论民族视角的经济研究

本文提出把民族作为中国少数民族经济或民族经济学的分析框架。民族生存的自然环境和民族认同的文化特质构成民族概念的内在规定,并呈现为民族经济生活自然差异和文化差异二重性。把握民族经济生活差异二重性是建构学科理论框架的关键。     

中国粮食增产的主要因素贡献分解与实证估算

已有测算中国粮食增产要素贡献率的方法存在虚增或低估某要素贡献率的缺陷,文章通过改进粮食增产贡献率测算方法实证估计了2003—2016年期间单产、播种面积和结构调整对中国粮食增产的贡献。结果表明,中国粮食实现“十二连增”的巨大成就主要是单产增长贡献,年均贡献率50%以上,播种面积和作物内部结构调整也是不可忽视的重要力量,年均贡献率分别为30%与10%以上。然而,未来中国粮食增产依靠播种面积扩大和结构调整的空间变窄,需要探索新的增产路径。     

境内外人民币汇率影响研究——基于香港离岸市场双重功能分析的视角

利用2014年8月1日-2015年4月17日的人民币即期汇率和香港离岸汇率数据,基于VAR模型,研究了香港离岸市场对境内外人民币汇率影响的方向及其经济后果.研究发现,在样本期间内,人民币离岸汇率贬值而在岸即期汇率却在升值;离岸汇率波动幅度显著大于在岸即期汇率.汇率的影响方向为离岸市场向在岸市场传递.研究结论对于评估离岸市场对人民币汇率的影响,防范人民币国际化对境内经济冲击风险以及加强离岸市场监管具有重要启示.     

汇改后中国外汇市场与资本市场联动效应——基于集合经验模态分解法

以投资者预期收益变动逻辑起点,构建在不同预期收益下外汇市场与资本市场的联动机制理论模型,进而将2005-2014年按金融市场改革历程划分为4个阶段,通过集合经验模态分解法对中国外汇市场与资本市场的数据进行分解,过滤掉代表资本价格随机波动的短周期分量,提取最具代表联动性的长周期趋势分量。采用VAR-GARCH-BEKK模型对4个阶段两个市场的均值溢出效应和波动溢出效应进行分析,结果显示:受中国经济增长的方式以及外汇管制制度影响,不同阶段两个市场间的溢出效应呈现出不同的特点,虽然总体来看联动强度有一定程度的加强,但是两个市场间"资金价格"传导机制的脆弱性并未获得实质性的改变。因此,只有推进汇率市场化,循序渐进的加快资本项目可兑换,完善人民币汇率形成机制,才能够不断提高货币政策调控的主动性和有效性性,维护国家利益。     

现代汉语语气词意义主观性的主体差异--以《雷雨》为例

文章旨在探讨说话人在使用现代汉语语气词表达主观意义时的主体差异。研究表明:表达主观意义的语言手段多种多样,说话人为了实现交际目的需对其进行选择,这种语言选择会受到各种主客观因素和话语功能的影响。文章尝试以语言主观性为理论基础, 建立现代汉语语气词意义主观性的分析模式,然后对《雷雨》中语气词意义主观性的主体差异进行了个案分析。      

中西方丧葬习俗差异及文化透视

死亡是人生的最后归宿,丧葬是对一个生命结束的最后处置仪式和对生命体死亡超越的一种寄托。中西方传统丧葬在举办主体及程序、墓地选址及建设、丧葬基调、丧葬用具等习俗方面存在着巨大差异,从中可以折射出中外文化的不同。受中国城市化建设以及西方文化在华传播的影响,中国现代丧葬仪式开始呈现出程序化、中西文化交融的特征。在文化多元化的今天,摒弃封建迷信的同时,中国应该继承发扬优秀的传统文化,发出文化最强音。     

电子商务市场产品多元化战略的销售绩效及驱动因素研究

结合电子商务市场特征,从理论方面分析电子商务市场产品多元化战略的驱动因素及其销售绩效,利用正则表达式等数据挖掘技术形成电子商务市场的面板数据库,并对相关研究假设进行实证检验。结果表明：在电子商务市场上,产品多元化战略与企业销售绩效正相关,而市场同质化竞争程度与产品多元化战略负相关,企业经营时间、顾客好评率抑制了企业对产品多元化战略的选择。研究结论对于电子商务市场的企业产品多元化战略选择具有重要参考意义。     

国家铁路货物整车运输比价关系探讨

铁路整车货运运价率结构对于货运整体收入及市场竞争力具有重要影响。通过对国家铁路货运总体运营价格水平与整车运价率、整车运价率基价1与基价2之间比价关系的分析发现,整车货运比价关系存在的主要问题体现在运价号设置的结构性、对运输成本的抵补、价率水平的均衡性以及与货物品类的对应关系等方面。因此,提出在"一口价"模式下充分考虑运输市场竞争因素、适当调整各运价号基价1与基价2增幅及比值关系、增设新运价号以及与运价浮动管理相结合充分利用3号运价等调整建议。     

技术创新融资风险评价模型与实证研究

针对型技术创新融资过程中融资风险难以量化及融资风险评价主体的模糊性问题,建立企业举债背景下的权益资本报酬率服从正态分布 N E,σ2()的融资风险量化与评价模型,将该模型应用于高新技术企业上市公司技术创新融资项目进行实证分析,结果显示,对融资风险量化的准确性高,且融资风险评价模型实用性强,为企业技术创新融资过程中的风险管理决策提供合理依据。     

Mixed-effects Models with Skewed Distributions for Time-varying Decay Rate in HIV Dynamics

After initiation of treatment, HIV viral load has multiphasic changes, which indicates that the viral decay rate is a time-varying process. Mixed-effects models with different time-varying decay rate functions have been proposed in literature. However, there are two unresolved critical issues: (i) it is not clear which model is more appropriate for practical use, and (ii) the model random errors are commonly assumed to follow a normal distribution, which may be unrealistic and can obscure important features of within- and among-subject variations. Because asymmetry of HIV viral load data is still noticeable even after transformation, it is important to use a more general distribution family that enables the unrealistic normal assumption to be relaxed. We developed skew-elliptical (SE) Bayesian mixed-effects models by considering the model random errors to have an SE distribution. We compared the performance among five SE models that have different time-varying decay rate functions. For each model, we also contrasted the performance under different model random error assumptions such as normal, Student-t, skew-normal, or skew-t distribution. Two AIDS clinical trial datasets were used to illustrate the proposed models and methods. The results indicate that the model with a time-varying viral decay rate that has two exponential components is preferred. Among the four distribution assumptions, the skew-t and skew-normal models provided better fitting to the data than normal or Student-t model, suggesting that it is important to assume a model with a skewed distribution in order to achieve reasonable results when the data exhibit skewness.