基于DEA技术的高校精细化管理综合评价方法

对我国高等教育现状进行分析,结合高校特点提出了精细化管理的理念,即实现办学效率和办学效益的有机统一,使人、财、物的投入发挥最大效益,体现在高校育人价值、学术价值、社会服务价值和文化价值的提升上.建立了精细化管理评价指标体系.选择数据包络分析法作为评价方法,从高校投入产出上对高校进行综合评价.以某高校为例,依据精细化管理理念进行了投入产出的DEA分析.     

“双碳”目标背景下可再生能源发展对区域碳排放效率的影响评估

基于2000—2019年的省级面板数据,使用DEA窗口下的非径向DDF测算碳排放效率,采用半参数模型和固定效应模型探究可再生能源发展与碳排放效率的非线性和线性关系。结果表明:全国平均碳排放效率呈现上升趋势,且东部地区高于平均水平、中西部地区低于平均水平。在“生产效应”和“消费效应”的共同作用下,碳排放效率随可再生能源发展呈现“N”型变动趋势。可再生能源对全国碳排放效率的促进效果并不显著,但它每增加1%,会分别提升东、中部地区碳排放效率的0.62%和3.5%,降低西部地区碳排放效率的7.43%,实现东、中、西部地区的资源优化配置。据此,文章从碳定价、财税优惠等方面提出了提高我国碳排放效率和促进“双碳”目标实现的建议。     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.