数字经济与城市群协同发展：基于夜间灯光数据的研究

准确认识数字经济与城市群协同发展的关系,有利于拓展数字经济影响的评估视角,也为发挥数字经济和区域一体化的融合倍增效应提供有益思路。研究发现,数字经济时代城市群辐射带动区域协同发展的步伐正在加快,数据要素跨域流通打破了城市群内部和城市群之间的市场分割,助推城市群边界的有效扩大。数字经济促进城市群协同发展主要通过两个作用机制,一是推动创新主体跨城市跨区域进行合作创新,促进城市协同创新网络发育壮大;二是提升城市空间集中度,增强邻近空间范围内的城市要素集聚能力。数字经济的网络性、跳跃性及外部性特征放大了中心城市对外围城市的辐射带动作用和空间溢出效应,因此构建与数字经济相匹配的区域一体化协调机制和要素统筹配置机制正当其时。     

Approximation of density functions by orthogonal series with grouped data

Summary Letg(x) andf(x) be continuous density function on (a, b) and let {ϕ_j} be a complete orthonormal sequence of functions onL ₂(g), which is the set of squared integrable functions weighted byg on (a, b). Suppose that over (a, b). Given a grouped sample of sizen fromf(x), the paper investigates the asymptotic properties of the restricted maximum likelihood estimator of density, obtained by setting all but the firstm of the ϑ_j’s equal to0. Practical suggestions are given for performing estimation via the use of Fourier and Legendre polynomial series. Research partially supported by: CNR grant, n. 93. 00837. CT10.     

Sampling from spatial databases

This paper deals with techniques for obtaining random point samples from spatial databases. We seek random points from a continuous domain (usually ²) which satisfy a spatial predicate that is represented in the database as a collection of polygons. Several applications of spatial sampling (e.g. environmental monitoring, agronomy, forestry, etc) are described. Sampling problems are characterized in terms of two key parameters: coverage (selectivity), and expected stabbing number (overlap). We discuss two fundamental approaches to sampling with spatial predicates, depending on whether we sample first or evaluate the predicate first. The approaches are described in the context of both quadtrees and R-trees, detailing the sample first, acceptance/rejection tree, and partial area tree algorithms. A sequential algorithm, the one-pass spatial reservoir algorithm is also described. The relative performance of the various sampling algorithms is compared and choice of preferred algorithms is suggested. We conclude with a short discussion of possible extensions.     

A fast splitting procedure for classification trees

This paper provides a faster method to find the best split at each node when using the CART methodology. The predictability index is proposed as a splitting rule for growing the same classification tree as CART does when using the Gini index of heterogeneity as an impurity measure. A theorem is introduced to show a new property of the index : the for a given predictor has a value not lower than the for any split generated by the predictor. This property is used to make a substantial saving in the time required to generate a classification tree. Three simulation studies are presented in order to show the computational gain in terms of both the number of splits analysed at each node and the CPU time. The proposed splitting algorithm can prove computational efficiency in real data sets as shown in an example.     

基于二元关系的产业关联分析方法研究

本文运用二元关系理论和Warshall算法计算产业系统中各产业之间的连通关联关系,为认识产业结构和产业关联状况提供了简便的量化分析方法。结合安徽产业系统的实例,分析了安徽产业结构的特点及产业关联状况。     

制造业设备维护与管理的相对有效性评估

在设备维护与管理的评估中引入数据包络分析,以此为核心构建了设备维护与管理相对有效性的评估方法。该方法在系统功能建模的基础上,全面分析了设备维护与管理作为服务系统的投入与产出构成,以数据包络分析为计算模型完成了设备维护与管理有效性的评估。该方法满足了设备维护与管理评估全面性和客观性的要求,其有效性和可信度通过在某石化企业的应用得到了验证。     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.     

面向CRM的动态质量体系管理数据的模型

以ISO9000质量管理体系为背景,本文详细地分析了企业质量体系管理的信息层次结构与流程,针对质量体系的制定、改版以及质量持续改进,研究了质量体系管理对数据模型的复用性、可引用性与可回朔性的要求,讨论了现有质量管理信息系统的局限性,提出了动态质量体系管理数据模型,给出了模型的结构和功能,总结了所提模型的特点。最后,给出了实例分析。     

中国上市公司组合治理机制实证研究

一般地,按公司治理机制发挥作用的机理不同,可将其划分为基于公司治理结构的内部治理机制、基于市场的市场治理机制和基于社会环境的社会治理机制。公司绩效是这些治理机制共同作用的结果。本文首先选择设计了15个公司内部与外部治理机制的实证分析指标和1个公司绩效指标:接着以公司绩效为导向,运用数据挖掘技术对截止到2003年3月26日已发布2002年度报的305家沪市上市公司进行实证分析,得到了不同公司治理机制组合与公司绩效的对应关系,这为优化和设置公司治理机制组合、提高公司绩效提供借鉴。     

基于SCD模型的金融超高频数据信息含量研究

针对随机波动条件持续期模型(SCD模型)对于金融超高频数据的模拟优势,采用股票交易的分笔数据,在模型中引入消息指标变量、交易量和买卖价差三类微观结构变量,通过分析价格持续期与这些结构变量之间的相关性,以研究价格形成过程中的信息传递过程。研究结果表明:利好消息通常导致交易强度增加,利空消息通常会导致交易持续期延长,价格变化对交易持续期造成的影响有限;小盘股买卖价差影响后续价格交易持续期,但大盘股的影响并不明显;交易量的增加具有信息含量。