关于Euler—Poisson积分和Fresnel积分的计算

对经典的Ｅｕｌｅｒ－Ｐｏｉｓｓｏｎ积分和Ｆｒｅｓｎｅｌ积分用不同的途径（重积分换序、积分号下求导、取极限）进行了计算或简化。     

基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计

杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应.     

CreditRisk+模型采用Poisson分布所产生的经济资本计量误差分析

本文对CreditRisk+模型采用Poisson分布近似债务人违约事件分布这一关键步骤进行系统研究。首先分析了Poisson分布在CreditRisk+模型中的作用,并从理论上证明了采用Poisson分布作为债务人违约事件分布的近似,会导致CreditRisk+模型计算出来的经济资本高估贷款组合的实际风险水平;然后以债务人违约事件服从两点分布并采用蒙特卡罗模拟计算出来的经济资本为参照值,对债务人违约概率的大小与这一近似所引起的经济资本计量误差率进行了敏感性试验,发现为将这一近似所引起的误差率控制在10%的范围内,债务人违约概率的取值不应超过0.2。     

网络调查中缺失目标总体单位的误差矫正

互联网的高速发展给统计调查方法带来了巨大的影响,一种新的调查方式——网络调查迅速兴起。对网络调查的重要非抽样误差之一抽样框误差而言,影响最大的是由于缺失目标总体单位而带来的误差。本文对网络调查中缺失目标总体单位的误差进行深入的分析,并提出误差的矫正方法。     

金融高频数据的最优抽样频率研究

首先综述了国内外对最优抽样频率的研究成果,并对各种方法的利弊进行了分析比较;然后结合目前我国股市金融高频数据的特点,提出了一种简便易行的最优抽样频率确定方法,并且基于"已实现"双幂次变差和赋权"已实现"波动估计量进行了研究,分别给出了2个估计量的偏差;最后用深证成指的高频数据进行了实证研究。     

体育调研中的两特征分层抽样方法

在体育调研工作中,所采用的分层抽样时层面的划分通常是按一个特征设计的,方法比较简单.但是体育调研通常所及到的调查项目较多,而且调查的结果又与一个以上分层特征有关,故使用以往分层抽样的方法得不到满意结果.本文引入的"两特征分层抽样方法"可以高效地解决以上提出的问题;由于所抽取的样本近似简单随机样本,这将有利于最后的计算机统计分析.     

有序响应变量的贝叶斯模型选择及其在COPD疾病防治中的应用

慢性阻塞性肺病(COPD)是一种发病率、死亡率都非常高的疾病，且COPD的诊断和严重程度分级依赖于肺功能的检查，但是由于肺功能检查仪器价格昂贵，使得这项检查在很多经济欠发达地区尤其是农村基层医院并没有普及。本文基于有序响应变量模型致力于研究一种便于基层和社区使用的可以初步判别COPD病情的模型，以期提高我国基层和社区的COPD 防治水平。利用贝叶斯变量选择方法和数据增强的潜变量策略得到了易于实施的Gibbs后验抽样算法。数值模拟分析进一步说明了本文提出的有序响应变量贝叶斯模型选择方法的有效性，实例分析得到了易于判别COPD严重程度的稀疏模型。     

大规模数据下基于充分降维的Leverage重要性抽样方法

随着信息技术的飞速发展，大规模数据在短时间内搜集并储存下来，为分析决策提供了巨大的信息量，也给统计建模带来了一定难度。对于样本容量大、变量个数少的数据，Leverage重要性抽样是一个简便可行的方法。本文发现，该方法中度量样本重要性的Leverage分数与因变量无关，而且在维度较大的情形下对样本没有区分程度，使得估计结果较差。为了同时考虑因变量和维度的影响，本文提出了基于充分降维的Leverage重要性抽样方法。该方法以不损失信息为前提，在充分降维的空间内重新计算Leverage分数，使得抽样更具有代表性。模拟数据分析显示，在样本容量较大的复杂数据中，相比于原始的Leverage重要性抽样方法，本文提出的方法可以降低估计的均方误差。三个实际数据也证实了该方法的可行性和有效性。     

试论用无关标志排列的系统抽样计算抽样平均误差

本文对无关标志排列的系统抽样的标志选择，形成的样本个数和计算抽样平均误差等方面作了探索，提出这种系统抽样是简单随机抽样中不放回、考虑中选顺序形式的延伸，完全可以用简单随机抽样方式来计算抽样平均误差。论文对循环系统抽样也作了一定的叙述。论文有举例的分析     

女性“芳名”的抽样调查和语用分析

中国汉族人名很注重表现性差，结合着汉字的音形义特点，尤其突出了女性“芳名”的性别特点．有关“芳名”的调查表明，女性名字性差的表现不但具有民族文化、心理的特点，而且在语用上具有一定的规律性和时代性。