语法翻译教学法在五年制医学英语教学中的改良应用

文章针对在五年制医学英语教学实践中出现的若干突出问题,逐一分析其原因并试图改良传统的语法翻译教学法的教学理论,探讨如何针对现存问题提高医学英语的教学效果,使学生的医学英语水平得到切实的改进和提高。     

双重委托代理下独立董事治理效应研究

为深入理解独立董事在双重委托代理关系下的治理功用,并为构建具有中国特色的公司治理结构提供理论借鉴,运用双重委托代理理论对独立董事治理效应进行分析,结果表明:一方面为监督CEO而提高董事会中独立董事比例,CEO会越不愿意与董事会共享公司内部信息,使得独立董事难以直接降低第1类代理成本;另一方面,为监督大股东侵占而必须进行的独立董事"独立化"有可能在抑制第2类代理问题的同时,削弱大股东治理机制的有效性,诱发严重的股东与经理层之间的利益冲突,间接增加第1类代理成本。     

大规模邻域搜索算法求解时变车辆调度问题

对时变网络车辆调度问题提出一种满足先入先出准则的时变处理方法,并建立相应的数学模型,提出一种基于大规模邻域搜索技术的智能优化算法进行求解,算法顶层采用动态规划算法搜索环状交换邻域以得到每辆车的最佳服务顾客集合;底层设计动态搜索算法用以安排每辆车的最佳服务路线.在此基础上提出顶层加入虚拟顾客和底层嵌入insert两类改进策略.通过实验仿真比较,验证了所提算法的有效性.     

电力市场中关于直购电力价格的讨价还价博弈模型

运用鲁宾斯坦的轮流出价讨价还价模型的思想,构造发电公司与大用户之间关于直购电力价格的不完全信息轮流出价的讨价还价博弈模型,求解模型并对所得的结果进行分析,得出双方达成协议主要取决于双方的“谈判成本”以及它们关于对方实时电力价格预期的估计。最后提出应提高实时电力市场透明度的政策建议。文中的模型及其结论同样也适用于发电公司和配电公司之间的讨价还价博弈。     

基于自适应大邻域搜索的鲁棒多项目调度方法

多项目资源管理有时需要采用一种资源专享-转移策略，该策略下可更新资源在多项目之间不共享，但在当前项目完工之后其资源可以转移至其它还未开始的项目。针对这一实际问题的理论研究非常有限。考虑活动工期的不确定性，从时差效用函数视角评价项目调度计划的鲁棒性，在考虑拖期成本-鲁棒性的多目标问题框架下，构建了一个资源专享-转移视角下的多项目资源分配(战术层)与鲁棒调度(运作层)双层决策优化模型。针对模型的NP-hard性质和多目标组合优化特征，设计了一种新的自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search，ALNS)算法求解模型。该算法采用“项目-缓冲-资源-活动”列表的混合编码表示问题可行解，提出基于四类列表的destroy-repair邻域结构，设计一种超体积指标进行自适应搜索以提高算法性能。最后，为了验证ALNS算法的适用性和有效性，设计一种NSGA-II算法作为比较基准，通过大规模仿真实验对算法性能进行了对比分析，并探索工期不确定水平对多项目调度方案鲁棒性的影响。     

Deterministic Approximation of Stochastic Evolution in Games

This paper provides deterministic approximation results for stochastic processes that arise when finite populations recurrently play finite games. The processes are Markov chains, and the approximation is defined in continuous time as a system of ordinary differential equations of the type studied in evolutionary game theory. We establish precise connections between the long‐run behavior of the discrete stochastic process, for large populations, and its deterministic flow approximation. In particular, we provide probabilistic bounds on exit times from and visitation rates to neighborhoods of attractors to the deterministic flow. We sharpen these results in the special case of ergodic processes.     

A Structural Model of Dense Network Formation

This paper proposes an empirical model of network formation, combining strategic and random networks features. Payoffs depend on direct links, but also link externalities. Players meet sequentially at random, myopically updating their links. Under mild assumptions, the network formation process is a potential game and converges to an exponential random graph model (ERGM), generating directed dense networks. I provide new identification results for ERGMs in large networks: if link externalities are nonnegative, the ERGM is asymptotically indistinguishable from an Erdős–Rényi model with independent links. We can identify the parameters only when at least one of the externalities is negative and sufficiently large. However, the standard estimation methods for ERGMs can have exponentially slow convergence, even when the model has asymptotically independent links. I thus estimate parameters using a Bayesian MCMC method. When the parameters are identifiable, I show evidence that the estimation algorithm converges in almost quadratic time.     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题，探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期，以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响，并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先，阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式，并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化；其次，通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知，建立大群体应急决策质量打分函数，衡量不同阶段的应急决策质量；最后，基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析，得出研究结论和启示。实证表明，所提的模型与方法具有较新颖的研究视角，能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

高等院校教学督导大数据资源库的构建与利用——基于重庆市高等院校教学督导的问题分析

重庆市各高校现行教学督导存在许多待优化的地方，究其本质是由于构建教学督导体系的基础往往是督导人员的经验与直觉的感知。利用数学工具构建高等院校教学督导大数据资源库是克服教学督导人员凭经验与直觉开展教学督导工作的有效途径。     

土地征收成片开发方案羁束效力的规范构造

土地征收成片开发方案作为一种典型的行政计划，旨在凸显土地节约集约高效利用导向下，围绕特定的客体区域范围，来实施公权力主导下的相关开发建设活动。有必要基于计划规范构造视角，尝试明晰土地征收成片开发方案的效力渊源、效力谱系与效力方式这三类羁束事项，进而厘清相应的羁束效力结构定位，以指引完善相关的方案效力规范。首先，效力渊源羁束事项旨在围绕土地征收成片开发活动的羁束性过程与目标表达，来厘清相应方案所涉公权力主导属性事项与公共利益导向定位事项。其次，效力谱系羁束事项旨在从原则性、实施性羁束角度出发，来明晰土地征收成片开发方案对各类综合性发展规划和专门性空间规划的依据衔接事项。最后，效力方式羁束事项旨在立足于土地征收成片开发活动不同面向的行为约束设定，来厘清相应方案所涉程序性前置事项与编制活动指南事项。