用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能

采用ＢＰ神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型，分析了网络结构对预测精度的影响，神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题，适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预测，存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测，结果表明，这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义，并具有一定的实用价值。     

思辨英语视阈下的读者反馈理论综述

英语教学作为各阶段教育的重要组成部分,肩负着深化教学改革,满足新时期国家和社会对人才培养需求的重大任务。学生除了应当具备英语的综合应用能力之外,还应当具有一定的思辨能力。在各教育阶段的英语教学过程中应用Louise Rosenblatt开创的读者反馈理论(reader response theory)教授阅读,可以将教学模式从传统的“以老师为中心”转变为“以学生为中心”,并通过图式理论和反馈日记的辅助作用,逐步培养学生的思辨能力。国内外的教师和研究者应用读者反馈理论进行阅读教学的实践都证明,这一方法能够帮助学生逐步成为独立而有见地的阅读者,进而具有一定的思辨能力。     

对满意度函数变异性的评估——一种蒙特卡罗方法

在传统满意度函数法的基础上进一步考虑响应曲面模型的预测误差,根据各个预测响应的均值和标准误得到其概率分布,然后引入蒙特卡罗方法模拟出关于预测响应的大量样本,计算出相应的总体满意度值。在此基础上观察满意度的分布形状并分析其统计规律,从而对给定解的概率风险进行评估。随着各个响应的规格界的给定,多响应问题的可行操作域通常被划分成相互分离的子区域,每个子区域分别对应一个(或多个)最优解,对最优解的选取不能简单的根据它所对应满意度值的高低,还应该考虑满意度波动性的大小。算例结果表明,传统的全局最优解虽然满意度最高,但若考虑到预测响应的变异性,它很可能使满意度波动过大从而带来较高的概率风险;而位于稳健可行域中的局部最优解对预测响应的变异相对不敏感,从而更具有应用价值。     

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面，本文以致密气开发为例，从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入，就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系，提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析，首先给出产能关键影响因素选择的科学依据；其次对筛选的关键因素分类，提取可控类指标；最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果，实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式，为产能管理提供了决策的实证参考。     

雕刻系统中的仿形测试与三维成型技术研究

介绍了作者对雕刻行业ＣＡＴ／ＣＡＤ／ＣＡＭ系统进行研究开发所发取得的部分成果，其中包括浮雕轮廓仿形ＣＡＴ装置的实现，测量数据的筛选与处理方法Ｄｍａｘ浮雕曲面造型算法及数控加工文件的形成等。     

干熄焦余热锅炉中附加受热面传热系数的研究

通过对高温高压干熄焦余热锅炉中附加受热面(水冷壁)和主受热面传热系数的分析,结果表时,在干熄焦余热锅炉中,附加受热面的传热系数约为主受热面的40%.如果按照热力计算标准的规定,将会导致较大的偏差,并且在利用热力计算结果进行水动力计算时也会引起较大误差.     

U形管测量脉动气流压差的研究

通过求解Ｕ形管中的液术运动的微分方程，分析了压力脉动幅度，脉动频率，液柱长度，管径及液体黏度诸因素对液面的波幅的影响，结果表明，在一定条件下，Ｕ形管差压计可以用来测量内燃机进气脉动气流的平均压差。