不同渠道经费对科学与技术贡献的比较研究——基于空间面板模型的估计

基于中国科技投入产出的省际面板数据,用国际三大检索论文作为基础科学的产出变量,用授权专利作为应用技术的产出变量,采用空间相关指数Moran’s I分析了中国基础科学与应用技术的空间依赖与扩散,采用空间滞后模型分析比较了企业研发经费、政府研发经费、银行科技贷款对基础科学与应用技术贡献的弹性。研究结果表明,中国基础科学与应用技术的空间依赖比较明显,空间相关指数Moran’s I均值分别为0.510和0.492,由于基础科学与应用技术的溢出机制并不相同,因此基础科学的空间相关指数波动更大。政府研发经费的绩效总体良好,研发人员全时当量对技术创新的贡献更加明显,银行科技贷款的绩效较低,知识与技术溢出对研发要素投入弹性具有"挤出效应"。     

面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究

如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。     

中国省域企业家精神的空间溢出效应研究

企业家精神的发展受到空间因素的影响,但之前大部分区域企业家精神影响因素实证研究都忽略了空间相关性,导致实证结果出现偏差。本文首先使用探索性空间数据分析工具研究了2000-2009年间中国各省域企业家精神的空间分布格局与特征,进一步从地理特征和社会经济特征两个方面建立空间权重矩阵,并运用空间面板数据模型考察了中国省域企业家精神的空间溢出效应。结果表明存在着全域范围的正的空间自相关性,并且局域相关显示出其空间集聚特征;中国省域企业家精神存在较强的空间溢出效应,相邻省份企业家创业活动对本省企业家创业活动有正向影响。基于模型分析结论,提出了引导创业资源空间合理流动、促进省域企业家精神发展等政策建议。     

我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究

探究我国能源效率地区差异现状及趋势是实现"十二五"节能目标的前提条件。在随机前沿分析框架下,对1980-2010年29个省市自治区的能源效率进行测算,并对能源效率地区差异、影响因素进行分析,最后运用面板单位根法对我国地区能源效率进行随机收敛分析。结果显示我国能源效率地区差异较为明显,呈现先扩大后缩小的趋势;在1%显著水平下,煤炭消费比重每下降1%,能源效率将提高0.335%,而产权结构、能源价格指数、出口依存度等每上升1%,能源效率将分别提高0.672%、0.166%、0.518%;东部随机性趋同不存在,而中西部在10%显著水平出现俱乐部收敛,但西部随机性收敛是低水平的。因此,制定差别化的能源消费结构、产权结构、能源价格与出口依存度目标等有利于缩小地区间的能源效率差距并改善东中西部的收敛水平。     

基金排名与主动性水平:理论与实证

基金排名广泛发表在各种媒体上,对资金流有重要影响,而主动性管理是共同基金最重要的特征。本文首次从理论和实证两方面对基金中期排名与后期主动性水平之间的关系进行了研究。在理论上,基于基金主动性管理的内在特征,本文建立了一个两期的锦标赛博弈模型。模型的纳什混合均衡策略显示,相对于中期排名靠后的输家基金,中期排名靠前的赢家基金会以更大的概率在后期提升其主动性水平。在实证上,基于2006年至2011年间开放式基金的历史数据,本文采用列联表检验与非平衡面板回归分析相结合的方法,从数据上证实了本文的理论分析结果。     

Economic adversity and crime: old theories and new evidence

In this article we make a case for the continuing relevance of economic adversity and social policy in the understanding and prevention of crime. We begin by discussing early theories positing a causal relationship between economic adversity and crime and examine the factors that have led to a loss of confidence in these theories. We then summarise two prominent strands of research investigating important indirect criminogenic effects of economic adversity. The first deals with the long‐term impact of economic adversity on parenting. The second analyses the impact of economic adversity on crime through its effect on informal social controls within a community. Finally, we review recent empirical studies that use modern econometric techniques to explore the direct effects of economic adversity on crime, highlighting research focused on factors such as wages, employment, housing, and income support programs. The paper concludes by suggesting a number of areas for future research.     

主体存在变动的动态群组评价方法及应用

考虑时间和评价主体的双重动态情形,提出了一种动态群组评价方法。首先,分别测度了评价意见的横向冲突和纵向冲突,以提高评价结论的可靠性;其次,针对存在变动的主体,基于其与未变动主体评价意见的一致程度选择“时间效应”,以实现不同时间维度的评价意见的可比;再次,通过将主体意见分解成时间效应、个体效应、基础效应和冲突效应,以进行动态集成与评价。最后,给出了应用实例,结果表明该方法具有可行性。     

投资增长、效率改进与信贷配置机制:来自分省数据的经验

投资是理解中国经济发展模式的重要维度,从分省投资的视角探讨投资增长、投资效率改进与信贷配置体系的关联机制,发现相较于全国总量投资增长而言,分省投资表现出较强的顺周期性和区域结构差异等特征;应用1978—2007年间分省动态面板数据的实证研究表明,在控制政府公共资本提供和市场化进程等因素后,信贷体系的流动性支持机制是导致分省投资率维持在高水平的重要变量。然而,从借助DEA测度的投资效率指标和信贷配置的关联性看,信贷体系的资源配置效率有待进一步提升。结合中国转型期的体制背景,有必要进一步推进投融资体制改革,矫正间接融资体系的资源配置功能。     

Penalized quantile regression for dynamic panel data

This paper studies penalized quantile regression for dynamic panel data with fixed effects, where the penalty involves l₁ shrinkage of the fixed effects. Using extensive Monte Carlo simulations, we present evidence that the penalty term reduces the dynamic panel bias and increases the efficiency of the estimators. The underlying intuition is that there is no need to use instrumental variables for the lagged dependent variable in the dynamic panel data model without fixed effects. This provides an additional use for the shrinkage models, other than model selection and efficiency gains. We propose a Bayesian information criterion based estimator for the parameter that controls the degree of shrinkage. We illustrate the usefulness of the novel econometric technique by estimating a “target leverage” model that includes a speed of capital structure adjustment. Using the proposed penalized quantile regression model the estimates of the adjustment speeds lie between 3% and 44% across the quantiles, showing strong evidence that there is substantial heterogeneity in the speed of adjustment among firms.     

面板数据双因素误差回归模型序列相关和随机效应的联合LM检验

对面板数据双因素误差回归模型构造了检验序列相关和随机效应的一种联合LM检验,发现该LM统计量也是检验联合假设H0：σμ^2=λ=0的Baltagi-Li LM统计量和检验假设H0：σv^2=λ=0的Breusch-Pagan-LM统计量之和。当面板数据的个体数N充分大时,该联合LM统计量的渐近分布是χ^2（3）分布;无论双因素误差面板数据回归模型的剩余误差项是AR（1）过程还是MA（1）过程,联合LM检验是相同的,即对随机效应和一阶序列相关的联合LM检验是独立于序列相关的形式。