基于NK模型的组织复杂性情境下管理者认知表征作用的仿真研究

通过分析管理者的认知表征在组织复杂性情境下对组织决策的影响机理,提取出表征强度、表征偏差和经验丰裕度3个重要因素,并基于NK模型进行了相应的仿真。研究结果显示,管理者的认知表征能有效改善组织复杂情境下的决策效果。最后,以此为基础建立了表征强度、表征偏差和经验丰裕度对组织决策的影响机制模型。     

逻辑学、语言学与信息科学--论自然语言逻辑的学科性质

本文在解释何谓自然语言逻辑的基础上,从“自然语言逻辑是逻辑学和语言学交互作用的产物”和“自然语言逻辑是逻辑学顺应信息时代发展的产物”两个方面,来论述逻辑学与语言学和信息科学的关系和自然语言逻辑的学科性质,并对自然语言逻辑的研究概况作一简明的描述。     

从空间视角解读《宠儿》中黑人群体的建构

托尼·莫里森对空间的社会性具有深刻的理解.她的《宠儿》呈现了美国19世纪的种族现实、种族奴役、种族歧视和种族仇恨,其种族问题实质上是空间问题.以列斐伏尔的“空间论”解读《宠儿》可以将小说中的种族关系和空间关系架构起来,并将黑人群体的建构之旅以空间视角进行再现:白人通过书写的种族空间表征对黑人进行空间规训,内化黑人的意识形态,造成黑人群体的意识麻痹;黑人则选择边缘,以表征空间为主要途径进行背离白人空间表征规训的空间实践,进行空间织造.最终,黑人群体的建构过程在空间实践与表征中呈现出来.     

国外情绪表达冲突研究综述

在人格和情绪研究领域,学者们对许多影响情绪体验和情绪表达的特质因素进行了大量研究,其中的研究热点包括了情绪智力等重要内容。近年来,随着研究的不断深入与扩展,情绪表达冲突逐渐进入研究者的视野,并被认为是影响情绪体验与表达的一个重要因素。文章从情绪表达冲突的定义、测量工具、影响因素及作用等方面对当前国外有关情绪表达冲突的研究概况予以介绍。     

社会表征理论视域下心理研究的人本主义回归

社会表征理论是科学主义心理学陷入困境、心理学研究多元取向的背景下产生的研究群体心理的理论。该理论强调应将心理现象置于历史的、社会的、文化的宏观视野中加以研究,强调群体共享的社会认知结构对群体交往产生的影响,它回归了人本主义研究传统。文章通过对社会表征理论的产生背景、基本概念的梳理,进一步揭示它的人本主义回归的意义。     

简论词类的确定性——汉语中名词、形容词的动词性用法

从具体和抽象两个层面对汉语词类问题进行分析,认为汉语中并非所有的形容词、名词的动词性用法都属于词性转换,系词省略是独立存在着的,所谓的名词、形容词做动词均可还原。此外,不能用惯用法和概率统计来确定词性一一不同位置、情景中的词本身具有不同的属性,不应简单将单个独立存在的词（抽象的符号）和该词在不同位置的各个实现形式（具体的词符,为前者的不同表征）混为一谈,二者实为同构异质。因此,词类是确定的,明晰的。词类的辨别应严格遵守逻辑上的同一律,避免将其内涵与外延混淆。     

遗产:历史表述与历史记忆

"遗产"与"历史"都具有鲜明的时间属性,都与人类的过去、现在和未来相关联。当遗产不再被视为一种现成之物,而被理解为一种与人们对过去的表述和回忆相关的动态过程时,遗产就为理解历史提供了新的可能。一方面历史(过去的事件和行为)是遗产表述的基本内容,是遗产存在和延续的基本框架,也是人们理解、认知遗产的前提和基础;另一方面,今天的遗产运动作为在当下表述过去的一种新实践类型,既是对过去历史记忆的选择与重构,又具有"制造历史"的内在特征。     

环保决策路径选择研究综述——以不确定性和不可逆性为研究背景

西方环保领域的不确定性和不可逆性研究始于20世纪70年代。研究表明,不确定性普遍存在,并在确定时间内对竞争价格有重要影响。环境经济的不可逆性研究目前主要应用于不可逆后果的水利工程和温室气体效应研究。对不确定性和不可逆性二者关系的研究发现,不确定性必然导致环境价值保护决策的不可逆性,二者共同影响环保投资的预期成本和投资预期净现值,对环保政策产生负效应。根据已有的环保决策理论,结合不确定性和不可逆性二因素,环保决策路径的选择应该包括不确定性评估、环保决策指标设定、环境资产交易定价边界设计、环保决策选择和实施最佳时机等环节。     

Weak representation of the cumulative hazard function under semiparametric random censorship models

In this paper we derive a weak representation of the semiparametric estimator A^se _nof the cumulative hazard function A in the random censorship model. Based on this representation we show that |A^se _n- A| is uniformly bounded in probability up to the last order statistic of the observations.     

Estimation of Periodic Bilinear Time Series Models

In this article, a new class of models is proposed for modeling nonlinear and nonstationary time series. This new class of models, referred to as the periodic bilinear models, has a state space representation and can be characterized by a set of recursive equations. Condition for the stationarity is presented. Procedures for parameter estimation using the cumulants of order less than four are described and the accuracy of the proposed method is demonstrated in the Monte Carlo simulations.