高校学生管理过程中的两则案例引发的法律探讨

通过对两则高等学校中发生的学生与学校之间的纠纷案例分析,从高校学生管理的角度看,高等学校只有以人为本、以学生为本、依法治校,高校所制定的校规能够充分吸收人文精神的基因,过滤不合法的内容,实现校规合法、权利、义务、价值并重才是高校学生管理工作走出困境的必由之路。     

浅谈隐性课程的作用

隐性课程不是通过正式教学进行的,通常体现在学校和班级的情境之中。它包括物质情境、文化情境、人际情境,对学生起潜移默化的影响。开发与利用隐性课程对英语学习是十分重要的。     

释“文学是人学”

"文学是人学",这个命题自高尔基以来不时地为人们所提起,虽然过去偶有几位学者作过一些论说,但由于特殊的历史原因,学界对此所引起的注意力还远为不够。我们需要思索的问题还很多,比如到底人学是什么,文学是什么,文学与人学究竟是什么关系,"文学是人学"这个命题的意蕴是什么,其对于认识"文学"之现象与本质可提供什么样的启示,等等,显然都是一些意味深长的文学理论话题。     

马克思主义政治经济学研究对象探析

任何一种理论的产生都来源于实践,任何一种理论的价值都在于指导实践.诞生于十九世纪三、四十时年代,成熟于十九世纪七十时年代并充分反映"资本主义生产方式以及和它相适应的生产关系和交换关系"的马克思主义政治经济学也面临着时代所赋予的挑战.在坚持马克思主义政治经济学理论的基本框架的前提下,马克思主义政治经济学研究对象的内容应扩大化、深化和细化,以适应社会发展的需要.     

从劳资关系不对称谈农民工维权艰辛的原因

在中国,外来工的劳动权利保护问题是在城乡二元结构的背景下,随着城市化进程中逐渐凸显出来的。根据社会学家布劳的社会交换理论,私营企业雇主和农民工之间的关系可以看成是一种社会交换关系,在这种社会交换关系中雇主和农民工之间存在着不对称的相互依赖关系。造成这种不对称相互依赖关系的原因有生产资料、社会资本占有的悬殊,信息占有的不对称,组织化程度的不对称,监控机制的不对称等,正是这种不对称的相互依赖关系使农民工的劳动权益得不到切实有效的保障。     

农村土地制度与构建社会保障体系的关系分析

农村土地不具备社会保障功能,但农村土地是构建社会保障体系的基础。不仅如此,在当前和今后很长一段时期内,农村土地和农地制度在构建社会保障体系中的基础地位是不可替代的。因此,在保障土地合理利用的前提下构建社会保障体系,是当前我国农村特定条件下的必然选择。     

罗兴亚问题对缅-孟关系和地区秩序的影响

罗兴亚问题是一个多世纪前英殖民者在亚洲埋下的诸多“民族问题”之一,也是孟加拉国与缅甸之间难解的“痼疾”。2017年8月以来,罗兴亚问题的再次爆发给相关国家造成巨大冲击。缅甸在打击罗兴亚暴力活动的同时,反对国际干涉,试图牢牢把握该问题解决进程中的主导权,而孟加拉国在政治、安全、经济和社会等不同层面基于自己的利益考量,寻求将罗兴亚人遣返缅甸,立场的对立使两国关系陷入僵局。而美国和印度介入罗兴亚问题则使地区秩序进一步复杂化,并在舆论和安全等领域影响中国的利益。2020年1月17日至18日,中国国家主席习近平应邀对缅甸进行国事访问,标志着中缅经济走廊从概念规划转入实质建设阶段,也给“罗兴亚问题”的解决带来新契机。     

A comparison study on modeling of clustered and overdispersed count data for multiple comparisons

Data collected in various scientific fields are count data. One way to analyze such data is to compare the individual levels of the factor treatment using multiple comparisons. However, the measured individuals are often clustered – e.g. according to litter or rearing. This must be considered when estimating the parameters by a repeated measurement model. In addition, ignoring the overdispersion to which count data is prone leads to an increase of the type one error rate. We carry out simulation studies using several different data settings and compare different multiple contrast tests with parameter estimates from generalized estimation equations and generalized linear mixed models in order to observe coverage and rejection probabilities. We generate overdispersed, clustered count data in small samples as can be observed in many biological settings. We have found that the generalized estimation equations outperform generalized linear mixed models if the variance-sandwich estimator is correctly specified. Furthermore, generalized linear mixed models show problems with the convergence rate under certain data settings, but there are model implementations with lower implications exists. Finally, we use an example of genetic data to demonstrate the application of the multiple contrast test and the problems of ignoring strong overdispersion.     

汉语歧义现象分析

汉语里的歧义现象种类繁多,常常在言语交际过程中影响正确的表达,并引起误会。本文从不同角度分析了歧义现象产生的原因,以及消除歧义的方法,全面深入地了解歧义现象,并且能够进行分化,将有助于我们正确运用祖国的语言,对提高语言的表达及写作能力大有裨益。     

Robust inference for estimating equations with nonignorably missing data based on SIR algorithm

Nonresponse is a very common phenomenon in survey sampling. Nonignorable nonresponse – that is, a response mechanism that depends on the values of the variable having nonresponse – is the most difficult type of nonresponse to handle. This article develops a robust estimation approach to estimating equations (EEs) by incorporating the modelling of nonignorably missing data, the generalized method of moments (GMM) method and the imputation of EEs via the observed data rather than the imputed missing values when some responses are subject to nonignorably missingness. Based on a particular semiparametric logistic model for nonignorable missing response, this paper proposes the modified EEs to calculate the conditional expectation under nonignorably missing data. We can apply the GMM to infer the parameters. The advantage of our method is that it replaces the non-parametric kernel-smoothing with a parametric sampling importance resampling (SIR) procedure to avoid nonparametric kernel-smoothing problems with high dimensional covariates. The proposed method is shown to be more robust than some current approaches by the simulations.