对一个关联规则序贯抽样算法的改进与效率分析

本文提出Apriori和ASAR相结合的算法APASAR,给出该算法的理论停止时间的结果和证明,然后通过模拟实验比较APASAR,ASAR和BSAR三种不同算法的运行效率.     

SMOTE混合抽样对非平衡数据分类效果的影响分析

本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响。首先基于模拟数据,探究了混合抽样比例的不同组合下,带有LASSO变量选择的逻辑回归模型对于非平衡程度不同数据的分类效果。模拟结果表明,过抽样和欠抽样的比例越高,预测效果越好,但是在某些情况下,直接使用原始数据进行建模,选取一个合适的临界值,可以得到更理想的分类模型。通过对某担保公司的数据实证研究发现,前述结论基本成立,且当原始数据极不平衡时,采用混合抽样方法进行数据预处理可以有效提高模型的预测效果,这对于非平衡数据的建模分析过程有一定的指导意义。     

永久随机数在多层次调查中的应用

采用永久随机数法抽样技术抽到的样本具有很好地样本兼容的性质。本文讨论了采用序贯srswor抽样技术和Poisson抽样技术这两种永久随机数法抽样技术时,多层次调查的实现问题,希望能为多层次调查的实现提供一点启示。     

二级单元调查两次时的两层次样本轮换方法

文章对于采用两阶段抽样设计的季度调查,构造了一种两层次样本轮换方法。该方法中一级单元的样本轮换模式为4in,二级单元的样本轮换模式为2in。该方法既保证了相邻两个季度二级单元的样本拼配率恒为50%,又保证了一级单元的样本量在轮换过程中保持不变。     

论重复抽样公式对不重复抽样计算必要抽样单位数的代替

统计教学和实际操作中,常用重复抽样的公式代替不重复抽样公式计算必要抽样单位数.本文对此提出了质疑,并通过对公式的推导、分析,指出了代替计算的某些限制条件,为统计教学及实际操作提供了一定的参考依据.     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

对与总体方差估计量有关的几个问题的探讨

本文首先针对统计学原理教科书在论及总体方差的无偏估计量时普遍忽略其前提条件这一问题,阐述了作者的观点并给出严格的证明,并通过具体的例子验证了这一结论。文章还对教科书在类型抽样和整群抽样的抽样平均误差计算中,当总体方差未知时,以样本方差代替总体方差时存在的问题提出了改进的意见。     

总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用

文章依据复合多目标抽样的基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案,探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。