试论德国高等教育之特点

德国高等教育在教育系统结构,教学模式,教学的深度和广度,以及评价学校教学质量的方法等方面都有许多特点,能给我国高等教育的改革和发展许多有益的启示.     

对高校学报策划工作的思考

策划工作是高校学报工作的中心环节,学报策划工作是市场经济发展的必然要求.高校学报编辑要重视和加强学报策划工作,并且要处理好一切与之相关的问题.     

散乱数据插值的迭代算法

推广了折线样条插值中泛函极小问题的数学模型。将二次泛函离散化后用罚函数方法处理约束条件,根据最优性条件导出五点差分格式,证明了迭代法求解大型方程组的收敛定理。数值计算实例说明该方法解决散乱数据插值问题的有效性。     

论词体生存之奥秘

词体属于诗的奇偶言板块,其句式以奇偶错杂为特质、长短参差为表征,而内在结构则以声律规则为组合。奇偶言句式的组合具有数的翻变功能,拥有空间上的参差和谐之美以及流转变幻的节律之美,它可以不受音乐的制约而卓然独存,它是词体生命永存的支撑点。     

镇江市解放南路与南门天桥连接方案研究

在对镇江市南门天桥周边道路及交叉口交通量的调查分析及预测的基础上 ,对将解放南路直接连接上天桥路的可行性进行了分析。提出了首先应对该地区路网进行完善 ,在结合路网完善的基础上 ,提出了解放南路与天桥路的连接方案     

好友推介激励机制中在线消费者依附模式研究

社会化网络的发展增加了人们在互联网上的好友资源,好友推介激励机制也具有了更多的推介对象.基于依附理论,将网络消费者进行分类,运用实验研究的方法探讨了好友推介激励机制情景下依附模式对推介双方行为模式,以及奖金分配方式公平性的影响.实验结果表明,依附回避,负向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳;依附焦虑,正向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳.为了达成成功的好友推介,商家应该依据消费者的依附模式设计好友推介激励机制.     

基于LUC密码体制防欺诈的秘密共享方案

基于LUC密码体制,提出一种防欺诈的(t,n)门限秘密共享方案。在秘密恢复过程中,任何参与者能够对其他参与者所出示的子秘密进行验证,不仅能有效地阻止敌手窃取秘密,也能有效地防止内部成员之间的相互欺骗;各参与者的子秘密长度与秘密长度相同,方案的信息率为1,是一个理想的方案。该方案的安全性是基于LUC密码体制和Shamir的(t,n)门限秘密共享方案的安全性。     

带有马尔可夫调制和跳的随机微分延迟方程Euler方法的强相合性

本文主要研究了下列形式的随机微分延迟方程：dX（t） =f（X（t） ,X（t -τ（t） ） ,r（t） ）dt ＋g（X（t） ,X（t -τ（t） ） ,r（t） ）dW（t） ＋h（X（t） ,X（t -τ（t） ）, r（t） ）dN（t） 0≤t≤T.考虑了时间延迟．r（t）为变量，Euler方法数值解；给出并且证明了Euler方法的强相合性定理，即Euler方法数值解均方意义下局部收敛于精确解．     

国际碳市场价格驱动力研究——以欧盟排放交易体系为例

探索碳市场价格驱动力是能源经济领域关注的焦点问题之一。基于欧盟排放交易体系（EU ETS）碳期货价格,综合运用结构性断点检验、协整技术和岭回归方法分析碳市场价格驱动因素和驱动模式。结果表明：2007年巴厘行动计划、2008年全球金融危机和2011年欧债危机,均对碳市场价格走势产生了显著影响,导致了碳市场价格发生结构性变化;碳市场价格与能源价格、工业生产、气温条件等因素间存在协整关系;自2009年10月以来,碳市场价格观测值低于均衡值,未来碳市场价格仍将倾向于贬值。     

Lower Bounds on Approximation Errors to Numerical Solutions of Dynamic Economic Models

We propose a novel methodology for evaluating the accuracy of numerical solutions to dynamic economic models. It consists in constructing a lower bound on the size of approximation errors. A small lower bound on errors is a necessary condition for accuracy: If a lower error bound is unacceptably large, then the actual approximation errors are even larger, and hence, the approximation is inaccurate. Our lower‐bound error analysis is complementary to the conventional upper‐error (worst‐case) bound analysis, which provides a sufficient condition for accuracy. As an illustration of our methodology, we assess approximation in the first‐ and second‐order perturbation solutions for two stylized models: a neoclassical growth model and a new Keynesian model. The errors are small for the former model but unacceptably large for the latter model under some empirically relevant parameterizations.