近代上海远东国际汇兑中心的形成

综观历史上重要的国际汇兑中心的发展轨迹,虽各自所处的背景和优势不同,但一般而言,影响一个地区成为国际汇兑中心的最为主要的条件有三:经济规模、金融因素和政治环境。至20世纪二三十年代,上海正是具备了相当数量的汇兑业务量、一定数量的国际汇兑办理机构、品种齐全的汇兑业务种类、符合国际惯例的汇价体系、外汇管制的全面放开等特殊历史条件,与远东唯一的金市场、大条银市场相互套做,形成多角汇兑关系,成为远东汇兑市场之中心,在空间和功能上对伦敦、纽约等欧美国际金融中心起补充作用。上海外汇市场成为远东汇兑市场之中心,次于伦敦、纽约,而成为世界三大汇兑市场之一。     

技工学校改革发展60年历程的回顾与反思

伴随着新中国的成长,技工学校走过了60年历程。根据我国国民经济的发展与教育的结构化调整把技工学校的发展分为几个阶段,并基于对全国技工学校规模的发展变化和引起其变化的政策等两个因素,通过对不同时期的分析,总结了建国60年以来我国技工学校发展的主要经验和变化规律,以国民经济建设对技术工人的需求为基础,并随着教育大众化不断向更高层次发展。     

美国电视剧生产巨额利润存在的原因探究

在美国的电视产业中,辛迪加的作法非常普遍。电视节目辛迪加是一个节目分销系统,辛迪加节目中最具代表性的就是美国电视剧。很多电视剧都要播到四季以上,这样可以获得更多的利润。分析美剧辛迪加现象,探讨媒体产业的经济学问题。     

人口、经济总量、经济结构及技术进步对中国S02影响的实证分析——对Grossman污染分解方程的拓展

通过对Grossman污染分解方程进行拓展,加入了人口增长效应、收入效应,并对技术效应进行了进一步的分解,建立了新的污染物分解动态方程,以探讨影响污染物排放量的各种效应。在此基础之上,利用动态计量经济学的方法,以中国1985到2008年S02排放的数据进行分析,验证了人口增长效应是S02增加的重要原因;技术效应对减少S02的排放起到的作用逐渐加大。因此,在人口众多的中国,影响污染物排放的因素应该考虑到人口的规模效应。另外,国家需要继续加大能源利用技术和污染物处理技术的研发和应用来减少环境污染。     

信息化、成本优势与小企业的规模有效性

近年来,相对于小型企业来说,大中型企业在市场份额和单位数比重方面持续下滑的趋势相当明显。根据施蒂格勒的“适存论”,相对于“大中型”来说,“小型”似乎成了当前市场上更有效的规模形态。这一现象的背后到底隐藏着怎样的逻辑？通过构建中国制造业2003--2009年间的面板数据模型,实证验证信息化对于提升“小型”这种规模形态之有效性的正面影响,以及生产成本和协调成本在信息化与企业规模有效性之间的中介作用。以期为本土制造业更加有效地利用信息化机遇构建核心竞争优势、实现新的产业发展提供决策借鉴。     

基金组合风险与规模关系的实证分析

证券投资基金通过证券的组合投资来降低投资的风险,根据基金组合投资的原理,通过随机简单等权模型对基金样本进行组合结果表明:基金组合投资者选取比较大的基金组合规模才能有效地减少组合的总风险或排除非系统性风险;由于基金管理费用等费用因素将随组合规模扩大而增加,在组合规模选取中需要权衡风险和费用的利弊,一般而言选取7-13只基金作基金组合比较合适。     

Estimation of scale functions to model heteroscedasticity by regularised kernel-based quantile methods

A main goal of regression is to derive statistical conclusions on the conditional distribution of the output variable Y given the input values x. Two of the most important characteristics of a single distribution are location and scale. Regularised kernel methods (RKMs) – also called support vector machines in a wide sense – are well established to estimate location functions like the conditional median or the conditional mean. We investigate the estimation of scale functions by RKMs when the conditional median is unknown, too. Estimation of scale functions is important, e.g. to estimate the volatility in finance. We consider the median absolute deviation (MAD) and the interquantile range as measures of scale. Our main result shows the consistency of MAD-type RKMs.     

我国村镇适度规模探析——基于人口数量和辖区面积角度

村镇(乡)是当前我国乡村治理的基本组织,担负着对乡村社会的管理与服务职能,适度的村镇规模能够有效促进农村城镇化建设。在新农村建设过程中,确定村镇的适度规模尤为重要。文章基于人口数量和辖区面积角度,探讨村镇适度规模的内涵及影响因素,剖析目前我国村镇发展中存在的问题,提出调整村镇区划、撤乡并村、动态管理等措施。     

A simple method for estimating parameters of the location–scale distribution family

The purpose of this paper is to estimate the parameters of the location–scale distribution family. As a special case, the method is used for estimating the parameters of the normal distribution and Cauchy distribution. For the Cauchy distribution, neither the moment estimation method nor the maximum likelihood estimation method works properly for estimating the parameters. The quantiles for obtaining confidence intervals and point estimates for the parameters of the two-parameter Cauchy distribution are given in the paper. It is shown that the estimators obtained in this paper are unbiased with respect to the median and possess some optimal properties.     

Modified BLUEs and BLIEs of the location and scale parameters and the population mean using ranked set sampling

Ranked set sampling (RSS) is a sampling procedure that can be used to improve the cost efficiency of selecting sample units of an experiment or a study. In this paper, RSS is considered for estimating the location and scale parameters a and b>0, as well as the population mean from the family F((x?a)/b). Modified best linear unbiased estimators (BLUEs) and best linear invariant estimators (BLIEs) are considered. Numerical computations with different location-scale distributions and different sample sizes are conducted to assess the efficiency of the suggested estimators. It is found that the modified BLIEs are uniformly higher than that of BLUEs for all distributions considered in this study. The modified BLUE and BLIE are more efficient when the underlying distribution is symmetric.