可变抽样区间(-X)图的优化设计

统计过程控制是提高产品质量,节约生产成本的有效方法,控制图是统计过程控制的主要工具.控制图统计设计是以最小化失控ATS为关注焦点,不能有效测度失控状态带来的损失.文章将控制图的运行和质量损失联系起来,在假定均值漂移服从瑞利分布的情况下,提出了随机过程漂移的可变抽样区间(-X)图优化设计方法;通过调整样本容量、长短抽样区间、控制限和警戒限,使平均失控田口损失函数最小;研究了模型参数对控制图设计的影响.     

人口流出对农村CGSS2005抽样框的影响——以农村居民家庭收入均值和结构为例

根据抽样调查理论,对CGSS2005抽样框进行了技术分析,分析发现：CGSS2005的样本存在丢失目标总体单元的问题,直接影响到总体估计与均值估计。由于CGSS2005最后阶段采用的是现场抽样,所以无法抽到属于农村统计口径之内的外出务工群体,而城市部分又没有包含此类人群,也没有专门的措施应对此问题,这对样本的选取有明显影响。文章以CGSS2005农村居民家庭的收入调查模块为例,定性分析了样本偏误对均值估计的影响。     

捕获再捕获抽样估计量的模拟研究

目前,捕获再捕获抽样已广泛应用于生物科学、社会科学、生命科学和医学的调查研究中。为此,对捕获再捕获抽样的最常用的Lincoln-Petersen估计量和Chapman估计量进行模拟比较,提出新的有偏估计量,其偏差介于上述两个估计量之间。理论和模拟结果显示：新估计量有时优于其它两个估计量;在实际应用中,当上述两个估计量较难取舍时,新估计量可以作为一个更好的选择。     

基于局部多项式回归方法的抽样估计

在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。     

原生态的抽样统计——纵横话抽样之六

在这系列小文前面几篇中,我说了生活中的抽样推断,也说了自凯尔和鲍利分别从实践和概率理论开创的现代抽样方法,细心的读者会发现,纵横话抽样还少了一大段史料,是无来由的。凯尔的抽样探索虽有横空出世的气概,可毕竟不是从石头缝里蹦出来的,空穴来风,必有其源,下面就从上海财经大学陈善林、张浙编著的《统计发展史》中摘录几段,把这个缺补上。     

不重复抽样下总体比例的估计

文章研究了不重复抽样下总体比例的三种置信区间的范围概率.运算结果显示,目前各类有关抽样技术文献中普遍介绍的置信区间及其连续修正区间都不够理想.文章推荐了一种新的置信区间,它的范围概率比较集中分布在置信水平附近,最坏情形的范围概率与置信水平相差0.1左右,远胜于前面两个常见置信区间.     

科学认识和开展抽样调查

我国从20世纪80年代初开始探索,到本世纪初,经过不断完善提高建立了目前新统计调查方法体系,确立了抽样调查的主体地位.新统计调查方法体系建立来之不易,它是全国统计人员经过二十多年艰苦探索才建立起来的,特别是对抽样调查应百倍呵护.     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，在每个零售商处的客户需求是随机的，且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数，在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导，并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例，根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

等概率原则在多阶段随机抽样中的实践问题

等概率原则是多阶段随机抽样过程中必须体现的原则。通过对分立式多阶段随机抽样方式的分析 ,发现在其随机抽样过程中存在着违背等概率原则的问题。据此 ,提出综合式多阶段随机抽样的方式     

带Poisson跳随机Navier-Stokes方程解的指数稳定性分析

对随机Navier-Stokes方程的讨论,通常没有考虑Poisson跳对系统影响．在假设随机的外界环境对系统产生影响的条件下,给出了带Poisson跳的随机Navier-Stokes方程,利用连续鞅的性质,通过公式,Gronwall引理及广义的Gronwall扩展引理讨论了其解的指数稳定性,并给出了指数稳定性的充分条件。