图式理论、学习策略与大学英语口语教学

本研究采用定量分析的方法,对84名天水师范学院非英语专业的学生的口语水平进行测试。根据图式理论,口语任务分为有关键词及句型提示类和无提示类,并对被试的学习策略使用情况做了调查,结果发现,口语任务有提示与无提示对学生的口语成绩有显著影响,这说明图式理论完全适用于大学英语口语教学。     

An affine‐invariant multivariate sign test for cluster correlated data

The author presents a multivariate location model for cluster correlated observations. He proposes an affine‐invariant multivariate sign statistic for testing the value of the location parameter. His statistic is an adaptation of that proposed by Randles (2000). The author shows, under very mild conditions, that his test statistic is asymptotically distributed as a chi‐squared random variable under the null hypothesis. In particular, the test can be used for skewed populations. In the context of a general multivariate normal model, the author obtains values of his test's Pitman asymptotic efficiency relative to another test based on the overall average. He shows that there is an improvement in the relative performance of the new test as soon as intra‐cluster correlation is present Even in the univariate case, the new test can be very competitive for Gaussian data. Furthermore, the statistic is easy to compute, even for large dimensional data. The author shows through simulations that his test performs well compared to the average‐based test. He illustrates its use with real data.     

A note on measures of similarity based on centrality

This note presents a measure of similarity between connected nodes in terms of centrality based on Euclidean distances, and compares it to ‘assortative mixing’ [Newman, M.E.J., 2002. Assortative mixing in networks. Physical Review Letters 89, 208701], which is based on Pearson correlation coefficient. This study suggests that the measure based on Euclidean distances may be more appropriate for relatively smaller (N < 500) and denser networks.     

论朝鲜文化与儒学的关联

中朝两国文化源远流长，儒学传入朝鲜后，对朝鲜的政治统治、思想观念、教育制度等方面产生了深远的影响，而朝鲜立足本国国情，从多角度、多侧面与儒学发生了融合，并逐步形成了具有本民族特色的朝鲜儒学。     

小麦新品种“绵阳26”主要性状与产量的关系

对45个试验点的资料分析,多抗、丰产、优质、广适小麦新品种绵阳26的主要性状有效穗x1、穗粒数x2和千粒x3、单穗重x4与产量y的回归方程为：y＝－614．8425＋9.8683x1＋7.3223x2＋10．5315x3＋22．5748x4。经偏回归和偏相关分析,产量构成因素中,千粒重、有效穗对绵阳26产量的贡献和影响最大（b'3＝1．7435,b'1＝1．5372,R3y.＝0．7983,R1y＝0．6991）。在现有产量的基础上稳定千粒重,主攻穗数和穗粒数,是发挥绵阳26高产潜力的决定因素。     

测试实数编码遗传算法的困难度

分析了遗传算法困难度测试在遗传算法研究中的重要意义. 鉴于当前这方面的研究集 中于二进制编码遗传算法,对实数编码遗传算法的困难度测试进行了分析. 探讨了实数编码遗 传算法困难度分析的适应值与距离相关系数测试法与基于随机游走模型的相关函数测试法, 提出了最佳一阶函数逼近测试法,做了大量实验,并根据实证分析结果对三种方法进行了比较 与评价.     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

我国绿色基础设施的经济价值预算与分析

绿色基础设施是自然的生态基础设施和半自然的市政绿色空间的结合,它遵循自然发展的规律,在改善生态环境和保护生物多样性的同时,也蕴藏着新的经济增长点.本研究尝试构建绿色基础设施经济价值评价指标,测算全国各省的绿色基础设施经济价值(2004-2015),探究其区域分布状况,并进一步运用灰色模型预测2016年、2020年和2025年我国绿色基础设施的经济价值,以期提升人们对绿色基础设施的认识,为在城市规划中建设和完善绿色基础设施提供参考,促进生态环境与经济的良性循环,推动城市可持续发展.     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

双向FDI与经济增长的实证研究

从双向FDI的角度分析OFDI和IFDI与经济增长的关系。选取双向FDI对经济增长的3个主要影响因素,分别对双向FDI与GDP、投资、净出口和产业结构的关系进行实证分析。研究发现:双向FDI对于GDP和投资都具有拉动作用;IFDI对投资的影响滞后4期才能产生,对净出口的增长起到正向促进作用;OFDI的扩大不利于净出口的增长;双向FDI与三次产业都存在较强的灰色关联度。据此,提出改善对内对外投资环境、发挥双向FDI对固定资产投资和净出口的促进作用、强化双向FDI对产业结构的调整作用等建议。