模糊群体决策方法在应急决策中的应用

目的/意义伴随着社会经济的发展,加性偏好关系下二分类群体共识决策在选调生选拔、律所实习生留用和基金项目评审等诸多现实问题均有所体现,因而需要提出针对性的分析方法。设计/方法给出了二分类选择方法,用以获得个体和群体关于备选方案集的二分类向量;给出了二分类共识方法,协助个体调整偏好,从而获得具有较高共识水平的二分类。结论/发现从最小调整成本视角,建立了加性偏好关系下二分类群体共识决策方法。所提方法可扩展应用解决多个领域中二分类群体决策问题,具备了应用上的普适性。     

三支决策模型及其研究现状分析

目的/意义二分类群体决策问题广泛存在于社会民生和区域经济中的各个领域,例如：公务员面试、酒店推荐以及交通出行路线选择等。因此,需要提出合理的二分类群体决策方法,从而为政府和相关企业提供决策支持。设计/方法在考虑个体后悔规避行为的基础上,建立二分类选择过程,获得个体和群体关于备选方案的二分类向量;进一步建立二分类共识过程,协助个体调整偏好,从而获得具有较高共识水平的二分类。结论/发现从最小调整成本视角,建立了后悔规避行为下二分类群体决策方法,更加贴近现实决策情景,进一步丰富了群体决策方法的应用范围。     

使用种次号加辅助区分号对“同类书”的集中方法

由于在文献分类编目工作中会遇到各种内容相同,而在装帧形式、版本形式等方面不同的“同类书”,而将这些“同类书”在目录组织进而在分类排架中组织在一起十分困难,为了方便读者对比和选择使用,阐述了采用种次号加辅助区分号将这些“同类书”集中的具体方法,结果表明,此种方法不仅目录组织清晰,还有助于读者对图书的检索和利用。     

论文化产业内部结构的划分与演进——基于核心要素的视角

当前理论界对文化产业内部结构划分没有一个令人信服的方法,本文提出“核心要素”的新视角,将文化产业划分为资源型文化产业、制造型文化产业和创意型文化产业。文化产业内部结构的演进是一个客观的历史进程,遵循着由资源型文化产业向制造型文化产业再到创意型文化产业的发展路径。解构文化产业结构并深入研究其演进规律,对文化产业的发展具有重要的指导意义。     

现行高校分类模式:局限与超越

在对目前高校分类进行考察的基础上,指出现行高校分类模式存在着层次与类型混淆、科研与教学对立、重点与类型匹配、学制与类型挂钩等弊端。提出了高校类型划分的社会功能视角,将高等学校划分为:学术型高校、行业型高校和职业型高校。     

汉字笔迹特征之分类

中国古代有关于汉字笔迹特征的论述,却没有系统的分类。汉字笔迹特征的分类有两大角度:笔迹鉴定的角度和笔迹心理分析的角度。文章阐述了汉字笔迹特征的分类情况,提出了力量特征、空间特征、关系特征和神韵特征的汉字笔迹特征的分类方法。     

Classification with minimum ambiguity under distribution heterogeneity

The traditional classification is based on the assumption that distribution of indicator variable X in one class is homogeneous. However, when data in one class comes from heterogeneous distribution, the likelihood ratio of two classes is not unique. In this paper, we construct the classification via an ambiguity criterion for the case of distribution heterogeneity of X in a single class. The separated historical data in each situation are used to estimate the thresholds respectively. The final boundary is chosen as the maximum and minimum thresholds from all situations. Our approach obtains the minimum ambiguity with a high classification accuracy allowing for a precise decision. In addition, nonparametric estimation of the classification region and theoretical properties are derived. Simulation study and real data analysis are reported to demonstrate the effectiveness of our method.     

A reflected feature space for CART

We present an algorithm for learning oblique decision trees, called HHCART(G). Our decision tree combines learning concepts from two classification trees, HHCART and Geometric Decision Tree (GDT). HHCART(G) is a simplified HHCART algorithm that uses linear structure in the training examples, captured by a modified GDT angle bisector, to define splitting directions. At each node, we reflect the training examples with respect to the modified angle bisector to align this linear structure with the coordinate axes. Searching axis parallel splits in this reflected feature space provides an efficient and effective way of finding oblique splits in the original feature space. Our method is much simpler than HHCART because it only considers one reflected feature space for node splitting. HHCART considers multiple reflected feature spaces for node splitting making it more computationally intensive to build. Experimental results show that HHCART(G) is an effective classifier, producing compact trees with similar or better results than several other decision trees, including GDT and HHCART trees.     

地方工科院校师资队伍建设中的问题追因及其分类建设探讨

随着大众化高等教育不断深入,地方高校人才培养质量不断受到社会各界高度关注。师资队伍无疑是影响地方高校人才培养质量的关键因素之一,针对当前地方工科院校发展定位特点与师资队伍建设中的实际问题,提出在现有地方高校师资队伍建设与管理体制下,构建教育教学研究型、工程实践指导型、科学研究型、技术研发与转化型四种师资类型,通过评职、考核标准等引导政策制度设计,可为地方工科院校尽早建成一支适应转型发展需要的新型师资队伍提供新思路。     

行政诉讼类型界说

行政诉讼类型是依照一定标准对人民法院审理具体行政行为的活动进行归类而形成的诉讼形态。它具有内容的概括性、划分标准的多样性及与诉讼活动联系的密切性三个特征。它与刑事诉讼类型、民事诉讼类型、行政诉讼模式、行政诉讼请求、行政判决有一定的联系与区别，在本质上体现了对行政相对人的权利救济。