可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济设计

文章主要讨论质量特性值服从泊松分布时,可变抽样区间的指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先建立可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型,使期望总费用期望总费用最小来确定参数的最优值；其次用遗传算法来寻找经济模型的最优解；最后对可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型进行最优性分析.     

浅谈抽样审计与内部控制的关系

抽样审计方法的应用,提高了审计效率。但现行的抽样审计方法,难以对企业财务报表做出准确判断。而企业资产的安全与否,会计资料的正确与否,与企业内部控制有密切关系,如果企业内部控制健全有效,会计资料的准确性就高,抽样审计代表性就强,因此,在评价内部控制系统基础上进行抽样审计,是中国审计发展的必然方向。     

教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及，然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范，随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中，可以适当采用通行的经验规则。     

中等职校语文作业策略探究与实践

为了有针对性地进行作业布置改革,笔者首先对学校的4个不同专业(农经专业、财会专业、机械专业、服装专业)不同班级的近200名高一学生进行了不记名抽样问卷调查。     

两种时间序列孤立点挖掘方法的比较

一、引言在传统的观念中 ,孤立点常常被认为是噪声数据或无用数据 ,常用的方法是排除这些干扰数据。然而 ,一个对象的噪声可能是另一个对象的信号 ,这可能导致重要的隐藏信息丢失。因此 ,识别这些孤立点 ,挖掘隐藏信息也是我们的一个重要的任务。从实际来看 ,它能用于欺诈监测 ,例如探测不寻常的信用卡使用或电信服务。此外 ,在市场分析中用于确定极低或极高收入的客户消费行为 ,或在医疗分析中用于发现多种治疗方式的不寻常的反应。这样 ,孤立点地探测和分析是一个有趣的数据挖掘任务 ,被称为孤立点挖掘 (OutlierMining)。目前该领域已取…     

贝叶斯推断在抽样审计中的应用研究

本文探讨了贝叶斯推断在抽样审计中的具体运用,并结合一个具体的实例对贝叶斯推断在抽样审计的应用做了实证分析,最后,对贝叶斯推断在抽样审计中的运用进行了评析。     

关于符合性分层审计抽样时样本容量的探讨

符合性抽样是抽样审计的重要组成部分,符合性比例估计是这种抽样审计的主要内容.文章根据势函数与决策规则的基本原理,对分层审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,包括势函数规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计时的样本容量等.     

中国沪深股市均值回复效应实证研究——基于GIBBS抽样方法

使用一种新的模拟方法：GIBBS抽样对沪深股市月超额收益率数据进行标准化后,基于VR检验研究两市月度超额收益率是否存在均值回复效应。实证结果表明,1996年到2006年的11年间,在间隔为3-33个月的水平上,沪深股市都不存在均值回复效应,即两个市场都达到了弱式有效,而沪市的有效性大于深市。传统的抽样方法只考虑数据异方差的持续性而忽略异方差的具体形式,文章基于一个Markov-Switch模型进行GIBBS抽样,在估计VR的经验分布时考虑了数据异方差的持续性和具体形式等信息,因此结论更加可靠。     

n＞2时πps抽样下方差估计量的算法实现

 为了解决 抽样下方差估计量计算困难的难题，本文引入了Hájek近似方法，给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上，推导出Hájek近似方差，并根据Hájek近似方差公式提出了一个Hájek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明，经过Hájek近似的方差估计量在样本量大于2时，不仅计算简便，而且估计准确，与真实的方差估计量相差甚小。