基于活动的网络课程设计框架及其应用研究

与美国MIT开展的OCW运动相对应,中国从21世纪起在E-Learning资源建设方面走了一条网络课程开发的道路.在网络课程开发中,人们往往注重教学内容的设计和展示,而对如何设计和支持教与学的活动较为忽略.本文重新审视网络课程的结构框架,从学习活动的视角出发,提出了一个以活动为中心的"角色-活动-环境"(简称R-A-E)网络课程设计框架,并依据这个框架介绍如何围绕教学需求、针对课程特点设计网络课程.     

设计性物理实验的探索与实践

结合辽宁工学院物理实验教学改革实践,从设计性物理实验的基础要求、层次设计、教学组织方式等方面初步探讨如何开展设计性物理实验。     

土家族转用汉语及土家语濒危的成因

土家族转用汉语及土家语濒危的成因是多方面的。各种社会文化因素和语言因素构成了一个相互交织、相互关联、相互制约的复杂系统。但相对于语言因素的影响而言,社会文化因素的影响是主要的。其中社会变迁、政治、经济、文化、教育因素的影响起了决定性的作用。土家族与中原汉族地区长期的政治、军事、文化接触,经济活动方式的革新以及土汉杂居的环境,扩大了土家族对汉语的需求;汉学教育的实施和普及、开放的语言文化观念加速了土家族转用汉语的进程。归根结底,土家族语言价值取向的转变及其语言选择行为是对其社会经济文化变迁的积极回应。     

开创风物传说研究的新格局——评陈金文先生新著《壮族风物传说的文化研究》

陈佥文先生长期致力于民间传说研究，其新著《壮族风物传说的文化研究》以文化学为理论视角，系统、深入地研究壮族风物传说，开创了民间风物传说研究的新格局。     

农村留守老人困境的社会工作干预实验——基于安徽省X县G乡S自然村的实证研究

利用社会工作中的小组工作和地区发展模式,对X县G乡S自然村留守老人的困境进行干预,实验证明,干预工作提升了留守老人解决问题和应对压力的能力;构建和完善了帮助留守老人解决问题和应对压力的社会支持系统。实验结果还证明,社会工作干预方法费时短、成本低、效益高,对解决农村留守老人问题有较强可行性。     

"包装结构设计"课程教学的实践与探讨

文章讨论了“包装结构设计”课程的特点及传统教学存在的问题,然后在教学内容和教学方法上提出了若干改革建议。     

论我国反垄断法的缺陷及完善——以可口可乐并购汇源案为例

可口可乐并购汇源受到商务部审查并被否决,此案是我国《反垄断法》实施以来第一个经营者集中被否决的案件,具有示范性意义。该案反映了我国《反垄断法》的实施,见证了我国《反垄断法》的发展与反垄断法理论的丰富,并暴露出我国《反垄断法》存在的问题,具有不确定性,因此反垄断法的实施细则等一系列配套法规亟待出台。     

体验设计与故事主题

在情感化、用户中心设计日趋深入人心时,体验设计走进了人们的视野。这种以故事化主导设计、引领消费者感受的"新"设计,常常有一个鲜明的主题。文章探讨的是在产品设计中,如何给产品起个让人怦然心动的主题,从而让人从产品中获得独特的文化体验。     

唐宋穆斯林史实杂考

本文依据文献资料,对唐宋有关穆斯林史的几段有歧见的史料加以分析,内容涉及唐代的蕃坊、辽与大食的关系、蕃坊中蕃客的宗教信仰、蕃商社会的法律等问题,作者在引证学术界已有成果的基础上,提出了自己的观点。     

Bayesian credible intervals for response surface optima

In response surface methodology, one is usually interested in estimating the optimal conditions based on a small number of experimental runs which are designed to optimally sample the experimental space. Typically, regression models are constructed from the experimental data and interrogated in order to provide a point estimate of the independent variable settings predicted to optimize the response. Unfortunately, these point estimates are rarely accompanied with uncertainty intervals. Though classical frequentist confidence intervals can be constructed for unconstrained quadratic models, higher order, constrained or nonlinear models are often encountered in practice. Existing techniques for constructing uncertainty estimates in such situations have not been implemented widely, due in part to the need to set adjustable parameters or because of limited or difficult applicability to constrained or nonlinear problems. To address these limitations a Bayesian method of determining credible intervals for response surface optima was developed. The approach shows good coverage probabilities on two test problems, is straightforward to implement and is readily applicable to the kind of constrained and/or nonlinear problems that frequently appear in practice.