Feature selection based on distance correlation: a filter algorithm

Feature selection (FS) is one of the most powerful techniques to cope with the curse of dimensionality. In the study, a new filter approach to feature selection based on distance correlation is presented (DCFS, for short), which keeps the model-free advantage without any pre-specified parameters. Our method consists of two steps: hard step (forward selection) and soft step (backward selection). In the hard step, two types of associations, between univariate feature and the classes and between group feature and the classes, are involved to pick out the most relevant features with respect to the target classes. Due to the strict screening condition in the first step, some of the useful features are likely removed. Therefore, in the soft step, a feature-relationship gain (like feature score) based on the distance correlation is introduced, which is concerned with five kinds of associations. We sort the feature gain values and implement the backward selection procedure until the errors stop declining. The simulation results show that our method becomes more competitive on several datasets compared with some of the representative feature selection methods based on several classification models.     

阅读能力与听解能力相关性刍议

听解与阅读都是获取信息的渠道,同时也是二语学习者学习英语的主要途径。从大学英语教学的现状出发,以普通非英语专业大学生的测试成绩验证阅读能力与听解能力之间的相关关系,分析心理语言学的理论基础,进而说明如何利用两者的相关关系来提高学习者的听解能力,并提出了几点看法。     

中国社会组织发展的社会经济效益量化测度与分析

社会组织是推动中国经济与社会发展的一支重要力量。通过文献梳理归纳中国社会组织对经济与社会发展的主要贡献模式,运用灰色关联分析法剖析社会组织同国民经济三次产业部门间的内在发展联系,并以此为参考修订投入产出表,构建投入产出评价模型量化测度与分析中国社会组织发展的社会经济效益。研究结果显示,当前中国社会组织发展的社会经济效益不容忽视,且未来存在较大提升空间,而持续健康发展是中国社会组织得以提升其社会经济效益的根本条件。     

一种基于加权F-范数的半正定矩阵的逼近方法

正定性是许多金融预测模型的重要假设前提，然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相关系数矩阵以及范数逼近原理的基础上，如何根据该原理找到与之最接近的相关系数矩阵，即最接近的单位对角半正定对称矩阵。通过实证，验证了其方法的有效性。     

城市群可持续发展水平演化及其影响因素研究——来自中国十大城市群的证据

采用基于变异系数的灰色关联分析方法,度量2002-2011年中国十大城市群可持续发展水平并分析其收敛性和影响因素。研究发现:十大城市群在经济发展水平、社会进步程度、生态环境状况、资源供给能力方面呈现显著的差异,城市群可持续发展水平并没有与经济增长的大趋势保持一致;城市群可持续发展水平收敛特征具有分区域特点,全国样本具有非绝对收敛但条件收敛的特征,东部地区城市群绝对收敛特征不显著,但条件收敛特征较明显,而中部与西部城市群具有绝对收敛和条件收敛特征;经济发展水平、社会进步程度等变量与城市群可持续发展水平之间正向相关,但其影响程度在不同区域具有显著差异。     

中国A、B股市场相关性与协整性的实证研究

运用相关、协整和因果关系检验等计量经济学方法对中国AB股市场之间的相关性与协整性进行了实证研究,以期找出股市间价格波动的运行规律。结果表明,B股市场对境内投资者开放后,沪深两市A股与B股之间开始存在协整关系,并且沪市的A股市场是先于B股市场的,而深市AB股市场之间不存在先导性。研究结果为判断和分析中国股票市场的基本特征和投资者行为,提供了一定的参考依据。     

在线教学中教师与学生教学关联度的影响机制研究——以学前教育一门在线课程为例

随着云计算+工业4.0的整合,以及突如其来的新冠疫情影响,促使在线教学越来越成为主流的教学手段之一。大数据驱动下的在线教学蕴藏着具有广泛应用价值的数据,通过建构教学变量相关研究模型,探索教学行为态势的影响机制,具有较高的应用价值。本研究以疫情期间宁波幼儿师范高等专科学校学前教育专业一门在线课程作为研究对象,以数据挖掘和学习分析为工具,从数据分析层面展示在线教学行为关联序列,针对教学技术应用行为与学生理解程度的态势进行研究分析,挖掘并解析教学行为与学生学习效果的关联度。研究结果显示,数据分析可以揭示学前教育该门在线课程的教学现象与教学模式特性,为该门课程在线教学今后的优化提升提供了论据支撑,同时对学前教育专业其它技术实践类课程的在线教学也具有参考作用。     

通信经济发展与工业企业创新效率——基于Super-SBM与灰色关联分析

基于2011—2020年中国30个省(市、自治区)的大口径统计数据,先利用Super-SBM模型测度各地的工业企业创新效率,再利用灰色关联模型,分别计算电信产业和邮政产业与工业企业创新效率的关联系数。结果发现：2011—2020年各地工业企业创新效率值基本呈现出稳定的状态,效率值呈现出明显的东中西部空间分异情况,且东部的优势非常明显。邮政业的灰色关联系数值明显高于电信业,东中西部的灰色关联系数虽没有显现出太大的差别,但仍然可以看到,关联系数与经济发达程度成正比。因此,我国接下来不仅需要大力发展信息通信、移动物联网技术与产业,还要推动区域协调发展,优化省域通信技术与新经济地理的耦合。     

融资流动性与市场流动性

市场流动性刻画市场的交易能力,融资流动性反映投资者的融资能力,两种流动性及其相关程度是衡量金融市场健康发展的重要指标,为了控制与防范危机时期金融市场的风险,有必要准确分析和量化融资流动性与市场流动性的关系。以融资流动性和股票市场流动性为研究对象,以美国次级债危机作为研究背景,选择2000年1月3日～2008年4月30日作为样本区间,运用DCC-MVGARCH模型估计融资流动性与股票市场流动性之间的动态相关系数,并通过t检验对比金融危机前后两者之间动态条件相关系数的时间走势,以证实两种流动性在危机时期是否存在相互增强的促进作用。实证结果表明,危机爆发前,融资流动性与股票市场流动性的动态相关性较低,且相对稳定,但危机爆发后,两种流动性的相关性显著增强,且波动程度变大,呈现出流动性螺旋的现象。这一结论为危机中市场流动性突然消失提供了理论解释,并以此提出提升市场流动性的相关政策和建议。     

投资者情绪、平均相关性与股市收益

Pollet和Wilson的研究认为,股市平均相关性-收益关系比股市波动-收益关系能够更好的阐述总体风险-收益关系。本文研究了投资者情绪对股市平均相关性-收益关系的影响。实证结果表明,相比于股市波动,平均相关性对股市预期收益的解释能力明显增强,并且在低情绪期,平均相关性-收益之间的关系并不显著,而在高情绪期,平均相关性-收益关系被削弱为显著的负相关关系,这表明高情绪会削弱总体风险-收益关系。这一结论在随后的稳健性检验中被证明是稳健的。