基于面板数据模型的能耗与固定资产投资关系的实证研究

首先,对我国固定资产投资与能源消费之间的关系进行了机理分析,认为大规模的固定资产投资活动是造成能耗快速增长的主要原因,并且固定资产投资与能源消费之间存在一种循环关系.然后,采用面板数据模型对我国8个主要行业的固定资产投资与能源消费关系进行了实证研究.研究结果表明,固定资产投资是我国能耗增长的格兰杰原因,固定资产投资与能耗增长之间存在显著的正相关性.最后,对遏制我国能耗高速增长给出了相应的政策建议.     

基于实物期权的“小灵通”的投资价值分析方法

在传统项目价值评估方法的基础上,分析了小灵通市场价值的构成和来源.进而采用实物期权法,在考虑未来3G牌照的基础上,对小灵通的价值进行重新评估.得到了小灵通在短期内不能帮助固话运营商收回投资,但从长期来看却可以帮助固话运营商抢得获取3G移动牌照的筹码,从而带来稳定收益的结论.该结论也从侧面揭示了企业是经济体的本质,当社会利益与企业利益发生矛盾时,固话运营商会不惜以阻碍产业发展为代价,利用技术落后的小灵通,以图获取自身的价值.     

The moderating effects of home region orientation on R&D investment and international SME performance: Lessons from Korea

Drawing from the resource-based view, we investigate how firm and country combinations affect international SME performance. Using a sample of 2676 international Korean SMEs, we explore the relationships among SME R&D investment, home region orientation and financial performance. Results show that R&D investment has a horizontally inverted S-shaped relationship with performance reflecting cost leadership, stuck in the middle, and differentiation strategies. We also find that a home region orientation moderates the relationship between R&D investment and performance. Home region orientation positively moderates the relationship when R&D investment reflects cost leadership or differentiation but negatively moderates a stuck in the middle strategy.     

基于实物期权的新技术投资决策实证研究

本文基于对我国高新技术企业的实际调研,从实物期权视角检验不同类型不确定性对企业新技术投资决策的影响。研究结果表明,市场与政策不确定性对投资的延迟作用与技术不确定性对投资的促进作用得到不同程度验证,而竞争强度与投资不可逆程度对不确定性与投资关系的调节作用则不完全符合实物期权的理论预期。论文结果揭示了我国高新技术企业进行投资决策的一般规律,可为企业应用实物期权方法提供参考。     

区间DEA模型求解算法及其在项目投资效率评价中的应用

当决策单元的变量取值区间范围较大时,经典区间DEA求解算法求得的相对效率区间长度也可能较大,对决策单元有效性的解释力低,很难直观反映相对效率的大小。将决策单元的变量区间划分为若干个子区间,分别计算决策单元在各子区间上的DEA效率,进而求得综合效率区间,作为评价决策单元有效性的基准。综合效率区间的区间长度比经典算法的求解结果小,将新算法应用于投资项目的效率评价,便于对投资项目的效率大小进行比较,进而为项目投资决策提供科学依据。     

因子模型在风险预算分析中的应用

风险预算在国外正赢得学术界、养老基金和资产管理领域等许多方面的广泛关注,并认为是组合管理的一种创新。国内投资者日益认识到投资组合管理与风险控制的重要意义,并近乎成为他们的第一要务。本文利用因子模型,通过风险预算这一投资管理和风险控制技术与方法,讨论投资组合因子风险分解并进行实证分析。     

高等教育最优投资双层规划模型研究

高等教育投资具有"双层"的特点,上层为省级主管部门,下层为高等学校。本文成功运用了双层规划模型,在不考虑高校自筹发展资金投入的情况下,建立了高等教育最优投资双层规划模型,研究了模型最优解的存在性,给出并证明了模型最优解的等价形式,设计了模型解的算法并进行了算法复杂性分析。通过求解模型,可以同时得到省级主管部门和高等学校的最优投资决策方案。文章最后还给出了考虑高校自筹发展资金的两种情况下建立投资模型和求得最优解的方法。     

技术创新战略投资的实物期权方法综述

实物期权方法比传统的折现现金流法(DCF) 更适合用来分析不确定环境下的投资决策 问题,但仅凭实物期权方法不能对不完全竞争环境下的企业战略投资问题进行准确分析和估 价. 根据是否考虑不完全竞争环境下企业投资决策间的战略互动关系,实物期权方法被分为一 般实物期权方法和战略实物期权方法. 侧重于战略实物期权方法,对企业技术创新投资的实物 期权理论模型及方法进行综述,并指出了对这类问题进一步研究的方向.     

风险溢价、不确定性与专利投资的多阶段性

本文研究风险溢价、不确定性和专利投资的多阶段性三者之间的关系,揭示投资决策理论的内在机理。利用最优控制模型给出了两阶段情况下的风险溢价的解析表达式,在多阶段的复杂情形下利用动态规划的数值迭代法给出了风险溢价的数值解。研究发现风险溢价在专利投资完成前后有很大差异,在专利投资完成后风险溢价仅随市场风险的增大而增大,但在专利投资完成前风险溢价不仅随着专利长度、已完成阶段数和未来的预期利润流的增大而降低、而且随着市场风险的增大而增大。这些结论是现有理论的创新和进一步完善,有利于在实践中做出更加合理的投资决策。     

不确定性、学习与新技术序列投资决策

以不同性质不确定性与其解决方式(学习)和效率对投资价值的影响为切入点,研究新技术序列投资行为背后的决策机制与路径.在现有研究基础上,引入企业内部学习的异质性特征,把技术不确定性的解决效率分解为学习能力、累积学习效应与边际学习效应3个层次进行讨论.运用实物期权方法构建包含学习效应的新技术序列投资决策模型,并得到最优决策规则,通过数值方法对不同参数进行比较静态分析,并阐述结果的经济与管理涵义.