空中防撞系统避撞机制的数学模型

在TCAS系统中,到达最接近点的时间Tau、HMD和VMD是描述空中碰撞物理过程的主要参数,利用该组参数能够完整地描述TCAS系统的防撞机制。该文通过对到CPA时间的近似,引入对Tau时间的物理解释;并通过坐标变换,采用本机和入侵飞机的相对距离、相对距离变化率和相对距离加速度推导出了HMD的数学表达式;分析了工程实际应用中的修正模型。     

加涅累积学习理论与幼儿科学教育

作为将行为主义学习论与认知主义学习论相结合的代表,加涅的累积学习理论日益受到教育者的关注.其累积学习的模式,以及关于学习的条件、学习的要素、学习的过程等理论为幼儿科学教育内容的选择和安排以及方法的选择和运用提供了有力的理论依据.     

高校内部本科教学质量监控点的选择

教学质量监控是进行教学质量保障的重要组成部分，对教学质量要实行重点控制，才能起到突破一点，带动全局的作用，才能确保高校内部本科教学质量监控的有效性和针对性。教学质量监控点选择得准确与否直接关系到教学质量管理的成效。教学质量监控点的选择具有相对性、有限性、层次性和阶段性，监控点选择的广度会涉及管理的成本和代价。选择教学质量监控点应遵循科学性原则、有效性原则、动态性原则、适当性原则。     

凝聚随机算子的一个不动点定理

利用拓扑度的基本性质，给出了凝聚随机算子的一个不动点定理，由此推广了Altman定理，为进一步研究随机算子方程解的存在唯一性及解的近似方法提供了一个有力的工具。     

论影像透视

摄影中的透视规律探讨在摄影教学中一直不为学界重视．随着数码摄影的发展和后期制作的出现，透视规律在摄影中的作用日渐显现．本文从数学和物理的角度对几何透视、影调透视、色彩透视规律作了探讨．并且论述了它们对提高摄影作品表现力和影像后期合成效果的影响与作用．     

企业创新的执行过程研究

创新不是时髦的口号,创新重在切实地执行,而执行重在目标分解与层层落实。目前,从理论层面来讨论创新者居多,结合企业实际,从创新的执行层面讨论则相对较少。从企业创新执行角度,将创新的理念作为一个目标,分解为可执行的流程:企业分析—创新分析—创新需求评估—确定创新需求—企业创新制度设计—控制文档—企业创新制度执行—企业创新制度监控、反馈与有效性评估—识别和修正缺陷—流程和结果固化—持续执行。通过以上流程将创新融入企业,执行、固化并持续。     

从"分数"选拔机制向"配套程序"选拔机制转换的司法人才培养制度——日本新司法考试制度及其启示

日本新司法考试制度是从过去靠"分数"选拔机制向通过"配套程序"选拔新的司法人才培养制度转换的一种新举措。它以法科大学院受到充实的教育以及严格的成绩评价和毕业认定为前提、以法科大学院的教育内容为基础而实施考试。它旨在通过司法考试和经过司法培训,确保法科大学院毕业生拥有法律道德素质以及思考力、分析力、辩论等能力。     

Urban tree cover: an ecological perspective

Analysis of urban tree cover is generally limited to inventories of tree structure and composition on public lands. This approach provided valuable information for resource management. However, it does not account for all tree cover within an urban landscape, thus providing insufficient information on ecological patterns and processes. We propose evaluating tree cover for an entire urban area that is based on patch dynamics. Treed patches are classified by their origin, structure, and management intensity. A patch approach enables ecologists to evaluate ecological patterns and processes for the entire urban landscape and to examine how social patterns influence these ecological patterns and processes.     

A Spatio-Temporal Model for Functional Magnetic Resonance Imaging Data – with a View to Resting State Networks

Abstract.  Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a technique for studying the active human brain. During the fMRI experiment, a sequence of MR images is obtained, where the brain is represented as a set of voxels. The data obtained are a realization of a complex spatio-temporal process with many sources of variation, both biological and technical. We present a spatio-temporal point process model approach for fMRI data where the temporal and spatial activation are modelled simultaneously. It is possible to analyse other characteristics of the data than just the locations of active brain regions, such as the interaction between the active regions. We discuss both classical statistical inference and Bayesian inference in the model. We analyse simulated data without repeated stimuli both for location of the activated regions and for interactions between the activated regions. An example of analysis of fMRI data, using this approach, is presented.