基于多方向光源的色纱织物密度图像检测

针对色纱织物存在不同颜色,密度检测具有较大难度的问题,课题组提出了一种基于多方向光源的色纱织物密度图像检测算法。利用织物的3D表面结构来弱化色纱织物的色彩信号,使用正方形分布的4个定向光源在特定的照射角度下对色纱织物进行照明及采样,再把4个图像进行融合,使融合后的图像集成了每张图像中较清晰的部分。对于局部加权回归算法中宽度系数不能因为织物改变而自适应的问题,提出了自适应算法,让不同织物具有适合的宽度系数去平滑其投影曲线。实验结果表明提出的算法准确率可达99.17%,适合在色纱织物密度检测方面进行推广。     

Banach空间中非紧性条件下的隐式集值变分包含问题

建立了Bariach空间中非紧性条件下隐式集值变分包含问题解的等价性与存在性命题及解的扰动算法所得的结果是已有结果的补充和拓广。     

Banach空间中Fuzzy多值隐拟变分包含

在Banach空间中并在不具紧性的条件下,引入和研究了一类fuzzy多值隐拟变分包含及相应的fuzzy隐预解算子方程,借助预解算子技巧,建立了Banach空间中fuzzy多值隐拟变分包含与预解算子方程的等价性,得到了该类fuzzy多值隐拟变分包含的迭代算法与某些解的存在性定理及解的迭代逼近。     

一种具有自适应能力的任务分配系统的设计

当分布式系统中各处理结点相互完全独立,并且在对其他结点的状态不是很了解的情况下,利用组合数学和随机过程的方法提出了一种机制。该机制能够使各结点在没有全局管理者的参与下,仅根据系统运行的反馈来决定下一步的任务,从而使整个系统的任务分配达到最佳。该方法能很好地处理最普遍的任务分派问题。     

银行家算法的改进

利用现有的安全过程序列,减少不必要的安全性检测,改进了银行家算法,使其效率得到一定程度的提高。     

模拟退火并行粒子群优化算法程序设计与研究

针对粒子群优化算法后期收敛差和模拟退火算法全局优化能力强的特点,建立模拟退火并行粒子群优化算法(SA-PSO算法)模型。利用MATLAB语言开发SA-PSO算法工具箱,实现SA-PSO算法的程序设计,高效、稳定地提高算法全局寻优能力。     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

ATM网络中综合业务漏桶算法的研究

对综合业务的漏桶算法进行了分析，得出了实时业务和非实时业务的漏桶性能（分组丢失率，平均时延）与输入业务统计特性及漏桶参数之间的关系．计算机模拟结果表明它与理论分析的一致性。     

模糊推理三I算法的几个结果

在文献[1 ]提出的三I算法的基础上 ,给出了基于Lukasiewicz蕴涵算子Rl 的三I算法的模糊FMP算法与模糊FMT算法的计算公式 ,并考虑了三I算法的还原性问题     

基于重叠社区划分的大群体共识决策方法

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群,其次,采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后,设计面向不同共识水平的偏好调整策略,构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为,并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法,进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法,所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。