基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字 ,还是以图形的形式附加在视频图像中的文字 ,都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中 ,我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器 ,其输出结果将送到一个用于提取文本区域的人工神经网络处理器 ,即智能分类器。分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。     

理想采样与付里叶变换的离散性,周期性

本文将序列在单位圆上的Ｚ变换及离散付里叶级数整理为与连续时间信号的付里叶变换及付里叶级数相对应的形式、对四组付里叶交换式及其相应图示进行了对照分析、指出了它们在时域和频域中所表现出的离散性与周期性的对称关系、通过采样展示出时域与频域，连续与离散的内在统一．     

在宇宙暴涨的R~2理论中考虑黎曼张量

在宇宙暴涨的R~2理论基础上,进而考虑Ricci张量和Riemann张量的平方项的影响,通过Weyl保形变换得出等价系统,从而导出具有两个标量场的场方程,也引出暴涨的结果。     

几个重要积分的简捷算法

本文运用傅立叶变换及其有关性质,提供了统一处理几个重要积分的简捷算法。     

二维GPSJ分布类及其在保险中的应用

本文给出的二维GPSJ分布类(即GPSJ2)在保险领域应用范围较广,如由机动车辆保险由财产损失索赔次数和人身伤亡索赔次数所组成的模型、超额再保险中的由自留保单数和分出报单数所组成的二维模型等。本文在GPSJ1类基础上研究二维GPSJ类,本文给出了此分布类的定义、背景意义、概率计算的递推公式,同时还对各参数的最大似然估计值的求解过程进行了分析。本文最后将这一模型应用于一组机动车辆赔付次数数据,考虑了由财产损失索赔次数、人身伤亡索赔次数组成的二维模型,拟合效果令人满意。     

电视剧上变换制作工程

当前,广电行业的节目制作正快速向高清发展过渡,为适应全频道高清的播放模式,目前我们将把现有的标清电视剧,经过后期制作的上变换工艺制作流程,最大限度地让画面质量达到最佳效果,并能大幅度减少我们的数字化制作的工作量,提高工作效率。     

一类多元响应降维子空间的估计及其应用

在高维空间中进行统计建模通常会碰到"维数祸根"问题,解决办法之一是降维,充分降维是一种有效的降维方法。针对多维响应降维子空间提出一类矩生成函数估计方法及其改进估计量,并给出该类方法估计量的大样本性质:相合性、渐近正态性。通过随机模拟与实例分析,表明改进估计量估计效果有较大幅度提高。     

勃鲁盖尔家族：法兰德斯画派的怪诞之星

历史和艺术是一对孪生兄妹，它们一起出生，然而随着年龄的增长，它们的命运或许就有所改变，并不能一直相伴到老。当我在卢浮宫里看《维纳斯》、在东京看梵高的《向日葵》、在纽约看勃鲁盖尔的《麦收》的时候，就有这样一种感触。面对着这样一些流落于异国他乡的艺术品的时候，人们所关注的往往是艺术本身的价值，次之才关注到这些作品创造者的国籍。由于世界历史的多桀多变，世界地图的轮替更迭，加之世界财富的转移，这些价值连城的艺术品也就不断变换着主人和国籍，不断变换着它们的陈列所，唯一不变的，就是艺术品的艺术价值。     

综合评价中一种凹性指数型功效函数

目前主流功效函数多为凸性,在处理社会经济数据集中常见的右偏样本时效果难以令人满意。通过系统探讨凸性和凹性功效函数各自的适用特征,指出凹性函数在应用中有其必要性。归纳并使用偏度、区分度、P-P图三种方法作为分布形态的评判标准,比较了常见功效函数对指标原始数据分布形态的调整作用。在分析基础上,提出一种改进的凹性指数功效函数,能有效地处理右偏数据,且相比使用对数预处理的凸性功效函数更具适用性与便利性。