关于新形势下推进素质教育的几点认识

随着知识经济和信息时代的到来 ,全面推进素质教育 ,努力培养高素质创新人才在我国显得尤为迫切。素质教育的实施涉及到深刻的教育改革 ,广大教育工作者应改变教育观念 ,走出传统教育的误区 ,建立“以学生为主体 ,以创造性教育为本位”的新型教学模式 ,尽快适应新形势下素质教育的要求     

培养高素质人才要坚持科技教育与人文教育相结合

结合 2 1世纪“知识经济”的特点及我国国情 ,分析指出我国必须重视科技教育 ,培养大批科技人才。并且通过论述人文素质对科技人才的重要性 ,阐明了培养高素质人才要坚持科技教育与人文教育相结合的观点     

科技创新与劳动就业关系探讨

科技创新为劳动力就业提供了广阔的发展空间,但是伴随着生产力的发展和提高,对劳动力的素质提出了更高、更严的要求。针对我国现存实际就业状况及劳动力素质状况,应对科技创新和进步的要求,提高劳动力素质应是解决目前科技创新与进步,进而解决劳动力相对过剩的根本途径。     

加强学习把握思路--新形势下高校学生思想工作者必须关注的两个重要方面

着重论述了新形势下高校思想教育工作者应该关注的两个重要方面。其一为加强学习提高自身素质 ,适应时代要求 ,其二为在具体学生工作中应当把握的几个重要方面 ,包括工作思路、道德教育、价值取向 ,以及实践教育、心理素质教育、创新教育等。学习与育人 ,构成了思想工作者提高工作成效的两个基本方面     

新形势下的插播型电视教材

探讨了新形势下插播型电视教材的制作与应用 ,为更好地适应现代教育技术发展的需要提供了帮助     

实行毕业设计(论文)网络管理的探索

介绍了一种基于网络的毕业设计(论文)管理系统.通过对毕业设计(论文)管理现状的分析、网络管理策略的介绍和网络管理结果的研究,指出了实行网络管理的可行性和必要性.同时,对如何有效地利用网络管理提高毕业设计(论文)质量提出了几点建议.     

论大学文化素质教育体系的构建

本文从实施文化素质教育的实践出发,阐述了构建文化素质教育体系的指导思想,并从宏观、中观、微观三个层面阐述了大学文化素质教育体系的构建。     

谈如何加强法律基础课的素质教育

法律基础课应从改革教学内容、加大知识传授,改进教学模式、加强能力培养,改善教学方法、提高素质等方面深化教学改革,以达到素质教育的真正目的。     

我国产品质量存在的问题与对策思考

我国在产品质量方面存在安全性能差、使用寿命短、科技含量低、环保性能差、缺乏经济性、外形不美观等问题,应从制定规章制度、加强质量管理、采用先进技术、搞好生态环境建设等六个方面采取对策以提高产品质量。     

A semi-parametric approach to robust parameter design

Parameter design or robust parameter design (RPD) is an engineering methodology intended as a cost-effective approach for improving the quality of products and processes. The goal of parameter design is to choose the levels of the control variables that optimize a defined quality characteristic. An essential component of RPD involves the assumption of well estimated models for the process mean and variance. Traditionally, the modeling of the mean and variance has been done parametrically. It is often the case, particularly when modeling the variance, that nonparametric techniques are more appropriate due to the nature of the curvature in the underlying function. Most response surface experiments involve sparse data. In sparse data situations with unusual curvature in the underlying function, nonparametric techniques often result in estimates with problematic variation whereas their parametric counterparts may result in estimates with problematic bias. We propose the use of semi-parametric modeling within the robust design setting, combining parametric and nonparametric functions to improve the quality of both mean and variance model estimation. The proposed method will be illustrated with an example and simulations.