Global Civil Society: Royal Road or Slippery Path?

Global civil society has become an important paradigm for progressive social change at a planetary level. It posits a bold new ethical project for global democratization. For its critics, though, it is just the social wing of neoliberal globalization diverting social movements from their tasks. It is also seen as irredeemably Eurocentric in its assumptions and orientation. A third option, proposed here, is to understand global civil society as a complex social and spatial terrain. By bringing politics back in, a progressive option can be presented to contest the dominant co-optive or reformist conception of global civil society.     

基于最优清算策略的流动性风险溢价测算

通过设计最优清算策略过程研究了流动性风险溢价测算问题。在市场流动性不足的情况下,投资者大头寸的交易会对市场价格造成冲击,理性的投资者会采取逐步清算的方法,通过制定最优清算策略获取最大效用,根据无套利原则,流动性风险溢价应使投资者能获得与完美流动性情况相同的最大效用。研究表明,随着投资者持有期增加,投资者要求的流动性风险溢价减少,但随着持有期持续增加,流动性风险溢价基本维持在一定的水平不再显著减少。     

企业如何挖掘员工的潜在生产力

由于企业未对已有的人才资源进行优化配置 ,致使员工不能充分发挥作用 ,长此以往 ,造成企业经营欠佳、整体经济效益差。如何对企业的人力资源进行深度开发 ,挖掘员工的潜在生产力作了以下探讨。     

数字信号处理课程中的优化设计

通过FIR(有限冲激响应)滤波器的优化设计可以看出,课程改革的成功,需要多个教学环节改革的协调配合.     

两媒体整合营销沟通方案的最优决策

制订整合营销沟通方案最优决策的目的是寻求最优的广告支出方式以获得最大收益.运用最优控制理论分析两个媒体情况下的最优支出性质.在一定的假设条件下,得到两个媒体支出密度数量上的相对关系和在一定时间段内随时间的变化规律.结论表明,两个媒体的支出与两个媒体的协同作用有关,也与累积销售额的影响有关.同时也指出了规范分析结果与现实情况的差距.     

利用拉格朗日松弛算法求解三维分配问题

将拉格朗日松弛算法与最优求解算法的复杂性进行了分析比较,并将该算法应用于求解3-D分配问题,分析与算例结果表明,该算法可大幅度降低3-D分配问题的求解计算量,是求解3-D分配问题的一种有效算法.     

IPv6可用带宽测量方法的设计与实现

提出一种与现有带宽测量方法(包对法)不同的探测理论——基于链路状态的带宽测量方法。源端向目的端发送一系列小的探测报文,通过对探测报文的时延参数进行数理统计得到链路忙闲状态,进而获得链路可用带宽。采用此方法也可用于计算各种链路容量和链路空闲率。在实际测量中为解决探测报文与背景业务之间的相互影响,利用IPv6基本报头中流标签和业务类型字段设计专门的测试流和测试级。仿真证明方法正确。     

模糊策略下的银行信贷资产最优化组合模型

运用模糊策略对期望收益率和风险进行确定,对商业银行提高信贷资产收益率、降低信贷风险,有效地进行信贷资产组合管理具有一定的实用价值。     

树的圈上带宽和下界

给出了一些以顶点数、直径或独立数表示的树的圈上带宽和的下界，并以此计算了K1，n(星）和Wn 1（轮）的圈上带宽和。     

Exactly optimal sampling designs for processes with a product covariance structure

The author considers the problem of finding exactly optimal sampling designs for estimating a second‐order, centered random process on the basis of finitely many observations. The value of the process at an unsampled point is estimated by the best linear unbiased estimator. A weighted integrated mean squared error or the maximum mean squared error is used to measure the performance of the estimator. The author presents a set of necessary and sufficient conditions for a design to be exactly optimal for processes with a product covariance structure. Expansions of these conditions lead to conditions for asymptotic optimality.