农村居民收入差距适度性问卷调查

基于中国31个省份2 852份农村居民家庭问卷调查数据,运用Gini系数等指标,对中国农村居民收入差距现状进行统计测算;从农户家庭基本特征、物质资本、人力资本、政治资本、地理环境和地区差异、家庭人均年收入水平等方面对中国农村居民收入差距及其主要影响因素进行统计分析;对现阶段中国农村居民收入差距适度性相关问题进行问卷调查。研究结果表明:中国农村居民收入差距较大;农户人均年收入及收入差距由于农户家庭特征、人力资本、物质资本、政治资本不同、地理环境和地区差异而存在较大差异;现阶段农村居民收入差距已经超过了合理的界限;"农村劳动力缺少就业技能"和"缺乏农业技术与资金"是造成农民增收难的最主要原因;农村居民对收入差距扩大的承受力较弱,对当前的收入分配状况不满意,但对国家实施的三农政策比较满意;"社会保障"、"教育"和"公共基础设施"是对农村居民不公平的主要表现;"贫富差距过大"是阻碍经济效率的主要风险;"改善城乡二元结构"、"提升农村劳动力整体素质"和"构建城乡均衡的社会保障制度"是缩小城乡收入差距的主要途径。     

收入结构变化与中国农村地区差距的演进

从收入结构变化的角度来解释中国农村居民收入的地区差距在1995年以后并没有延续之前持续扩大的趋势的原因,通过对1995—2007年间农村地区收入差距的基尼系数的变化进行分解,研究发现：1995年以后,中国农村居民收入的地区差距没有进一步扩大的原因在于,经营性收入差距下降的同时伴随着其收入占比的持续下降。同时,工资性收入差距的下降也在一定程度上抑制了中国农村居民地区收入差距的扩大。进一步地分析发现,未来减轻中国农村居民收入地区差距的主要方向是进一步降低工资性收入的地区差距。     

我国离婚现状与影响因素分析

2010~2018年,我国登记离婚率总体呈上升趋势。在分析我国离婚现状的基础上,运用有序Probit回归、Dagum基尼系数以及地理探测器等工具,分析影响我国离婚率的因素。结果表明,性别比和个人可支配收入对离婚率具有负向作用,受教育程度和抚养比对离婚率具有正向效应,地区生产总值、宽带接入数和城镇登记失业率对离婚率也具有正向效应;中国离婚率的空间非均衡性较为明显,超变密度是中国离婚率空间非均衡的主要来源;从驱动因素看,教育水平是离婚率空间非均衡的内在主导因素,网络普及度和抚养义务为影响离婚率空间非均衡的次要内在因素。从思想观念、社会保障以及法律体系建设等方面发力,可以改善我国当前离婚现状。     

Transform orders and stochastic monotonicity of statistical functionals

In some inferential statistical methods, such as tests and confidence intervals, it is important to describe the stochastic behavior of statistical functionals, aside from their large sample properties. We study such a behavior in terms of the usual stochastic order. For this purpose, we introduce a generalized family of stochastic orders, which is referred to as transform orders, showing that it provides a flexible framework for deriving stochastic monotonicity results. Given that our general definition makes it possible to obtain some well known ordering relations as particular cases, we can easily apply our method to different families of functionals. These include some prominent inequality measures, such as the generalized entropy, the Gini index, and its generalizations. We also illustrate the applicability of our approach by determining the least favorable distribution, and the behavior of some bootstrap statistics, in some goodness-of-fit testing procedures.     

中国数字经济发展的时空分异及影响因素研究

党的二十大报告中明确提出了建设数字中国、加快发展数字经济。目前各地区间仍存在“数字鸿沟”问题，剖析数字经济发展的时空差异是实现数字经济均衡发展的重要前提。基于此，文章以2013—2019年中国31个省份的面板数据为样本，构建数字经济发展评价指标体系，通过熵权法计算出各省域数字经济的发展水平，运用Dagum基尼系数实证分析东中西地区数字经济发展水平的差异及时空变化规律，并通过地理探测器来考察经济社会因素对数字经济影响的时空分异。结果表明：北京、上海、江苏、浙江、山东和广东六地数字经济发展水平处于全国前列，而新疆、西藏、青海等西部地区数字经济发展程度较低。2013—2019年均增长率最大的地区是重庆，增幅达8.4%,其次是西藏、贵州和四川，年均增长率分别为8.3%、7.4%和4.8%。中国各地区数字经济发展差异明显，空间上呈现出自东向西阶梯递减的趋势。从时间分布来看，2013—2019年间，中国中西部整体的数字经济发展水平在提高，但东北地区省份数字经济水平处于波动下降趋势。总的来说，数字经济发展的时空分异明显。数字经济在东中西地区发展的不平衡主要是由区域间差异所引起，区域间基尼系数最大的为...