简析《汤姆·爱迪生的长毛狗》中的黑色幽默技巧

库特·冯尼格特是黑色幽默小说流派的杰出代表人物之一。黑色幽默技巧在他的短篇小说《汤姆·爱迪生的长毛狗》中体现得淋漓尽致,并充分揭示了人生是荒诞而无意义的消极主题。本文拟从荒诞的对话、荒诞的人物形象以及荒诞的情节三个方面分析黑色幽默技巧在《汤姆·爱迪生的长毛狗》中的应用,探讨黑色幽默是如何体现该小说的非理性主题。     

《变形记》的悲剧特点

ＦｒａｎｚＫａｆｋａ的著名小说《变形记》以象征主义手法展示了一出灭绝人性的人间悲剧。《变形记》的情节策划符合“弗赖塔格金字塔”结构,内容具有悲剧的审美价值,英雄人物具有悲剧性格     

当代寓言体小说的人物及情节结构模式--以贾平凹的《猎人》和阎连科的《耙耧天歌》为例

从叙事和文体角度讨论当前小说创作中的寓言化叙事倾向,选择具体文本作人物和结构模式的分析,力图对寓言体小说产生的社会意识形态根源及其所反映的历史和小说观念的嬗变作出说明.     

现代汉语中的情节理论研究及其意义

本文对情节理论研究进行了简单的回顾与梳理,并结合现代语境中叙事文本的发展变化分析了情节理论研究的视域及其意义,指出情节是一个具有丰富内涵与开放性的概念,情节分析仍然是当今叙事文本研究的一个重要方面。     

扰乱无线电管理秩序罪的立法窘境与消解

《刑法修正案(九)》对扰乱无线电管理秩序罪作了重大修改,主要是因为修正前的扰乱无线电管理秩序罪存在设罪模式滞后、行政处罚前置失当与刑事责任配置过轻等明显的立法缺陷,难以有效应对当前社会生活中不断涌现的新情况、新问题,很大程度上放纵了扰乱无线电管理秩序行为的不法分子.为消解这些立法窘境,《刑法修正案(九)》修订了本罪的设罪模式,降低了入罪门槛,修正了行为要件,在立法理念上实现了从结果犯向行为犯的华丽转身,契合了“严而不厉”刑事政策的发展趋向.并且修订后的扰乱无线电管理秩序罪需要理清几个问题,即行为方式的正确理解、情节犯的准确把握以及本罪在司法适用时与相关罪名的界分与竞合.     

《软弱》:一部“好读”的小说

《软弱》一书在社会上引起了轰动,评论界也给予 较高的高评价,认为是一部好读的书,是一部品位较高的书。本文从另一方面 对作品进行了新的解读：即该小说仅仅是一部“好读”的畅销书,作为公安题材小说,艺术 上还有许多值得商榷之处。文章从小说的题材、人物形象、故事情节、虚构与写实的关系进 行了认真探讨。警示公安文学的创作思想和态度应该更加科 学和审慎。     

《乌鸦》文本开放性探析

《乌鸦》是难解又极富内涵的一部诗集。这一切源自文本的高度开放性,也是休斯在艺术上苦心追求空白的结果。大幅跳跃的情节、混杂的叙事时间和频移的焦点带给文本众多的空白,造成诗集出现大量的不确定性,从而使它呈现出高度的开放性。文本的开放性使《乌鸦》成了可写性文本,它吸引读者积极参与文本的意义建构,从而在作品与读者之间形成强大的文本意义张力。于是《乌鸦》便因其深厚的意蕴而充满了无尽的魅力。     

几种探讨情节结构的维度和方法

什克洛夫斯基的陌生化原理、普洛普的功能说、列维-斯特劳斯的母题说、托多洛夫的语法说、布雷蒙的逻辑说是20世纪探讨叙事作品情节结构的有代表性的理论和方法。它们的产生对叙事作品研究的科学化起到了推动作用,但仍存在着拘泥于作品的内在形式、无视产生作品的社会因素、无视作家的创作个性等弊端。     

小说的三要素——鲍温小说观探究

伊丽莎白鲍温对英国小说理论的最大贡献是提出了小说的三个要素,即逼真生动的情节、逼真生动的人物以及对人际关系的兴趣。她的高明之处在于她点明了人际关系为什么能把情节和人物衔接或“合并”在一起,以及怎么样把两者连接在一起的问题。     

A robust diagnostic plot for explanatory variables under model mis-specification

A typical added variable plot is a commonly used plot in assessing the accuracy of a normal linear model. This plot is often used to evaluate the effect of adding an explanatory variable into the model and to detect possibly high leverage points or influential observations on the added variable. However, this type of plot is generally in doubt, once the normal distributional assumptions are violated. In this article, we extend the robust likelihood technique introduced by Royall and Tsou [11] to propose a robust added variable plot. The validity of this diagnostic plot requires no knowledge of the true underlying distributions so long as their second moments exist. The usefulness of the robust graphical approach is demonstrated through a few illustrations and simulations.