中国通货膨胀的惯性变化及其货币政策含义

 本文基于我国通货膨胀的运行背景,设定具有结构突变的动态面板数据模型,使用Wachter(2004)基于动态面板数据模型的内生结构突变检验,检验我国通胀的结构突变。在此基础上,应用系统广义矩估计,对我国的通胀惯性进行估计。本文的结论为,我国通胀的惯性,随通胀运行的不同阶段和货币政策的变化而发生内生性结构突变,但总体上呈下降趋势,通货膨胀下降期和紧缩期的惯性较大,当前的惯性相对较小。这一结论,不仅从惯性的角度解释了这一轮通胀为什么能迅速回落,也为货币政策由从紧转向于适度宽松提供实证支持。     

通货膨胀、利益集团与国民收入分配——基于多国面板数据的实证分析

不同国家和地区长期的通货膨胀水平存在明显差异。这个现象的背后应该隐藏着某些带有共性特征的决定性因素。本研究率先引入利益集团作为关键的外生变量,通过构建包括富人和执政党两方的完全信息静态博弈模型找出了这些因素,并对32个国家1980-2005年的非平衡面板数据分析进行验证①;我国当前的经济和政治结构易于引发通货膨胀,应稳健有序地退出积极的财政和货币政策,压缩地方政府投资项目,适度打压包括房地产在内的投机性行业,减少全社会信贷投放总量。     

论地租推进型通货膨胀的内生性

地租推进型通货膨胀是土地产品价格上涨推动的通货膨胀,是市场经济条件下价值规律自发作用的结果,是土地所有者参与社会产品初次分配的方式,具有明显的内生性,因此采用紧缩银根的货币政策无法有效治理地租推进型通货膨胀.采用宽松的宏观经济政策特别是货币政策应对地租推进型通货膨胀,是顺势而为,既不会导致过去的滞胀,又可将物价上涨水平限制在社会公众可以承受的范围之内.     

国际油价向中国通货膨胀的传递及其影响因素研究

 本文深入分析了1992年以来国际油价向中国通货膨胀传递的特征,发现它是一个时变过程,且这个过程在1998年前后有一个明显的结构突变。通过结合1992年以来与油价有关的事件以及国家几次大的宏观经济政策的调整进行分析,本文探讨并实证检验了可能对国际油价传递产生影响的因素。文章最后给出了相关的结论和政策建议,以期给政策制定者们一些有益的参考。     

证券市场收益率分布时变性的经济学分析及其我国的经验证据

 当投资者预期不一致时,现金流贴现模型用以作为资产价值判断标准的统一性就遭到了破坏,预期相对悲观与乐观的投资者形成了市场交易的两大阵营,由这两大阵决定的卖力与买力的相对能量决定着证券投资收益率的分布特征,无论现实市场价格向哪个方向变动,市场交易的实现都会使证券资产向预期乐观的投资者集中,这种证券资产的集中过程对应着资产收益率分布的时变性,本文不仅从理论上探讨了收益率分布时变性的微观经济基础,而且还以我国上证指数的一个完整的牛熊市周期的实际数据为研究样本,从实证分析的角度证实了股票收益率分布时变性的存在性以及不同阶段收益率的分布特征,并运用马尔可夫概率转移矩阵考察了收益率分布的动态变化过程。     

合理期待原则之法理解析

合理期待是外国行政法的一项重要原则,用以实现公共利益与私人利益之间的平衡。对于合理期待原则的法理渊源,目前外国学术界主要观点有信赖说、法治说、法治替代说、法律渗透说、经济效率说。本文将逐一介绍、评析,以证明该原则存在的正当性。     

通货膨胀幻觉与中国股市估值

上海A股市价格波动无法用红利与无风险利率的变化来解释。通过实证分析发现,跟传统理论相反,中国股价跟通货膨胀呈现反向关系。其原因在于Fed模型的拥护者将E/P跟名义利率进行比较来判断股市估值是否合理。文章证实了中国投资者中存在通货膨胀幻觉。通货膨胀幻觉假设在一定程度上能够解释上海A股市场价格变化,特别是该假设能解释1996—2001年的大牛市。     

Sequential Estimation of Expectations in the Presence of Trend2

A sequence of independent random variables {Z_n:n≥ 1} with unknown probability distributions is considered and the problem of estimating their expectations {M_n+1: n≥ 1} is examined. The estimation of M_n+1 is based on a finite set {z_k:1≤k≤n}, each z_k being an observed value of Z_k, 1 ≤k≤n, and also based on the assumption that {M_n:n≥ 1} follows an unknown trend of a specified form.     

A Method of Exploring the Mechanism of Inflationary Expectations Based on Qualitative Survey Data

The objective of this article is to propose a method of exploring the mechanism of expectation formation based on qualitative survey data. The survey data are regarded as a sample from a multinomial distribution whose parameters are time-variant functions of inflation expectations. The parameters are estimated using a Bayesian recursive approach, which is a generalization of the Kalman filtering technique. For illustrative purposes, the method is applied to Japanese data. One notable finding from the empirical analysis is that the expectation formation process of Japanese enterprises has varied greatly over time.