Estimation from Zero-Failure Data

When performing quantitative (or probabilistic) risk assessments, it is often the case that data for many of the potential events in question are sparse or nonexistent. Some of these events may be well-represented by the binomial probability distribution. In this paper, a model for predicting the binomial failure probability, P , from data that include no failures is examined. A review of the literature indicates that the use of this model is currently limited to risk analysis of energetic initiation in the explosives testing field. The basis for the model is discussed, and the behavior of the model relative to other models developed for the same purpose is investigated. It is found that the qualitative behavior of the model is very similar to that of the other models, and for larger values of n (the number of trials), the predicted P values varied by a factor of about eight among the five models examined. Analysis revealed that the estimator is nearly identical to the median of a Bayesian posterior distribution, derived using a uniform prior. An explanation of the application of the estimator in explosives testing is provided, and comments are offered regarding the use of the estimator versus other possible techniques.     

同种商品不同月份期货组合风险评价模型研究及应用

以期货合约的每一交易日的对数涨跌率来反映市场风险,借助VaR风险价值法,运用加权核估计技术(WKDE)和指数加权滑动模型(EWMA),建立了基于期货组合中持有头寸不同且可以进行风险对冲的期货组合市场风险非线性叠加评价模型,解决了同种商品、不同月份期货组合每一交易日最大损失的确定问题,并通过实证研究验证了模型的实用性.该模型的特点一是借助WKDE法预测组合中单个合约每一交易日涨跌率最大日亏损值,充分体现了期货合约涨跌率的实际走势,使VaR估计更加精确.二是通过动态迁移相关系数矩阵的计算保证了模型的精确性.采用EWMA模型预测动态变化的方差-协方差矩阵,从实证的角度得到更精准的动态迁移相关系数矩阵.三是考虑了组合中多头和空头不同头寸之间的风险对冲,避免了实际中期货组合风险的线性相加而造成放大风险或减少风险的不准确性,从而能较好地保证了模型的预测精度及准确性.四是通过基于风险非线性叠加建立的期货组合风险评价模型解决了SPAN系统中期货组合风险的线性叠加问题,从而得到更合理的组合风险预测值.     

测试实数编码遗传算法的困难度

分析了遗传算法困难度测试在遗传算法研究中的重要意义. 鉴于当前这方面的研究集 中于二进制编码遗传算法,对实数编码遗传算法的困难度测试进行了分析. 探讨了实数编码遗 传算法困难度分析的适应值与距离相关系数测试法与基于随机游走模型的相关函数测试法, 提出了最佳一阶函数逼近测试法,做了大量实验,并根据实证分析结果对三种方法进行了比较 与评价.     

出口二元边际、行业异质性与劳动生产率

基于行业异质性视角,文章主要考察出口二元边际对劳动生产率的影响.利用UN Comtrade数据库,采用HK指数法测度中国出口深度边际和出口广度边际,发现中国出口产品种类基本覆盖了世界全部种类的90％.进一步地,借助聚类分析方法综合多种因素区分行业劳动技能异质性,出口二元边际与劳动生产率关系的实证结果显示:总体上出口深度边际显著推动劳动生产率提高,出口广度边际对劳动生产率产生抑制作用.更为重要的是,出口深度边际对劳动生产率的促进作用仅存在于高技能行业,受限于行业产品技术含量和劳动技能水平等,低技能和中等技能行业出口深度边际出现贫困化增长现象.出口种类扩张的生产率损失超过出口溢出效应的生产率收益,出口广度边际对高中低技能行业劳动生产率具有不同程度的负向影响.     

高校远程教学模式探析

信息技术的迅速发展,促进现代远程教育的教学手段和教学模式不断改革.由于我国许多地区的学校互联网接入条件比较差,造成使用费用较高,从而影响了互联网信息资源的有效传播,以低成本运行网络为前提讨论远程教学模式.     

Estimation of the parameters of symmetric stable ARMA and ARMA–GARCH models

In this article, we first propose the modified Hannan–Rissanen Method for estimating the parameters of autoregressive moving average (ARMA) process with symmetric stable noise and symmetric stable generalized autoregressive conditional heteroskedastic (GARCH) noise. Next, we propose the modified empirical characteristic function method for the estimation of GARCH parameters with symmetric stable noise. Further, we show the efficiency, accuracy and simplicity of our methods with Monte-Carlo simulation. Finally, we apply our proposed methods to model the financial data.     

企业孵化器绩效评价研究综述

国外主要是通过大量调查,对BI运行的效果进行研究。这种研究,取得了大量资料,获得了很多有用信息,便于明确政府的政策效果,明确BI的价值与意义。其不足主要表现在理论研究薄弱和系统研究缺乏。国内有关BI的绩效研究涉及了BI发展的许多问题,范围较宽,得到了许多相关BI绩效评价理论与方法的积累,但由于其延用了西方的理论与方法,因而同样存在经验描述多,理论探索少,缺乏系统的理论支撑及相关的绩效评价方法与指标体系。     

基于VARK学习风格的远程社会情感学习课程研究

基于VARK学习风格模型,以对应分析方法对IY、第二步、CKCC和积极行动四门远程社会情感学习课程的研究发现：课程学习风格偏好具有差异,其教学活动体现出不同的风格搭配且混合式学习是实现不同学习风格的主要方式。其中,IY偏好视觉和动觉的学习风格,教学活动主要包括观看视频,然后根据指示进行有道具的情境模拟活动,主要以视频课作为远程教学方式;第二步偏好读写的学习风格,教学活动主要包括阅读图片文字材料,然后完成书写类的作业,主要以数字课程作为实现方式;CKCC同样偏好读写的学习风格,教学活动主要包括教材阅读,同时伴随讨论和讲述,主要以直播课为远程教学方式;积极行动偏好听觉的学习风格,更加注重同伴间的讨论和互动,同样以在线直播课程为远程教学方式。这四门课程为其它远程社会情感学习课程开发提供了借鉴,包括课程特色和教学目标与学习风格需匹配,以及混合式学习促进不同学习风格活动效果。     

青海话中的词缀"头"

青海话中的词缀“头”除了有与汉语普通话词缀“头”相同的特点外,还能够放在动词词根和形容词词根语素的后面,构成一个新的名词,表示某事是否值得做或必要性的主观评价,也可以指对象或状态;这种方式构成的名词是一个开放的系统,只存在于具体语境之中。文章还进一步探讨了这种用法的起源,并与其它方言中的词缀“头”作了对比分析。