R&D补贴、寻租与全要素生产率提升

R&D补贴一方面可以弥补研发活动外部性所产生的市场失灵,另一方面容易诱发寻租行为而削弱补贴效率,关于R&D补贴能否促进TFP提升尚未达成一致。本文从政府和企业互动视角着手构建两阶段动态博弈模型,演绎R&D补贴机制。研究发现,当R&D补贴强度高于某阈值后,容易诱使企业在创新策略选择中发送虚假信号,降低政府R&D补贴效率。进而利用中国省域面板数据检验不同强度R&D补贴对TFP的异质性影响,并探析寻租在R&D补贴与TFP之间的影响路径。实证结果表明,R&D补贴总体上对TFP具有负向影响,且补贴强度越高,负向作用越强;寻租是高额度R&D补贴抑制TFP提升的一个重要渠道。据此,创新政策实施过程中要及时调整对不同创新类型企业的补贴额度,防止长期高强度补贴引发寻租活动,确保企业所获取补贴与其实际需求相一致,有效促进全要素生产率提升。     

Real and financial shocks,exchange rate regimes and the probability of a currency crisis

We analyze the relationships among shocks, exchange rate regimes, and capital controls in relation to the probability of a currency crisis. Based on the theoretical model by Nakatani (2016, 2017a), we use panel data on 34 developing countries and apply a probit estimation. We find that both productivity shocks and risk premium shocks trigger currency crises, whereas productivity shocks are important for severe currency crises. We also find that the effects of these shocks on the probability of a crisis are larger for floating exchange rate regimes and that capital controls mitigate the effects of productivity shocks in pegged regimes.     

资源错配与中国能源行业全要素生产率

拓展了Hsieh and Klenow（2009）的理论模型,以1998-2007年中国能源行业微观数据为实证对象,测算了资源错配对能源行业及其分行业TFP的影响。结果发现：样本期内,资源错配对能源行业造成了TFP损失巨大,并呈现波动式递增趋势,而资本错配是造成这一现象的主要原因;资本错配对TFP的损失远远大于产出扭曲和劳动错配对TFP的损失;能源行业分行业资源错配差异显著,损失最大的分行业是石油开采业,其次为电力行业、煤炭行业、石油加工业。降低资源错配是提高能源行业TFP的有效路径,TFP增长潜力巨大;纠正资源错配的思路应以纠正资本错配为主,以纠正劳动和产出扭曲为辅;最后,针对能源行业各分行业应制定差异化的政策。     

经济全球化下国际外包的最新研究进展

自20世纪90年代起,伴随着经济全球化的发展,国际外包迅速增长,国外学者开始关注国际外包现象。国际外包问题的研究,已成为国际经济学的前沿问题之一。本文综合评述了西方国际外包方面的前沿理论研究。全文首先分析了国际外包的发展趋势,接着回顾了国际外包的机理研究,考察了国际外包对工资、就业及生产率的影响。最后,本文对国际外包的已有文献进行评析。     

交通基础设施对全要素生产率的溢出效应分析-以新疆为例

文章对丝绸之路经济带新疆沿线18个城市运用DEA-Malmquist生产率指数测算其全要素生产率（TFP）,并运用一阶广义矩阵估计法（GMM）对这18个城市2005-2012年间的面板数据进行研究。研究结果表明,这18个城市全要素生产率增长主要来源于技术进步,交通基础设施对全要素生产率增长具有溢出效应,产业结构对TFP增长具有显著正效应,政府支出对TFP增长有着负效应。     

