夫模型(HMM)预测方法,该方法能同时考虑变量自身序列结构以及相关因素的影响。首先介绍HMM基本理论;其次,在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于观测向量序列HMM预测算法;最后分别进行仿真实验和实证研究,结果表明该方法的有效性。     

基于决策效应最大化的科技英语长难句翻译过程研究

结合译者主体性和决策科学的相关知识,本文采用综合的认知理论分析模式,对科技英语长难句的翻译过程进行探讨,以全新的视角提出科技翻译过程本质上是一个译者为中心,以实现决策效应最大化,即实现译文质量最优化的决策过程。     

利益最大化选择的悖论——以长江三角洲机场建设之争为例

上海虹桥国际机场位置的东移,导致苏南IT产业运输成本大幅上升,引发了新一轮的机场建设大战。从区域经济规划角度看,在约束条件下区域运输成本的选择只能是区域整体成本的最小化,所以会引发机场建设之争;从理论上看,地方政府(官员)更多地是以政治效用最大化作为选择前提,因此政绩成为基本的选择指向。对于作为竞争主体的地方政府而言,其选择是经济人理性行为,但从区域效益看在更多地时候这种竞争只能是一种“无效竞争”。     

法律的人道化和利益的最大化——关于我国死刑存废的思考

死刑的存废问题一直是法学家们争论的热点,其核心问题是法律的人道化与利益的最大化的关系问题。死刑的废除所体现的是法律的人道化,但这一人道化在我国现阶段并不具有实际的积极意义。法律的人道化是法治文明的必然要求,但利益的最大化才是法律的首要的价值目标。法律的人道化和利益的最大化应当有一个最佳的结合点,而这个结合点只能靠我们在实践中去寻找。     

社会福利最大化与消费者效用最大化的关系研究

本文首先给出了消费者追求效用最大化的优化模型,然后通过K -T条件将该模型与文 [1]的政府追求社会福利最大化的优化模型的解连接起来,证明了在国家宏观目标实现的同时消费者也实现了其微观目标,最后说明在一定条件下这一结果反之也成立。     

二度价格歧视的进一步研究

系统地讨论了二度价格歧视条件下垄断厂商的收益最大化条件和利润最大化条件 .首先分别讨论了线性需求函数和非线性需求函数情形下的收益最大化问题 ,接着讨论了线性需求函数和非线性需求函数情形下的利润最大化问题 .针对上述问题 ,本文均给出了严谨的理论分析和有关的计算公式 .本文的研究成果具有较大的理论价值和应用价值     

女性就业与发展困境的原因探析

就业是妇女获得发展的一个重要方式 ,因为就业的期望以及工作中产生的问题和挑战是刺激人们学习新知识、新技能 ,从而获得发展的重要推动力量。但是 ,经济的、社会的、生理的因素限制了妇女就业以及进行人力资本再投资的机会 ,而且这些因素相互影响 ,相互作用。所以 ,克服妇女就业和发展的障碍需要政府制定政策支持妇女教育和培训 ,防止用人单位在雇用、培训、晋升等环节歧视女性     

Confidence bands for the Michaelis-Menten kinetic model

The maximization and minimization procedure for constructing confidence bands for the general nonlinear regression model is explained. Then, using the maximization and minimization procedure, a conservative confidence band for the Michaelis-Menten kinetic model used in enzyme kinetics is constructed.     

The weighted likelihood

The authors consider a weighted version of the classical likelihood that applies when the need is felt to diminish the role of some of the data in order to trade bias for precision. They propose an axiomatic derivation of the weighted likelihood, for which they show that aspects of classical theory continue to obtain. They suggest a data‐based method of selecting the weights and show that it leads to the James‐Stein estimator in various contexts. They also provide applications.     

Is the Disposition of Constrained Maximization Chosen Rationally?

One of the most important issues in moral philosophy is whether morality can be justified by rationality. The purpose of this study is to examine Gauthier’s moral theory, focusing on the disposition of constrained maximization, which is the main thrust of his project to justify morality rationally. First of all, I shall investigate Gauthier’s assumption and condition for the rationality of the disposition of constrained maximization so as to disclose that the disposition of constrained maximization is not necessarily chosen by rational agents. Then I shall explore his other arguments including ones for the reinterpretation of rationality and the self-critical reflection of rational beings, which can be considered as his further efforts to make the disposition of constrained maximization a rational choice. By exploring them, I shall attempt to indicate that those arguments are not valid so long as he clings to the maximizing conception of rationality and thereby this conception of rationality itself is not enough to provide morality with a basis.