A graphical evaluation of logistic ridge estimator in mixture experiments

In comparison to other experimental studies, multicollinearity appears frequently in mixture experiments, a special study area of response surface methodology, due to the constraints on the components composing the mixture. In the analysis of mixture experiments by using a special generalized linear model, logistic regression model, multicollinearity causes precision problems in the maximum-likelihood logistic regression estimate. Therefore, effects due to multicollinearity can be reduced to a certain extent by using alternative approaches. One of these approaches is to use biased estimators for the estimation of the coefficients. In this paper, we suggest the use of logistic ridge regression (RR) estimator in the cases where there is multicollinearity during the analysis of mixture experiments using logistic regression. Also, for the selection of the biasing parameter, we use fraction of design space plots for evaluating the effect of the logistic RR estimator with respect to the scaled mean squared error of prediction. The suggested graphical approaches are illustrated on the tumor incidence data set.     

物流产业融合研究综述与展望

围绕物流产业融合的动因、模式及效应,对现有研究成果进行了系统回顾和总结,并指出现有研究对企业创新活动缺乏深入观察。在此基础上,提出应该结合中国物流产业发展的特殊背景和现实需求,在完善物流产业融合研究框架的同时,加强案例研究和实证研究,以进一步完善物流产业融合的理论与方法体系,并提升研究成果的应用价值。     

论邓小平后勤思想形成的深厚底蕴

邓小平后勤思想是其理论体系的重要组成部分,其思想形成的底蕴十分丰富,中华民族优秀传统思想的熏陶,老一辈无产阶级革命家传统作风的陶冶等等,都是邓小平后勤思想得以形成的底蕴。建立社会主义市场经济的现实需求进一步促成了邓小平后勤思想的形成。     

高等教育可持续发展理想模型与对策研究

本文在研究高等教育可持续发展内涵的基础上,运用logistic方程与曲线对高等教育可持续发展的过程进行研究,认为高等教育发展的理想模型为具有分形特点的复合logistic曲线.提出实现高等教育可持续发展主要途径为从经济、环境、人口及资源的要素出发,一方面通过提高决策者的素质、开发现有教师资源、适时调整专业结构等方法调整系统发展的内禀增长率r;另一方面通过增加教育资源、利用互联网发展远程教育、创新教学模式等措施扩大环境容量参数k值.     

基于苏州市与东莞市保税物流与加工贸易关系的对比分析

在后金融危机时代,传统加工贸易的转型升级成为外向型经济较为发达地区经济发展的必然选择。保税物流作为推进加工贸易转型升级的重要使能因素,对加快经济增长方式转变、优化产业配套、降低国际物流成本、提升运作效率等具有至关重要的作用。在简要归纳国内保税物流发展历程的基础上,以拥有我国首家(B型)保税物流中心的苏州市和同样拥有(B型)保税物流中心且以加工贸易闻名全球的东莞市为研究对象,从区位、交通、经济规模、产业结构和支柱产业等方面对保税物流与加工贸易的关系进行了较为系统的对比分析,为国内保税物流的发展和在加工贸易的转型升级过程中充分发挥保税物流的作用提供了有益的借鉴和参考。     

基于第三方物流的原材料供货的安全性评价

进入21世纪,第三方物流正在向着专业化的方向发展。企业往往将物流外包给专业的物流服务商,来保证供货等物流操作流程的安全性。因此,安全性评估也是对第三方物流企业服务水平进行评估的重要方面。论文根据第三方物流服务商的实际供货流程,确立了安全性评估的指标体系;应用灰色关联度法对供货流程中影响5个操作环节安全性的主致因进行分析;应用灰色指标定权聚类法对5个操作环节进行安全性的聚类分析与比较。基于评价结果,论文给出了评论与建议,为安全性对策、方针提供思路。     

后勤社会化改革实践与研究——电子科技大学后勤社会化改革实际探析

高校后勤社会化改革已经十年有余,改革成果有目共睹,不但在为学校教学、科研和师生服务方面提供了有力的保障,而且还在推动学校办学条件、育人环境和教职工生活条件的改善,促进学校发展方面做出了积极的贡献.＂让师生享受后勤改革成果＂不仅已经成为高校后勤改革的结果,而且已然成为后勤改革发展的方向.改革是后勤发展的必然之路,创新是后勤改革的灵魂,高校后勤社会化改革不仅是学校后勤单位名称和形式上的变化,更重要的是体制和机制上的创新;不仅仅局限于变革原有后勤单位的管理模式,而且还要发展和完善学校后勤保障体系;不仅满足于解决学校历史遗留问题,而且还要致力于服务于社会,实现学校资源和社会资源的共享共赢.实事求是,因校制宜,能够实现政府、社会、学校共赢的高校后勤社会化改革才是高校后勤发展的永恒动力和不竭源泉.     

基于改进量子进化算法的车货供需匹配方法研究

为了提高货运供需匹配效率,建立了一种车货供需匹配数学模型,描述了车货匹配问题的目标与相关约束,对量子进化算法进行设计与改进用于对此问题求解,提出了有约束惩罚的适应度衰减方法,解决了量子群初期无强可行解时最优量子个体的选择问题,引入量子群成熟度对量子进化算法的退出机制进行改进。在实验中,使用改进的量子进化算法和标准遗传进化算法进行对比,并对算法参数进行优化,实验中量子进化算法表现出更好的收敛速度,准确性和稳定性,但是量子群规模存在“瓶颈问题”,更大规模的量子群对算法优化效果并不明显且需要耗费更长的计算机时间,量子旋转角增量与算法收敛速度正相关,与全局搜索能力负相关。结果表明,改进的量子进化算法可以高效地搜索到较为优秀的车货匹配方案,为车主和货主推荐较为合理的车货供需信息资源。     

SCAD惩罚逻辑回归的财务预警模型

作为一种有监督学习算法,逻辑回归(Logistic Regression,LR)已广泛应用于财务危机建模分析,但其潜在地存在过拟合问题。鉴此,提出一种基于平滑削边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation,SCAD)惩罚逻辑回归的财务预警模型。该模型不仅能很好地解决模型过拟合问题,而且还可以同时实现变量选择和模型系数估计,并提高了模型的解释性。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,同时对比一般的L1正则化和L2正则化逻辑回归模型的预警效果进行实证分析,实验结果表明:SCAD惩罚逻辑回归模型具有较好的分类效果和较强的经济解释能力。     

基于作业成本法的物流成本核算模型及其应用研究

通过对物流成本构成的系统分析,提出了基于作业成本法的物流成本核算模型,结合中国石油长庆石油勘探局物资采购与供应管理的实际需要,通过分析建立资源费用库、作业成本库和成本动因评估与分摊等过程,对物流的作业(活动)成本进行了核算,并进一步提出了管理费用分摊模型,为石油勘探企业的物流成本管理提供了依据.