因地制宜:产业结构变迁与全要素生产率——基于230个城市的经验证据

我国经济发展的主要矛盾已由追求高速增长转换为追求以深化供给侧结构性改革为主线的高质量增长,产业结构升级成为推进我国供给侧结构性改革的关键。针对这一情境下如何推进产业结构升级以带动我国全要素生产率增长的问题,以2004—2016年中国230个地级市数据为样本,重点从产业结构服务化、工业化和服务业结构高级化三个方面,构建固定效应模型检验了产业结构变迁对全要素生产率的影响。研究结果显示:(1)产业结构服务化并不能够带来全要素生产率的必然增长,只有产业结构服务化与服务业结构高级化同步进行才能带动全要素生产率增长;(2)工业化与服务业结构高级化进程都有利于提高全要素生产率;(3)产业结构变迁对不同地区全要素生产率的影响具有一定的异质性,产业结构服务化能促进东部地区全要素生产率的增长,工业化则更有利于中西部地区全要素生产率的增长。以上实证结论在考虑内生性问题的基础上仍较为稳健。基于此,各地区在推进产业结构服务化的同时,更需要关注服务业的内部结构升级,并结合本地要素禀赋、经济基础与工业化水平等,建立更加完善的产业结构升级指标考核体系,以促进全要素生产率增长。     

安徽省农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

基于SBM模型和ML指数测度安徽省16个地级市2002-2017年农业绿色全要素生产率,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明：安徽省农业绿色全要素生产率增长缓慢,绿色技术效率缺乏改善,绿色技术进步是农业绿色全要素生产率的主要推动力;农业绿色全要素生产率存在区域差异,呈现中间高、两头低的特征。农业产业结构和经济发展水平水平对农业绿色全要素生产率有显著正向作用,机械化水平则阻碍了农业绿色技术进步指数的增长。据此,为进一步推进安徽省农业现代化,应优化农业产业结构、提高农业技术创新以提高农业绿色全要素生产率。     

Technical change and total factor productivity growth in swedish manufacturing industries

This paper is concerned with the measurement of total factor productivity(TFP) growth and technical change in Swedish manufacturing industries during the period 1964-1989. Two alternative formulations of technical change, viz., the time trend model and the general index model are used for measuring TFP growth and technical change. Measures of these are embedded in a cost minimization framework where we estimate the translog cost function along with the associated cost share equations. The cost function accommodates industry-specific variability through an error component model. The models are estimated using the iterative seemingly unrelated regression method after some transformations to the cost function. Empirical results show that the general index model is superior to the time trend model when the pattern of technical change and total factor productivity growth are examined.     

生产率困境的形成与治理机制：一个新的理论框架

生产率困境是创新经济学、战略管理、运营管理和组织科学关注的中心问题之一。然而,这方面的文献分散在不同的研究领域中,因而,迄今为止,这方面的知识是碎片化的。以1978年到2018年间的225篇文献为样本,本文系统地考察了生产率困境的形成机制和治理方式。首先,本文描述了这方面文献的演进脉络,进而形成了3个不同但是互补的研究视角。然后,从这3个视角出发,本文分析了生产率困境的前因后果。最后,将这3个视角综合起来,我们发展了一个关于生产率困境的综合性的理论框架,系统地揭示了生产率困境的形成机制和治理方式。研究结果表明,在给定的技术范式下,技术发展存在自然和经济的极限,因而,生产率的增长最终会缓慢下来。重要的是,由于效率-创新冲突的存在,企业对生产率的追求使得它们不具有通过颠覆式创新推动技术范式转换的激励。进一步,即使企业具有这种激励,它们在追求效率的过程中发展起来的核心能力变成了核心粘性,因而失去了颠覆式创新的能力。于是,企业对短期生产率的追求反过来使得它们难以突破生产率增长的极限,进而长期锁定在生产率困境中。     

Graph productivity change measure using the least distance to the pareto-efficient frontier in data envelopment analysis

This paper proposes a new method to measure productivity change of decision making units in the full input-output space. The new approach is based on the calculation of the least distance to the Pareto-efficient frontier and hence provides the closest targets for evaluated decision making units to reach the strongly efficient frontier with least effort. Another advantage of the new methodology is that it always leads to feasible solutions. The productivity change in the new approach is operationalized as a Luenberger-type indicator in the Data Envelopment Analysis framework and it is decomposed into efficiency change and technical change. The paper empirically illustrates the new method using recent data on the Spanish quality wine sector.