An augmented data scoring algorithm for maximum likelihood

The expectation-maximization (EM) method facilitates computation of max¬imum likelihood (ML) and maximum penalized likelihood (MPL) solutions. The procedure requires specification of unobservabie complete data which augment the measured or incomplete data. This specification defines a conditional expectation of the complete data log-likelihood function which is computed in the E-stcp. The EM algorithm is most effective when maximizing the iunction Q{0) denned in the F-stnp is easier than maximizing the likelihood function.

The Monte Carlo EM (MCEM) algorithm of Wei & Tanner (1990) was introduced for problems where computation of Q is difficult or intractable. However Monte Carlo can he computationally expensive, e.g. in signal processing applications involving large numbers of parameters. We provide another approach: a modification of thc standard EM algorithm avoiding computation of conditional expectations.     

Partial least squares estimator for single-index models

The partial least squares (PLS) approach first constructs new explanatory variables, known as factors (or components), which are linear combinations of available predictor variables. A small subset of these factors is then chosen and retained for prediction. We study the performance of PLS in estimating single-index models, especially when the predictor variables exhibit high collinearity. We show that PLS estimates are consistent up to a constant of proportionality. We present three simulation studies that compare the performance of PLS in estimating single-index models with that of sliced inverse regression (SIR). In the first two studies, we find that PLS performs better than SIR when collinearity exists. In the third study, we learn that PLS performs well even when there are multiple dependent variables, the link function is non-linear and the shape of the functional form is not known.     

在博弈中寻找平衡--微时代审美新论

微时代犹如一把双刃剑,它使信息的传播带有技术层面福音,进而改变了人的生存样态,它让人们陶醉于欣喜、享受着便利,拥有更多理性的同时,也将人们裹挟到焦虑、浮躁与盲目之中。微时代的来临带来社会生活方方面面的改观,人们的审美也随之而动,传统的审美活动在微时代面临着巨大的挑战。缔造一种哲学思维,养成理性、批判、反思的哲学精神是在博弈中寻求平衡,对个人及社会都有极其重大的价值。     

一个动态学生收费系统的设计

本文采用UCDOS希望汉字操作系统所提供的SDK开发工具在Fozpro数据库开发系统下，采用动态数据库的生成方法设计了一个学生收费管理系统，避免了传统静态数据库的缺陷。     

《中国廿六史及明清实录东亚关系史料全辑》的编纂综述及史料价值

中韩两国合作项目《中国廿六史及明清实录东亚三国关系史料全辑》,是介绍古代中国、朝鲜(韩国)、日本三国关系的大型史料工具书,它的出版,具有重大的学术价值和深远的现实意义.     

基于DEA模型的高校社会服务绩效研究——以杭州市高校为例

运用一种多指标输入/输出复杂系统的相对有效性评价方法——数据包络（DEA）法对杭州市高校社会服务绩效进行评价,并根据评价结果分析存在的问题及提出相应的解决措施。最后通过实例说明DEA是高校社会服务的绩效评价的有效方法之一。     

能源与环境设计先导评价标准约束下的景观设计——以成都万国数据中心景观设计为例

美国绿色建筑委员会（USGBC）的国家标准LEED认证是目前国际上最具影响力的绿色建筑评估体系之一。本研究以成都万国数据中心的景观设计为例,结合地域文化提炼的设计理念,与建筑设计充分的融合并延续风格,在LEED认证下的景观设计遵循场地可持续发展理念,在设计与建设过程运用新材料、新方法以及新的管理和许可规程;设计以植被为主,防止热岛效应。雨洪利用借鉴北京奥林匹克公园＂下渗为主,适当回收;先下渗净化,再回收利用＂设计,合理拦蓄雨水资源,并科学利用绿色电力和可再生能源。     

微时代背景下网络群体事件的多维解读*--基于“正和博弈”的视角

工具理性与价值理性的碰撞交融,让微时代背景下的网络群体事件成为当前社会阶段必须面对的现实问题。长期以来,社会各个阶层习惯于把网络群体事件视为国家与公民社会间的博弈,然而事件的最终结局并非只有“零和”。应该辩证地思考其衍生效果,从个体、社会、政治、文化等多个维度探究产生的根源,并以“正和博弈”作为研究视角和所要实现的最终效果,通过加强社会矛盾化解机制的创新和供给,建立多元主体治理模式,营造高质量的虚拟社会生态文明,构建具有包容性的网络监督体系等途径,使网络群体事件趋于“正和”,促进虚拟社会乃至现实社会的和谐稳定。     

滑动窗口数据传输的安全问题

对滑动窗口数据传输所存的安全产问题进行了分析,并对如何解决该安全问题进行了讨论。     

西方国家企业社区关系管理模式研究

企业社区关系管理作为企业获取社区资本的重要形式,必须依赖于一定的管理模式。从企业的视角来看待企业、社区与政府三者之间的关系构成了企业社区关系管理的宏观模式;企业内部相应的治理结构构成了企业社区关系管理的微观管理模式。西方国家由于存在发达的市民社区和悠久的市场经济历史,因此在宏观、微观模式上都较为成熟,对中国企业社区的完善起着重要的借鉴作用。