多部件采购外包的两阶段均衡投标策略

本文考虑一个由单个制造商和多个供应商群体组成的供应链——该制造商需要采购多个部件,对于每个部件在市场上均存在多个供应商。不同于传统的从各供应商群体分别采购各个部件,制造商考虑将所有部件的采购整体外包给某个供应商。在第一阶段,制造商使用一级价格密封投标的逆向拍卖来确定赢得整体采购合约的供应商。接下来,第一阶段投标的获胜者生产其所能供应的部件,并使用逆向拍卖向第一阶段中未获胜的其他竞标者采购其余部件。我们分析了供应商在两个阶段的均衡竞价策略,并比较了制造商在亲自逐件采购和外包整体采购两种情况下的期望采购成本。我们证明了在两种机制下制造商的总的期望采购成本相等。     

两级再制造的S-M闭环供应链的决策与绩效分析

供应商是再制造战略研究中不可忽视的决策主体之一,因为制造商的产品回收再制造战略会对供应商的零部件供应决策产生影响,而且处于强势背景的供应商也有选择是否参与零部件的回收再制造的权利。为了探讨产品和零部件的两级再制造战略对供应商和零售商的定价决策及收益的影响,本文运用Stackelberg博弈,对供应商强势背景下供应商选择参与和选择不参与零部件的回收再制造的两种Supplier-Manufacturer闭环供应链模型进行了研究,并对两种情形下的定价决策与收益进行了对比分析。最后得出以下结论:再制造战略对批发价决策的影响与产品的市场需求状况有关,对零售价决策的影响与回收风险状况有关;供应商应积极参与两级再制造战略,因为供应商选择供应可再制造的零部件使自身受益,并且参与零部件的回收再制造可以在降低批发价和零售价的基础上使双方受益。最后,运用数值算例验证了本文的研究结论,丰富了再制造战略对定价决策及收益影响的研究成果。     

一个考虑回收契约的两级供应链库存决策模型研究

讨论了一个季节性商品销售环境下的两级供应链库存决策模型,在分析传统回收契约模型的基础上,引入了一个特殊的回收契约,讨论不同契约参数下供应链成员的最优决策.研究表明,在该契约下通过合理的契约参数设计,供应链可以实现帕累托改进.用一个算例对结论进行了说明.     

具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。     

区域电力市场结构、所有权结构对发电企业效率影响的实证研究

以我国电力产业放松规制的实践为背景,基于产业组织理论构建了区域电力市场结构、所有权结构对发电企业效率影响的综合模型。以1999~2006年电力行业上市公司的统计数据为样本,采用分层线性模型回归方法对市场结构和所有权结构对发电企业效率的影响效果和影响路径进行了研究。实证结果表明:电力行业市场集中度下降有利于我国电力企业效率提升;电力行业国有所有权比重下降有利于企业效率的提升;电力行业企业数量和国有所有权比重对企业效率存在负向交互影响作用,但不显著。     

引入整合风险的4PL模式下供应链资源整合优化

在对4PL模式下供应链资源整合运作特征及整合中主导因素及其关系进行简要描述的基础上,围绕对整合决策具有重要影响作用的整合风险进行了分析;提出了引入整合风险的资源整合决策模式,建立了4PL模式下供应链资源整合决策的拓展多目标优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法实现该整合决策优化过程的求解。最后通过算例验证了优化过程及算法的有效性与可行性。整合决策优化模型及算法突出体现了4PL的运作优势,突出了从战略高度及系统性角度对供应链整合风险的把握,同时实现了资源整合优化多目标之间的权衡。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

物流服务供应链中基于期权契约的能力协调

不同于产品供应链,物流服务供应链作为能力链,其协调手段只能通过服务能力的调整与优化来实现。在Stackelberg主从博弈下提出一种基于期权契约的协调机制来研究集成商与分包商物流能力的订购与投资决策问题,并对协调机制效果及供应链期望额外利润的分配进行数值检验和结论分析。研究结果表明,所设计的期权契约可实现物流服务供应链完美协调,并提高双方的期望利润。而且,物流服务供应链实现协调时,期权契约参数--期权价格与期权执行价格之间存在负相关关系,而作为契约核心决策要素的期权价格必须在一个合理的范围内。     

The empirical analysis of the -bilateral optimized combinatorial auction model

This study proposes a new and highly efficient dynamic combinatorial auction mechanism—the N-bilateral optimized combinatorial auction (N-BOCA). N-BOCA is a flexible iterative combinatorial auction model that offers more optimized trading for multiple suppliers and purchasers in the supply chain than one-sided combinatorial auction. We design the N-BOCA model from the perspectives of market architecture, trading rules, and decision strategy for winner determination, the decision strategy for winner determination needs flexible optimization modeling capability. Thus rule-based reasoning was applied for reflecting the flexible decision strategies. We also show the viability of N-BOCA through Paired Samples T-test experimentation. It shows that N-BOCA yields higher purchase efficiency and effectiveness than the one-auctioneer to multi-bidders (1-to-N) combinatorial auction mechanism.