Model selection in high-dimensional noisy data: a simulation study

In many practical applications, high-dimensional regression analyses have to take into account measurement error in the covariates. It is thus necessary to extend regularization methods, that can handle the situation where the number of covariates p largely exceed the sample size n, to the case in which covariates are also mismeasured. A variety of methods are available in this context, but many of them rely on knowledge about the measurement error and the structure of its covariance matrix. In this paper, we set the goal to compare some of these methods, focusing on situations relevant for practical applications. In particular, we will evaluate these methods in setups in which the measurement error distribution and dependence structure are not known and have to be estimated from data. Our focus is on variable selection, and the evaluation is based on extensive simulations.     

Bayesian estimation of the efficient frontier

In this paper, we consider the estimation of the three determining parameters of the efficient frontier, the expected return, and the variance of the global minimum variance portfolio and the slope parameter, from a Bayesian perspective. Their posterior distribution is derived by assigning the diffuse and the conjugate priors to the mean vector and the covariance matrix of the asset returns and is presented in terms of a stochastic representation. Furthermore, Bayesian estimates together with the standard uncertainties for all three parameters are provided, and their asymptotic distributions are established. All obtained findings are applied to real data, consisting of the returns on assets included into the S&P 500. The empirical properties of the efficient frontier are then examined in detail.     

试论民营企业资本运营的不稳定性

中国经济三分天下,民营居其一。在民营企业一定资本运营过程中由于自身特点的局限,对资本运营概念的认识不清,缺乏核心能力,以及资本运营的不独立性,使得资本运营出现了不稳定性。资本运营的目的是挖掘企业潜力,培育和增强企业核心竞争力；资本运营中的核心能力是现在民营企业里所缺乏的科技竞争力；民营资本在资本运营中缺乏独立性,使民营资本的产业经营发展受到诸多限制,影响民营资本的加速扩张和走向国际竞争。     

技术创新的不确定性与政府激励政策安排

企业的技术创新活动存在技术开发、生产实现、市场销售、资金支持等方面的不确定性 ,在很大程度上滞缓了企业技术创新的进程。针对企业技术创新的不确定性 ,论文在借鉴西方发达国家成功经验的基础上 ,对产权保护、公共采购、财政支持、产业管制、科技发展、市场培育等政府对企业创新行为的导向和支持作用进行了分析 ,提出了完善激励企业技术创新的政策系统的对策建议。     

管理控制论在企业间协作中应用的实证研究

以管理控制论为理论基础,以制造行业企业间协作问题为研究对象,应用必要变数定律及活性系统模型,通过对汽车制造企业的案例分析,研究在环境不确定条件下,企业间协作以及组织间信息系统与之匹配度对企业间协作绩效影响的问题。研究发现,企业间协作以及信息系统对企业间协作绩效影响显著性明显;在环境不确性高的条件下,采用紧密协作及频繁使用组织间信息系统支持的方式协作绩效好,但边际效用会减小。研究结果初步证实了管理控制论可作为在组织管理研究领域应用的一个理论基础;针对企业面临组织环境不确定性企业间协作问题以及信息系统应用这一管理现象也具有一定的启示。     

互联网使用对跨文化适应的影响探讨——以深圳职业技术学院韩国留学生为例

互联网技术的高速发展,来华留学生拥有更多的信息,并与祖国文化社团或学生组织保持联络。这对于留学生学习中国文化和文化适应是更加困难还是有助于他们适应新环境文化？通过深度访谈在深圳职业技术学院学习中文的十名韩国学生,探讨了来华留学生媒体使用尤其是互联网与跨文化适应的关系,和互联网使用对于他们跨文化适应过程中疑虑消除的影响。     

不确定性分析与风险分析在铁路投资项目中的应用

不确定性分析与风险分析是铁路投资项目可行性研究的重要组成部分,了解项目所承受的各种风险,有助于提高投资决策的可靠性,提高投资项目的风险防范能力。基于概率分析的定量风险分析为铁路项目的可行性研究提供了一个非常有效的风险分析工具。本文在深入分析铁路投资项目风险因素的基础上,重点阐述了蒙特卡洛模拟的方法、步骤和在铁路项目中的应用。结果表明该方法在铁路项目投资决策中具有较高的实用价值。     

全球化背景下我国企业的自主知识产权能力建构分析

全球化背景下,我国企业尤其是高新技术企业必须提升知识产权能力,以保持可持续竞争优势.本文从企业知识产权能力与动态能力的逻辑关系出发,探讨了知识产权能力的含义,将企业知识产权能力分为负值型、防御型、整合型、利润型四种不同的发展阶段或状态.进一步分析了目前我国企业面临能级低、结构失衡、风险偏大的知识产权能力困境,并从与自身技术研发及市场拓展能力相匹配、建立动态管理机制、组合运用知识产权工具、营造知识产权文化等四个方面探讨企业如何构建自主知识产权能力.     

来自模糊中的准确--简析比喻修辞格的模糊性特征及其语用效果

比喻具有一种模糊性,它主要体现在比喻的构成、比喻的使用、人们对比喻的理解、情与景关系等方面的不确定性上.这种模糊性的构建策略主要是利用语言及客观事物本身的模糊和人们的认知局限(模糊的心理).比喻的模糊性特征能达到独特的语用效果的目的.     

基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法

本文首先回顾了模糊信息下前景理论研究的现状,发现犹豫模糊语言这一决策中常见的信息表达形式在前景理论框架中的研究被忽略,同时犹豫模糊环境下的前景决策方法具有一定的应用背景;基于此,本文考虑到决策者在实际决策过程中惯用的信息表达以及面对收益和损失时不同的风险态度,试图在犹豫模糊语言环境下构造新的前景理论决策框架,建立基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法,并给出具体的决策步骤;最后通过算例分析展示了该方法的实际应用过程,并与犹豫模糊语言环境下的期望效用决策结果进行对比,说明了该方法更符合实际决策情景。