Practical Maximum Pseudolikelihood for Spatial Point Patterns(with Discussion)

This paper describes a technique for computing approximate maximum pseudolikelihood estimates of the parameters of a spatial point process. The method is an extension of Berman & Turner's (1992) device for maximizing the likelihoods of inhomogeneous spatial Poisson processes. For a very wide class of spatial point process models the likelihood is intractable, while the pseudolikelihood is known explicitly, except for the computation of an integral over the sampling region. Approximation of this integral by a finite sum in a special way yields an approximate pseudolikelihood which is formally equivalent to the (weighted) likelihood of a loglinear model with Poisson responses. This can be maximized using standard statistical software for generalized linear or additive models, provided the conditional intensity of the process takes an 'exponential family' form. Using this approach a wide variety of spatial point process models of Gibbs type can be fitted rapidly, incorporating spatial trends, interaction between points, dependence on spatial covariates, and mark information.     

Theory & Methods: Krige,Smooth, Both or Neither?

Both kriging and non-parametric regression smoothing can model a non-stationary regression function with spatially correlated errors. However comparisons have mainly been based on ordinary kriging and smoothing with uncorrelated errors. Ordinary kriging attributes smoothness of the response to spatial autocorrelation whereas non-parametric regression attributes trends to a smooth regression function. For spatial processes it is reasonable to suppose that the response is due to both trend and autocorrelation. This paper reviews methodology for non-parametric regression with autocorrelated errors which is a natural compromise between the two methods. Re-analysis of the one-dimensional stationary spatial data of Laslett (1994) and a clearly non-stationary time series demonstrates the rather surprising result that for these data, ordinary kriging outperforms more computationally intensive models including both universal kriging and correlated splines for spatial prediction. For estimating the regression function, non-parametric regression provides adaptive estimation, but the autocorrelation must be accounted for in selecting the smoothing parameter.     

模糊语义研究方法论纲

研究模糊语义必须以查德的“模糊集”理论作指导．运用现代语言学和现代语义学以及相关学科的研究成果来进行研究。这样也就使得研究方法具有多角度、多层次的特点,从而形成一个方法论系统：从整体方法上看,可实行宏观研究与微观分析相结合、定性研究与定量描述相结合、一般规律研究与特殊规律研究相结合的方法;从具体方法上看,应该注重模糊语义学的“综合性的边缘学科”属性,强调不同学科之间的渗透,融合各相关学科的理论和知识,来对模糊语义展开全面而深入的研究。     

高校哲学社会科学工作者立德树人的切入点和着力点

高校哲学社会科学工作者正面临前所未有的挑战和机遇,在立德树人中具有重要的历史使命及重大的现实意义.高校哲学社会科学工作者立德树人必须抓好切入点和着力点,要明晰立德树人的深刻内涵,要锻造过硬政治素质和道德情操,要做马克思主义的忠实传道者,要创新立德树人的方法和手段,要做社会风尚的引领者.同时,高校也要对哲学社科工作者加大扶持力度,保障其立德树人功能的发挥.     

基于高斯图的截面数据精确分段及重构

针对反求工程中截面重构时由于分段点提取不精确造成重构结果不理想的问题,提出一种分段点精确提取方 法。基于截面数据的法向量信息构建高斯图,将分段点确定在一个区间内,根据区间端点将截面数据分为不同的特征 段;优先重构直线特征,再根据约束重构自由特征,并在自由特征重构过程中建立动态搜索模型,用二次插值法动态搜索 精确分段点。实验表明该方法提高了分段点的提取精度和截面重构的精度,重构的结果很好地还原了产品模型的初始 设计意图。     

基于G1连续的圆弧与B样条分段区间确定及重构方法

在逆向工程中,截面曲线重构质量的高低决定了能否更好地反映物体的初始设计意图。高精度分段点的提取则 是提高重构质量的关键。针对圆弧与B样条曲线重构过程中,无法确定分段点所在区间问题,提出了圆弧与B样条线 性化处理方法,并结合基于数理统计原理的分段点区间确定办法和基于黄金分割法的重构方法,提取了圆弧与B样条间 的高精度分段点。实例证明该方法能在现存数据之间搜寻精度更高的分段点。该方法有效地解决了圆弧与B样条高精 度分段点提取问题。     

让审美理论在实践中走向澄明之境－－兼评《通向澄明之境》

在当今美学日益边缘化的境况之下,要发展和推进美学,就必须以实践作为逻辑起点,让审美理论在实践中走向澄明之境。这条建构当代中国美学的道路就是在实践中的人生论美学与审美人类学的统一。     

论哈特的法律内在观点

本文从内在观点的诠释性出发,介绍了哈特理论的一些重要评论家对内在观点与实证主义的描述性目标之间的矛盾的批评。本文认为,哈特的内在观点必须结合哈特独特的二元规则体系来理解:内在观点是一种批判反思性观点,内在观点的主体是官员,客体是次要规则,内在观点的接受是一种社会事实。如此辨明的内在观点足以消解众多批评的声音。不过,德沃金通过挑战哈特的规则体系法律观,迫使哈特转而采取包容性实证主义的立场。     

晚清历史“传闻素材”中的史学意蕴

历史"传闻素材",从它的史料主要承载门类来看,在"正则"文献中所涉及者,有的被明确提示或被暗示出来,有的则在文本中被完全"异化",从形式上再也显不出传闻的属性;在稗野轶闻类史料中,自有其最为集中和醒目的反映;在"口述历史"类资料中,一般也有比较典型的体现。从史学理念的层面说,因为历史传闻当时具有真伪虚实莫辨的模糊性特点,故需要具备强化考辨的理念;因为历史传闻的真伪虚实未必都能考辨清楚,故需要抱有适当存疑的理念;因为历史传闻不乏在具体情节上失实而大致指向上符实的情况,故应当培养体悟神韵的理念;因为传闻入史对著述的文体风格会发生连带的影响,故不应排斥助益灵动的理念。这些,都是科学地认识和妥当地运用传闻素材所很应注意的。