技术指标能够预测商品期货价格吗? 来自中国的证据

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.     

KPI方法在量化管理中的应用研究

关键绩效指标是对公司运作过程中实现战略的关键成功要素的提炼和归纳,是把公司战略目标分解为可运作的远景目标和量化指标的有效工具。将KPI方法运用于量化管理,不仅能够提高量化管理的效率,而且能够确保公司战略目标的实现。运用KPI方法进行量化管理一般包括公司价值链分析、定义 关键绩效领域、确定战略性流程、设计流程指标和职能级指标、构建指标逻辑和KPI指标属性测试等程序。     

大学知识能力及其测度指标体系初探

针对知识经济的发展对大学提出的挑战,指出大学知识管理的重要性。提出大学知识能力是大学核心竞争力的理念。根据大学知识能力的内涵,初步阐释了构建大学知识能力测度指标体系主要由知识的生产能力、知识传播能力和知识应用能力三个一级指标构成的思路。     

国内外对学习型社会研究的现状评述及展望

追溯学习型社会的提出与发展历程;概述国内外对学习型社会内涵和基本特征、学习型社会与终身学习和终身教育的关系、构建学习型社会的路径和措施、学习型社会指标体系等的研究现状和有关观点。目前学习型社会研究存在三个方面的不足：一是理论研究深度不够,仍处于一种众说纷纭的摸索阶段;二是缺乏对构建学习型社会典型模式、路径的总结归纳和推广应用;三是缺乏学习型社会评价指标和评价方法的研究。针对这些不足之处,建议今后对学习型社会的研究理论上要继续深化,建立完善的理论框架体系;加强对构建学习型社会路径和典型模式的研究;加强对学习型社会指标体系和测度方法的实证研究;加强对构建学习型社会政策法律保障的研究。     

基于债权人的非财务指标重要程度研究

国内外从未有人从债权人角度进行过非财务指标重要程度排序研究和分组研究,本文从债权人角度出发,对债权人所关注的反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标的重要程度进行了排序研究和分组研究,研究得出结论：不同类的反映债权人利益要求和实现方式信息的非财务指标对债权人的重要程度存在显著差异;企业因素产生了债权人同一类反映其利益要求和实现方式,信息的非财务指标重要程度差异。     

上海城乡一体化指标体系构建与实证分析

促进城乡一体化建设是我国现阶段的重要任务。本文通过社会构成四要素设计城乡一体化评价指标体系,采用主成分分析法和AHP法来综合测算2005-2011年上海城乡一体化发展水平。从测算结果可以看出,近年来上海城乡一体化水平逐渐下降,城乡融合度降低。其主要原因在于,尽管城市与农村环境、人口、生产、文化都在逐年改善,但城市发展速度快于农村,导致城乡差距逐渐拉大。最后,本文提出逐步提高上海城乡一体化程度的政策建议。     

A Factor Analysis Approach Toward Reconciling Community Vulnerability and Resilience Indices for Natural Hazards

The concepts of vulnerability and resilience help explain why natural hazards of similar type and magnitude can have disparate impacts on varying communities. Numerous frameworks have been developed to measure these concepts, but a clear and consistent method of comparing them is lacking. Here, we develop a data-driven approach for reconciling a popular class of frameworks known as vulnerability and resilience indices. In particular, we conduct an exploratory factor analysis on a comprehensive set of variables from established indices measuring community vulnerability and resilience at the U.S. county level. The resulting factor model suggests that 50 of the 130 analyzed variables effectively load onto five dimensions: wealth, poverty, agencies per capita, elderly populations, and non–English-speaking populations. Additionally, the factor structure establishes an objective and intuitive schema for relating the constituent elements of vulnerability and resilience indices, in turn affording researchers a flexible yet robust baseline for validating and expanding upon current approaches.     

Graphical methods for ranking data

Graphical methods are presented for the analysis of ranking data collected from g groups of rankers. The data provided by a single individual consist of the ranks of r objects. The sample space is the space of all permutations and has cardinality r! In order to reduce the dimensionality of the data and to study the interrelationships among rankers and items, a two-stage approach is proposed. First, transformations motivated by various metrics on permutations are defined. In particular, the Kendall metric gives rise to pairwise comparisons. Then, the transformed data are analyzed using results in connection with the generalized singular-value decomposition of a matrix. The methods are illustrated on two examples.     

Evaluation and Research on Total Factor Productivity of China's Energy and Environment——Based on Double Frontiers Network DEA-Malmquist Index Model of Undesired Indicators

According to the actual situation of economic development, the economic system is divided into the energy utilization subsystem and the environmental governance subsystem. This paper builds up a model based on the double frontiers network DEA-Malmquist index of undesired indicators and evaluates the changes of total factor productivity of energy and environment of 29 provinces, cities and autonomous regions in China during the period of 2011-2016. The evaluation results show that, except for the environmental governance subsystem, the total factor productivities of the energy utilization subsystem and the whole economic system are in a state of negative growth, and have larger space to promote. From the perspective of the division of the three major regions, there are only the growth in the eastern regions for total factor productivity of the energy utilization subsystem, the environmental governance subsystem and the whole system.     

我国民宿发展与管理界定研究

近年来,随着人们生活水平的提高,旅游住宿的要求也由标准化饭店转向了更有文化特色、更具个性化的客栈、民宿、主题酒店等细分住宿业态.我国住宿业要求取得特许行业许可证、消防证等才可营业,大部分民宿出于规模、房屋建筑结构等限制,无法达到住宿业相关法规要求,长期处于无证经营状态,因此,发展民宿的当务之急是必须对民宿进行明确界定,从而制定相应的标准将其纳入规范管理之中,更迫切的是需要统一民宿的界定标准.基于目前我国民宿发展的现状和问题以及政府的管制现状,可借鉴民宿管理的国际经验制定相应的管理制度和界定标准,即民宿界定的规模指标应该采用分层准入方式;城市短租应纳入民宿管理中,但在物业、税收等方面需要制定不同于乡村民宿的规定;同时应完善相关税收政策,为其他住宿业态提供公平的竞争环境.