贸易开放与环境污染内在关系研究

揭示我国贸易开度与环境污染之间的内在关系。在Stem（2002）模型的基础上,以SO2排放量表征环境污染水平,对2000—2009年间我国30个省、自治区及直辖市（西藏由于数据不全）的面板数据进行普通和空间面板回归分析,结果显示SO2污染物质的排放存在空间自相关和误差自相关,研究发现经济规模扩大、第二产业结构和出口变动会加剧环境污染,而FDI、进口则会降低我国的环境污染,并估算五要素对环境污染影响的各自实际贡献率。对完善我国贸易开放和环境保护政策,促进经济社会环境可持续发展战略具有重要的指导意义。     

浅谈预测对大学英语听力教学的启示

传统的英语听力教学只是拘泥于“放录音,对答案”,结果学生睡倒一片。所以在听力课堂上,要对学生渗透一些听力技巧,使听力教学能够达到一个良好的效果。预测是一个很重要的听力技巧,如果学生能掌握预测方法,并且在课堂上利用这些方法,他们的听力技能能够得到明显的提高。     

预测气井临界携液产量新方法及应用

针对气液比大于1400m³/m³的气井临界携液产量计算公式存在的修正系数问题,在假设气井井筒中的液滴为扁平形,考虑曳力系数与雷诺数（1.0×10³~2.2×10⁵、2.2×10⁵~1.0×10⁶）关系的基础上,结合经典力学建立了气井高气液比携液的临界产量新公式。从理论上解释了人们对临界携液产量模型理论公式是否需要提高20%所产生的争议。使临界携液产量模型在理论上更加完善,并与现场实际更加吻合。     

井下节流气井的生产动态预测

以单井开采系统为研究对象,采用温度、压力解耦建模与数值耦合方式,以井口油压为控制条件,通过油嘴控制流量和下游温度,建立井下节流气井的井筒-气藏流动耦合的生产动态预测模型,利用试井解释结果或生产动态历史拟合,预测气井的生产流量、压力变化,同时描述生产过程中的井筒非线性温度剖面、压力剖面,从而全面掌握节流气井的生产动态,并可进一步扩展应用于多相流动和复杂井眼轨迹情况。     

词语语义加工中N400影响因素研究述评

作为语义加工大脑指标的N400成分受多种因素的影响。研究者从词类、词频、拼写相似性、语义关联、词语具体性、语境以及词汇隐喻等方面对词语语义加工中影响N400成分的因素进行了大量的研究。然而,这些研究对词语的出现条件进行了严格的限制：对词语列表中的词语的考察脱离了语境的制约,对完形填空中词语出现概率的考察受到句法结构的制约。本文对这些影响N400成分的因素进行了评述,建议该领域的研究重点可以倾向于脱离句法结构的条件限制,考察不同结构中词语或词语组合的语义加工过程,倾向于词语语义加工的跨语言渗透,并提出在词汇学习或教学中遴选词语的策略和语境制约的作用。     

邓小平总结反面经验的思想

邓小平在领导中国特色社会主义现代化建设实践中,重视反面经验的价值,不断结合形势发展需要正确总结反面经验,使反面经验成为宝贵的鉴戒资源,并在此基础上进行理性思考和理论创新。     

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。     

供热系统的模糊信息分析与预测

本文通过对供热网中的不确定性信息的分析,给出了供热网的模糊数学模型、模糊信息预测方法及供热网信息预测算例。本文对系统信息管理及预测具有参考价值。     

论人口普查质量评估统计量

人口统计学家通常用人口普查误差来评估人口普查质量。然而,确切的人口普查误差是无法计算的,能够计算的仅仅是它的估计量。甚至,在有些时候所估计的,其实并不是人口普查误差,而仅仅是人口普查的平均差。详细解析这方面的基本理论和基本概念,分析人们在应用人口普查质量评估统计量时的常见误区,指出这种错误所引发的连带问题。     

ESTIMATION OF MULTIVARIATE SHANNON ENTROPY USING MOMENTS

Three new entropy estimators of multivariate distributions are introduced. The two cases considered here concern when the distribution is supported by a unit sphere and by a unit cube. In the former case, the consistency and the upper bound of the absolute error for the proposed entropy estimator are established. In the latter one, under the assumption that only the moments of the underlying distribution are available, a non‐traditional estimator of the entropy is suggested. We also study the practical performances of the constructed estimators through simulation studies and compare the estimators based on the moment‐recovered approaches with their counterparts derived by using the histogram and k th nearest neighbour constructions. In addition, one worked example is briefly discussed.