风险刑法理论研究中的错位与检讨

社会风险不能等同于刑法危险,但二者存在动态交叉关系,社会风险可以通过刑事政策转变为刑法中的危险。风险刑法首先是现代刑法应对风险过程中自觉的结果,是现代刑法体系的同质组成部分。从贝克划分社会形态的时间考虑,我国早已进入风险社会,且是全面而非局部风险社会。我国社会主要矛盾的转变使我国社会风险在质上表现为严重危害公共安全和公共利益,在量上表现为风险的相对增多,从刑法的应对上来看,似乎只能选择刑法提前介入。风险刑法理论的中国展开应该从实然和应然两个层面出发,前者旨在突出风险刑法的教义学研究,后者需要从社会风险自身的特点出发,有针对性地调整刑法体系,以期防控风险、创造安全。     

青海省入境旅游市场的态势分析及预测研究

随着中国入境旅游的迅速发展,青海省的入境旅游呈现出不同的态势。本文从海外游客客源地、客源国等方面对其进行了深入的分析,在此基础上进行了预测,并提出了可行性建议。     

基于下偏度最小化贷款组合优化模型

运用组合偏矩刻画信贷风险原理,以贷款组合下偏度最小化为目标函数,控制商业银行发生重大损失的概率;以组合风险价值VaR为约束条件,控制贷款组合的整体风险,建立基于下偏度最小化贷款组合优化模型。研究表明：下偏度不要求贷款收益服从正态分布,并能够很好地反映收益率分布的“左尾”,降低商业银行贷款组合发生重大损失的概率;同时下偏度可以真实反映贷款的本质,符合投资者的心理,并且可以反映多笔贷款之间的相关联系,解决现有模型的解析能力不足的问题。     

全球性股市恐慌下的股市日内风险传染:来自欧债危机时期的证据

本文主要着眼于全球性股市恐慌下的中国内地与中国香港、中国台湾、日本股市之间的日内风险传染现象,使用日内5分钟数据,应用FFF回归、FIEGARCH模型、ARFIMAX模型的波动溢出三步检验法,对内地股市与其他三个东亚股市之间的日内波动溢出效应进行了实证分析.本文的主要结论是:中国内地与中国香港股市之间存在着强烈的双向波动溢出效应;中国内地与日本股市互不影响;中国内地与中国台湾股市之间,虽然在非恐慌时期几乎不存在波动溢出效应,但进入恐慌时期后中国台湾股市显著受到内地股市影响.股票市场之间的波动溢出效应具有非对称性特征,并且股市下跌时的波动溢出效应比上涨时要大.     

消费者网络购物感知风险概念及测量模型研究

感知风险在消费者行为研究中是一个重要的变量,它对消费者信息处理及购物决策产生重要影响.随着网络购物的兴起,消费者的信息搜寻和购买决策过程都发生了重大的改变.本文对消费者网络购物感知风险进行了界定,提出感知风险可以由五个具体的网络购物感知风险维度构成,并在此基础上开发了15个项目作为测量指标.论文还对消费者网络购物感知风险不同结构的模型进行了探索比较,根据拟合程度和简约特点界定了消费者网络购物感知风险的概念和测量模型.     

违约预测的小波结构模型研究

本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波变换来分解上市公司日收益序列,进而对低频序列和高频序列分别构建预测模型,再依据预测模型对未来收益进行预测,最后使用小波逆变换重构预测收益序列.通过小波结构模型可以避免时间序列模型进行收益波动预测的累加计算过程.在结合我国上市公司的实际数据对这两种模型的校验中,可以发现小波结构模型比时序结构模型在违约预测上有更好的识别力和准确度.     

企业创新型人才素质模型的构建——基于中国移动通信集团调研数据的质性研究

基于国内外对创新型人才概念和素质的研究综述,通过提炼涉及素质构成的主要要素特征以及分类整理,创新性地构建了创新型人才素质基础模型,并梳理出各构成要素之间的内在联系。随后,结合对中国移动相关工作人员的调研数据,对模型进行修正,融入了企业横向职能类别和纵向职位层级两个职业创新素质成分,最终构成企业创新型人才素质的立体模型。     

国际投资汇率风险的综合套保策略研究

国际组合投资涉及多币种汇率风险,分别使用双边货币期货进行套保要承担较高套保成本。参考美元指数期货的实践,本文提出基于人民币指数期货的综合套保策略。实证结果表明,无论对于单个货币资产还是分散化投资的国际股指、债指组合,引入人民币指数期货能够显著降低收益率波动,提高抵御汇率波动的能力,同时拓展收益空间,是有效的汇率风险综合套保工具;人民币指数期货套保效率显著优于货币期货篮子,在发达国家股指市场表现更加突出。采用基于指数加权移动平均模型（EWMA）的动态套保策略,使得人民币指数期货收益对股指或债指市场波动敏感度降低,在市场极端状况时仍能保持相对中性。     

Sensitivity Analysis for Critical Control Points Determination and Uncertainty Analysis to Link FSO and Process Criteria: Application to Listeria monocytogenes in Soft Cheese Made from Pasteurized Milk

Microbiological food safety is an important economic and health issue in the context of globalization and presents food business operators with new challenges in providing safe foods. The hazard analysis and critical control point approach involve identifying the main steps in food processing and the physical and chemical parameters that have an impact on the safety of foods. In the risk‐based approach, as defined in the Codex Alimentarius, controlling these parameters in such a way that the final products meet a food safety objective (FSO), fixed by the competent authorities, is a big challenge and of great interest to the food business operators. Process risk models, issued from the quantitative microbiological risk assessment framework, provide useful tools in this respect. We propose a methodology, called multivariate factor mapping (MFM), for establishing a link between process parameters and compliance with a FSO. For a stochastic and dynamic process risk model of in soft cheese made from pasteurized milk with many uncertain inputs, multivariate sensitivity analysis and MFM are combined to (i) identify the critical control points (CCPs) for throughout the food chain and (ii) compute the critical limits of the most influential process parameters, located at the CCPs, with regard to the specific process implemented in the model. Due to certain forms of interaction among parameters, the results show some new possibilities for the management of microbiological hazards when a FSO is specified.