A Bayesian approach to statistical inference in stochastic DEA

Stochastic DEA can deal effectively with noise in the non-parametric measurement of efficiency but unfortunately formal statistical inference on efficiency measures in not possible. In this paper, we provide a Bayesian approach to the problem organized around simulation techniques that allow for finite-sample inferences on efficiency scores. The new methods are applied to efficiency analysis of the Greek banking system for the period 1993–1999. The results show that the majority of the Greek banks operate close to best market practices.     

Point estimation using tail modelling for right skew populations

ABSTRACT

We evaluate the merits of estimators for right-skewed data which are motivated by a distributional assumption for the tail of the population. Our aim is to make a coherent account of estimators of this type already existing in the literature as well as suggesting some modifications, and to compare their performance empirically to other conceivable alternatives. Our results indicate that making use of parametric models to derive the explicit form of estimators can be a fruitful approach for a wide range of right-skewed populations when auxiliary data is not available, especially for small samples.     

Pair‐copula constructions for non‐Gaussian DAG models

We propose a new type of multivariate statistical model that permits non‐Gaussian distributions as well as the inclusion of conditional independence assumptions specified by a directed acyclic graph. These models feature a specific factorisation of the likelihood that is based on pair‐copula constructions and hence involves only univariate distributions and bivariate copulas, of which some may be conditional. We demonstrate maximum‐likelihood estimation of the parameters of such models and compare them to various competing models from the literature. A simulation study investigates the effects of model misspecification and highlights the need for non‐Gaussian conditional independence models. The proposed methods are finally applied to modeling financial return data. The Canadian Journal of Statistics 40: 86–109; 2012 © 2012 Statistical Society of Canada     

人口老龄化的区域经济效应分析——基于新古典经济增长模型

人口老龄化与区域经济发展之间有着必然的内在关联性。因为生产和消费是区域经济发展中的重要环节,而人口老龄化对生产和消费均有影响,也就必然会影响区域经济的发展。因此,本文首先在梳理国内外相关研究的基础上提出人口老龄化对区域经济发展的双重效应——正效应和负效应;然后以新古典经济增长模型为基础,尝试引入人口老龄化因素从而对该模型进行扩展,分析得到的结论是:①进一步验证了人口老龄化对区域经济发展的双重效应的存在;②不同的区域,人口老龄化程度不同,人口再生产所处于的发展阶段不同,人口老龄化对区域经济发展的经济影响程度,即其正效应和负效应之和也就不尽相同,但存在的一个基本规律是,人口老龄化程度越高,其负效应就越大,其对区域经济发展的减速效应也就越明显。     

养老金正常调整机制与养老负担关系分析

我国自建立城镇职工社会养老保险制度之初就提出要对养老金进行正常调整,但在近20年的实际操作过程中,仍未建立起统一、稳定、科学的调整机制。本文首先分析了在人口老龄化的背景下,养老金调整机制与养老负担之间的定量关系,根据现收现付制度的运行机理和经济增长原理分别推导出两种不同养老金调整机制下维持养老负担不变的临界条件,以我国人口老龄化趋势预测为基础对临界条件进行实证检验后得出结论,即在保持养老负担不变的前提下,不同的养老金调整机制对于经济增长率和工资增长率具有不同要求。文章为我国养老金调整机制的完善提供一定的依据。     

老龄化对储蓄和社会养老保障的影响研究

本文从一个两期的世代交叠模型入手,分析了人口老龄化对储蓄和社会养老保障支出的影响。在此基础上运用动态GMM模型对我国2000～2008年地区面板数据进行实证分析。研究结果表明:第一,人均居民储蓄滞后项对基期储蓄的影响作用较大且高度显著;当期老年人口抚养比对人均居民储蓄的影响为负,上期老年人口抚养比对居民储蓄并没有显著影响。第二,人均养老保障支出滞后项对当期人均养老保障支出影响作用较大且高度显著;当期老年人口抚养比对人均养老保障支出有促进作用,而上期老年人口抚养比抑制了人均养老保障支出的增加。     

人口流动家庭化及其影响因素——以北京市为例

文章基于2006年北京市1‰流动人口抽样调查,考察北京市流动人口的家庭模式及其流动家庭化的影响因素。调查结果显示,北京市流动人口的家庭化率已达到60%。流动人口家庭模式是以一对夫妻户和一对夫妻加孩子户为主的核心家庭为主导,以一代户和二代户为主。3/4的已婚流动人口携带了配偶,有孩子的流动人口中有一半携带了孩子,这些孩子中有近20%是在北京出生的。流动人口的平均家庭规模为2人,明显小于全国农村的平均家庭规模(3.4人)。流动人口的个人特征及在京居住地显著影响人口流动家庭化,同时还发现非经济因素成为比经济因素更为重要的人口流动家庭化影响因素。     

“长吉图”地区流动人口公共服务均等化研究

吉林省人口计生委和吉林大学成立联合课题组,在长春市、吉林市、延边州三地进行"长吉图开发开放先导区流入人口信息采集调查"。该调查对长吉图开发开放先导区流动人口的就业状况、收入与支出状况、计生服务需求状况、参与社会保险状况、生活状况以及子女在流入地受教育状况进行了研究。对调查数据进行二元Logit回归分析,结果显示,性别和年龄因素对就业影响较大。在此基础上,对长吉图开发开放先导区流动人口管理与服务所面临的困难和问题提出对策。     

长白山生育文化的多元性研究

长白山地区在历史上是移民文化、民族文化、外来文化交汇的地区,各种文化互相影响、交汇,形成了当地独具特色的生育文化。在这种生育文化的影响下,长白山地区一直稳定于低生育水平上,少数民族的人口发展也成为全国典范。     

欠发达地区农村居民社会福利认知的影响因素研究——以贵州省为例

对贵州省684名农村成年居民的实证研究结果显示,农村居民在社会问题归因上的社会归因意识较为强烈,在政策优先意识上倾向于经济优先意识,其福利需求意识比较强烈但福利权利意识尚较为淡薄,这表明低水平实践的社会福利在当前欠发达地区的农村社会话语序列中尚未处于重要位置。经济发展水平、社会福利制度背景、文化传统和人口结构特征等不同层次因素对农村居民的社会福利认知均具有显著的影响。