非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

Integrated methodology for multiple systems estimation and record linkage using a missing data formulation

There are now three essentially separate literatures on the topics of multiple systems estimation, record linkage, and missing data. But in practice the three are intimately intertwined. For example, record linkage involving multiple data sources for human populations is often carried out with the expressed goal of developing a merged database for multiple system estimation (MSE). Similarly, one way to view both the record linkage and MSE problems is as ones involving the estimation of missing data. This presentation highlights the technical nature of these interrelationships and provides a preliminary effort at their integration.     

制造业效率区域差异及其影响因素分析——基于中国省级面板数据的研究

制造业的发展关系到第二产业乃至整个国民经济的发展,制造业的增长是中国工业经济增长的主导力量。本文运用数据包络分析法,测度了制造业各行业及中国各省制造业效率情况,然后利用中国省级制造业效率指标以及专利申请、地区经济发展水平等制造业效率影响因素的外延数据构成面板数据（Panel Data）建立模型。通过实证分析得出：地区经济的发展有利于制造业效率的提升。专利申请与制造业效率呈负相关。     

会计公允值制度对股权结构与绩效关系的影响效应研究——基于中国上市商业银行面板删失异质性数据的分析

 本文基于商业银行的特殊性,考虑会计公允值约束,以招商、深发展、浦发展、华夏、民生、兴业银行等上市股份制商业银行2000-2007年的样本数据,运用删失（Censoring）面板数据建模技术（Panel Data Modelling）,选择适当的控制变量,详尽分析了股权集中度和股东性质2个维度8项指标所描述的商业银行股权结构对商业银行银行3个维度7项结构指标的正面绩效和3项结构指标的负面绩效的影响。删失面板建模实证分析结果表明,在各家银行绩效异质性和会计公允值制度的约束下,本文从绩效构成结构方面,更为深入系统地揭示了股权集中度和股东性质对上市商业银行流动性、盈利性、成长性等正面绩效以及竞争结构、监管压力和资产质量等负面绩效的依存关系;各家上市商业银行绩效在结构方面存在异质性;测度股权结构对商业银行绩效的影响效应时,考虑公允值制度与否,所得结论在结构上有着显著的差异性甚至相反的结论。     

月度工业生产发展速度指标解读：差异比较与经验启示 ——以OECD国家为例

 正确解读统计指标是准确理解和把握统计数据意义的关键所在。本文从指标的名称、定义、计算方法、空间规定和基础指标获得方式等方面,对OECD国家的工业生产发展速度指标进行了全面解读,以期从中得出经验与启示。     

All Data are Wrong,but Some are Useful? Advocating the Need for Data Auditing

In a recent article from the Annals of Applied Statistics, Cox discussed the main phases of applied statistical research ranging from clarifying study objectives to final data analysis and interpreting results. As an incidental remark to these main phases, we advocate that beyond cleaning and preprocessing the data, it is a good practice to audit the data to determine if they can be trusted at all. A case study based on Ghanaian Official Fishery Statistics is used to illustrate this need, with Benford's law being the tool used to carrying out the data audit. Supplementary materials for this article are available online.     

Ignorability conditions for frequentist non parametric analysis of conditional distributions with incomplete data

Rubin (1976 Rubin, D.B. (1976). Inference and missing data. Biometrika 63(3):581–592.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) derived general conditions under which inferences that ignore missing data are valid. These conditions are sufficient but not generally necessary, and therefore may be relaxed in some special cases. We consider here the case of frequentist estimation of a conditional cdf subject to missing outcomes. We partition a set of data into outcome, conditioning, and latent variables, all of which potentially affect the probability of a missing response. We describe sufficient conditions under which a complete-case estimate of the conditional cdf of the outcome given the conditioning variable is unbiased. We use simulations on a renal transplant data set (Dienemann et al.) to illustrate the implications of these results.     

人口受教育程度对居民消费的影响研究--基于动态面板分位数回归法

本文采用1996～2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消费支出水平的影响,这说明中等消费水平的居民消费受到人口受教育程度的影响更加敏感和有弹性。另外,模型中其他各解释变量系数在各分位数上的差异不大,说明这些影响因素对于不同消费支出水平的消费影响没有太明显差异。     

20世纪后半期中国古代经济史资料的整理与出版

中国经济史学科形成于20世纪上半期,对经济史资料的搜求和整理工作也很快开始进行,但大规模的资料整理汇编工作则是在中华人民共和国成立以后.本文从三个方面对20世纪后半期中国古代经济史资料的整理与汇编情况作了综合回顾与考察.     

网络犯罪对刑事侦查的挑战与应对

网络犯罪不仅包括以网络为对象的犯罪,也包括以网络为工具的犯罪。由于网络犯罪具有犯罪主体、手段的专业化、犯罪客体的多样化、犯罪行为的隐蔽化的特点,导致犯罪行为扩散迅速、身份易藏、证据有限、毁证容易、适用法律困难等问题,对刑事侦查带来了极大的挑战。这种挑战主要体现在管辖权、证据制度和侦查措施三个方面。我国应对网络犯罪的侦查制度较为落后,应当从专门侦查机构、管辖制度、电子数据收集制度和技术侦查措施四个方面来加以完善。