A Trivariate Distribution for the Height,Weight, and Fat of Adult Men*

Using exploratory data analysis, probability plots, scatterplots, and computer animations to rotate and visualize the data, we fit a trivariate Normal distribution to data for the height, the natural logarithm of body weight, and the body fat for 646 men between the ages of 50 and 80 years as reported by the medical staff of the U.S. Veterans Administration's “Normative Aging Study” in Boston, MA. Although these data do not include any children, women, or young men, the measurements represent the best data that we could find through a 4-year search. We believe that these data are well measured and reliable for men in the specified age range and that these data reveal an interesting statistical pattern for use in probabilistic PBPK models.     

资信评估中违约率的度量及应用

首先讨论了违约率在资信评估中的意义,接着提出了违约率的度量方法以及考虑其他因素时的违约率调整,最后给出了违约率在资信评估中的应用。     

Analyzing multiple vector autoregressions through matrix-variate normal distribution with two covariance matrices

Abstract

This article proposes a new approach to analyze multiple vector autoregressive (VAR) models that render us a newly constructed matrix autoregressive (MtAR) model based on a matrix-variate normal distribution with two covariance matrices. The MtAR is a generalization of VAR models where the two covariance matrices allow the extension of MtAR to a structural MtAR analysis. The proposed MtAR can also incorporate different lag orders across VAR systems that provide more flexibility to the model. The estimation results from a simulation study and an empirical study on macroeconomic application show favorable performance of our proposed models and method.     

消费结构:收入分配影响经济增长的一种机制

收入分配对经济增长的影响是当代收入分配理论研究的一个重要课题。经济学家们用边际消费倾向、储蓄—投资、政治经济、教育—生育决策、社会稳定和国内市场规模等不同机制对上述课题加以解释。但若分析我国改革开放以来收入分配的变化对经济增长的影响,以消费结构机制来解释这种影响要更符合我国的实际:改革开放之后的收入差距扩大有利于消费结构演进,从而有利于消费需求持续扩大,使经济增长得到了持续动力。但是,进入本世纪后消费结构升级的结果则要求缩小收入差距,以形成一个可以使消费结构继续升级的更大的高收入群体。     

Inference and optimal design of multiple constant-stress testing for generalized half-normal distribution under type-II progressive censoring

The generalized half-normal (GHN) distribution and progressive type-II censoring are considered in this article for studying some statistical inferences of constant-stress accelerated life testing. The EM algorithm is considered to calculate the maximum likelihood estimates. Fisher information matrix is formed depending on the missing information law and it is utilized for structuring the asymptomatic confidence intervals. Further, interval estimation is discussed through bootstrap intervals. The Tierney and Kadane method, importance sampling procedure and Metropolis-Hastings algorithm are utilized to compute Bayesian estimates. Furthermore, predictive estimates for censored data and the related prediction intervals are obtained. We consider three optimality criteria to find out the optimal stress level. A real data set is used to illustrate the importance of GHN distribution as an alternative lifetime model for well-known distributions. Finally, a simulation study is provided with discussion.     

基于体积比的多元过程能力指数的Taam算法的改进

随着多元统计过程控制技术的大量应用,多元过程能力指数的定量计算问题受到广泛关注。由于多元过程的复杂性,计算多元过程能力指数一直是一项较为困难的工作,至今尚未形成具有普遍适用性的计算方法。本文对多元过程能力指数的研究文献和当前进展进行了梳理和分析,重点研究了基于体积比的多元过程能力指数的Taam算法,分析了Taam算法存在的主要问题,提出了本文的改进算法,并利用一个经典实例对改进效果进行了对比分析。测算结果表明,Taam算法确实存在内在缺陷,本文的改进算法更为可靠。     

基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型

本文运用copula 函数方法拟合短期贷款与中长期贷款的收益率的联合分布函数,运用风险价值确定风险最小的贷款组合,建立基于copula函数的贷款组舍期限结构优化模型.通过确定合理的各期限贷款的结构.解决银行的流动性风险及资产匹配效率问题.本研究的特点一是建立基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型.通过确定短期贷款及中长期贷款的合理比例来控制资产的组合风险,降低商业银行的流动性危机,提高商业银行的资金运营效率.二是运用copula函数拟合短期贷款与中长期贷款的联合分布函数.解决了现有研究假设贷款组舍的联合分布是多元正态分布、进而低估了贷款组合风险的问题.三是通过度量贷款组合联合分布的风险价值.来确定贷款组合的最优期限结构.     

我国股票市场收益率偏度对风险补偿的影响研究

收益率与波动率之间的关系(风险补偿)在金融资产定价和风险管理中至关重要,但二者之间的研究却一直没有定论。金融理论表明为正向关系,但实证却往往得到相反的结果。众所周知,尖峰厚尾以及负偏是收益率的典型特性。这些内在属性对风险补偿无疑有着重要的影响。本文研究表明,收益率的负偏和尖峰厚尾会导致风险补偿系数减小,进而导致风险补偿系数在实证当中的不确定性。虽然各个行业的夏普比率相差无几,我国股票市场的第“I”类、第“II”类风险补偿以及风险价格在不同行业之间存在较大的差异,且三者随着投资期限的增长,分别有下降、上升和轻微上升的趋势。     

碳排放影响下的动态配送车辆路径优化研究

本文考虑碳排放对动态配送车辆路径的影响,研究了客户需求点增减、客户需求量变化及配送路线交通中断三种情形下的配送车辆路径优化问题。首先,通过构建虚拟客户点,将动态车辆路径优化问题转化为静态车辆路径优化问题。其次,构建了基于改进遗传算法的动态车辆路径优化模型。最后,对比分析了考虑碳排放影响前后的动态车辆路径优化。研究结果表明：在满足时间窗要求的情况下,虽然考虑碳排放的动态车辆路径的总行驶距离增加了3.59 km,但碳排放成本和总配送成本分别下降了7.45%和1%;同时与静态车辆路径相比,在动态车辆路径问题中考虑碳排放可以使碳排放成本及总配送成本下降的更多,因此在动态车辆路径问题中考虑碳排放更具有价值意义。     

专利技术授权、产品分销与分销渠道选择研究

从专利技术转化为现实生产力的视角,为研究技术供应商、制造商以及零售商之间的专利技术授权与分销渠道选择问题,构建不同渠道结构下的经济模型。通过模型求解,得到最优专利技术授权与产品定价决策以及分销渠道策略。研究发现：1)在专利技术授权阶段,技术供应商会策略性地选择仅包含固定授权费或者“版税提成+固定授权费”形式的授权合同;2)在产品分销阶段,制造商根据渠道成本、消费者渠道偏好、市场规模等因素来选择不同渠道结构,包括单渠道分销策略和双渠道分销策略;3)不同分销渠道选择不会影响授权合同形式,但会促使技术供应商和制造商调整各自的最优决策。最后,对原始模型进行不同维度的扩展,探究第三方电商平台模式、零售商渠道入侵模式等情形下的专利技术授权问题。