自然资源约束下的中国农业发展

农业生产是以自然资源为基础的活动,土地等自然资源仍然是发展中国家农业发展过程中最普遍的限制性因素。因此,自然资源禀赋不能被看做是既定的因素而忽视其作用。中国是世界上农业资源严重匮乏的国家之一。农业自然资源匮乏对中国农业生产率提高、农业经营规模扩大、农业产业结构调整等都有着很强的制约作用,进而影响着中国农业现代化的模式和进程。在自然资源约束条件下,中国农业发展的主要策略是加快农业技术创新,实现由资源型农业向科学型农业的转变;选择合适的农业经营方式,着重扩大农户外部经营规模;调整农产品贸易结构,出口劳动密集型农产品,换取土地密集型农产品;发展生态农业,建立农业可持续发展的新模式。     

谈反垄断法对我国民族品牌之维护

民族品牌所代表的利益与反垄断法的价值目标具有内在的一致性。反垄断法负有维护民族品牌的使命,并在这方面具有自身的优势。反垄断法维护民族品牌的方式主要体现在垄断行为认定标准的掌握、处理程序的运用、法律责任的适用等方面。基于主、客观两方面的需要,反垄断法在维护民族品牌方面要受到一定的制约。     

翻译活动中译者的伦理约束

翻译活动是一种群体活动,其中有多个主体参加.这些主体的相互交流受到伦理学原则的约束,其对译者的制约更是举足轻重.译者受到的伦理约束主要体现在再现、服务、交际、规范和承诺五个方面.这五种伦理约束相互作用又相互牵制,这为明确译者在翻译活动中的职责和义务提供了理论上的依据.     

苏南城乡一体化发展：现状、制约与对策

苏南近几年来在全面推进城乡经济社会一体化发展方面取得了较为显著的成效。但实践中也凸显出资金“瓶颈”,周转用地指标难落实,区域农业发展重新定位,农村产权确认、流转及保护等一系列亟须化解的矛盾和制约因素。推进城乡一体化发展,除了要加强对基层发展的宏观指导外,还需对农村产权制度、用地指标等方面进行研究和改革。     

确立生态电力理念:现代电力发展取向的关键

电力工业走资源节约型之路,实现电力发展与环境保护相互协调,作为一种新的观念和发展道路被人们广泛接受。但能否实现的关键在于确立生态电力的理念。论文基于对电力工业发展瓶颈的科学分析,提出了生态电力理念,并力图从生态电力的评价指标和建设生态电力的制约因素两个方面,对现代电力的发展取向进行了探讨。     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中,制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中,上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料,下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争,并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段,求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略,分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明,当均衡解受到产能约束时,制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下,完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略,也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

具有卖空总量限制的多阶段M—SAD投资组合优化

文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差（M-SAD）投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。     

On the structuralist constraints in social scientific theorizing

Several case studies and theoretical reports indicate that the structuralist concept of a constraint has a central role in the reconstruction of physical theories. It is surprising that there is only little theoretical discussion on the relevance of constraints for the reconstruction of social scientific theories in the literature. Almost all structuralist reconstructions of social theorizing are vacuously constrained. Consequently, constraints are methodologically irrelevant.In this paper I reconstruct three cases selected from social scientific theorizing. The first case is a generalization of Gross, Mason and McEachern's (1958) role expectation conflict theory, which is a qualitative theory. The second case is Cohen and Lee's (1975) quantitative theory of social conformity, which essentially utilizes the theor of Markov chains. The third case is the explanation schema of folk psychology which is one of the most important methodological frameworks in the social sciences.In all the three cases important constraints emerge. From an epistemological point of view it seems that the related constraints work as higher-order laws. In any case, purely conceptual arguments are insufficient to justify them.The three cases,mutatis mutandis, cover nearly all types of social scientific theorizing, so that in my view constraints play a crucial methodological role in the social sciences precisely as they have in the natural sciences.     

非线性极大极小问题的可行信赖域算法

针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本算法有良好的数值表现。     

Design-balanced capacitated multicommodity network design with heterogeneous assets

Management of assets plays an essential role in determination of service plans operated by carriers in the transportation and logistics system. In this paper, we introduce certain issues related to management of heterogeneous assets in the well-known design-balanced capacitated multicommodity network design, where design-balanced requirements are explicitly defined based on heterogeneous assets.Taking vehicles as an example of heterogeneous assets, we first present an arc-based formulation for the proposed problem and discuss two associated subproblems. We then propose a tabu search based metaheuristic for this problem. Over a wide range of network design instances, we respectively compare our approach with CPLEX with one-hour and ten-hour time limits. Computational results demonstrate that the proposed approach performs very well in terms of solution quality and computing time, especially for large instances.