关于学校心理咨询工作认识误区的分析

20世纪90年代以来，我国学校心理咨询发展较快，并取得可喜的成绩。然而，受各种因素的影响，对学校心理咨询的认识仍然存在诸多误区：心理咨询德育化；心理咨询具有立竿见影和一劳永逸的效果：心理咨询能够解决学生所有的问题等。这些认识误区直接影响到学校心理咨询工作的科学性和时效性。消除以上误区，是学校科学开展心理咨询工作的必要前提。     

我国工业重工化对经济增长影响的实证分析

近些年来,我国出现了重新重工业化的趋势,重工业在我国经济中发挥着特殊重要的作用.采用1981-2006年的数据,在单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验的基础上建立了误差修正模型,以此说明我国重工业与经济增长的长期均衡的正向关系和短期动态关系,指出我国应大力发展重工业,走一条新型工业化的道路.     

中国法学实证研究客观性难题求解——韦伯社会科学方法论的启示

以实证研究方法为特色的中国法治实践学派日益受到关注。中国法学研究方法正处于转型之中,实证研究方法将成为法学研究的常规范式。一些学者对法学实证研究的客观性提出质疑。求解实证研究的客观性难题可以从马克斯·韦伯那里得到启发。韦伯对社会科学的客观性研究具有代表性,认为人文社会科学可以做到“价值无涉”。韦伯主张的客观性以价值关联为前提,以客观可能性为基础,以对理想类型的应用和超越为实现路径。在法学研究中,运用指向客观性的社会科学研究方法具有必然性,这是由法学研究对象的广泛性以及法学对法律的批判功能决定的。法学实证研究并不排斥主流的规范研究,两者应互相补充,这也是中国法治实践学派的基本立场。中国法学实证研究要实现客观性,需要兼顾证实与证伪,注重文献的积累、理解的逻辑以及实践。中国法治实践学派的目标是要在韦伯方法论基础上实现创新和超越。     

从贾母所定择偶标准看其开明婚姻观——兼论林黛玉婚姻悲剧产生的原因

在既往的红学研究中,多数论者认为,贾母是林黛玉婚姻悲剧的主要制造者之一。然而,从贾母为贾宝玉所定择偶标准来看,她的婚姻观是相当开明的,从未限制过某人的自由。对照宏著内容,她始终是林黛玉的呵护人。值得遗憾的是,她对林黛玉过分溺爱,缺乏必要的人生指导和培养教育,使其不良性格未得到些许纠正。林黛玉自身所具有的孤傲自许、目无下尘、褊狭尖刻、小性儿等不适应社会人生的乖张性格是导致其婚姻悲剧的主要原因。强加在贾母头上的破坏林黛玉婚姻的恶名应予洗雪。林黛玉自身极难适应社会人生的癖性可资后人镜鉴。     

误差补偿和时滞辨识预测控制算法

通过神经网络辨别出非线性系统的滞后时间,并采用误差补偿手段对神经网络进行修正,控制系统的反馈取自不带时滞的非线性神经网络的输出,采用预测控制策略改善整个系统的控制性能。仿真实验表明该方法具有较快的响应速度和较强的自适应性与鲁棒性,能有效克服延迟和干扰给控制品质带来的不利影响,取得了良好的控制性能。     

传统计划体制下的管理目标谬误与企业改革

运用系统分析法、功能分析法和案例分析法,研究我国传统计划体制如何通过影响经济系统的管理目标定位从而影响经济运行效率的问题.提出传统计划体制下"管理目标谬误"的概念,分析了管理目标谬误产生的原因和经济运行后果,从而揭示了经济体制通过管理系统的目标定位影响经济效率的内在本质,也揭示了科学管理与体制改革的辩证关系.文章最后指出,要提高企业效率,必须进行经济体制改革.     

从目的论视角探析企业简介翻译错误及其成因

根据Nord对翻译错误的分类和我们的调研,认为当前国内企业简介英语译文存在的问题主要有语用、文化和语言三方面错误。其主要原因在于译者缺乏明确的翻译目的,没能把译文读者放在首位,只是一味追求译文与原文在形式上的对等。企业简介翻译应当遵循三个原则：目的原则、译文读者导向原则和合适原则。     

一类热传导方程的H1-Galerkin混合有限元分析

采用H1 Galerkin混合有限元方法对一类热传导方程的初边值问题,提出了半离散H1 Galerkin混合有限元格式,通过误差分析,得到H1 Galerkin混合有限元解与真解的L2模和H1模的最优阶误差估计.     

Statistical analysis of error for fourth-order ordinary differential equation solvers

We develop an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model to study the statistical behavior of the numerical error generated from three fourth-order ordinary differential equation solvers: Milne's method, Adams–Bashforth method and a new method that randomly switches between the Milne and Adams–Bashforth methods. With the actual error data based on three differential equations, we desire to identify an ARIMA model for each data series. Results show that some of the data series can be described by ARIMA models but others cannot. Based on the mathematical form of the numerical error, other statistical models should be investigated in the future. Finally, we assess the multivariate normality of the sample mean error generated by the switching method.     

Detection of outliers in simple circular regression models using the mean circular error statistic

The investigation on the identification of outliers in linear regression models can be extended to those for circular regression case. In this paper, we propose a new numerical statistic called mean circular error to identify possible outliers in circular regression models by using a row deletion approach. Through intensive simulation studies, the cut-off points of the statistic are obtained and its power of performance investigated. It is found that the performance improves as the concentration parameter of circular residuals becomes larger or the sample size becomes smaller. As an illustration, the statistic is applied to a wind direction data set.